...大学贾天野/冯建峰团队揭示吸烟行为起始和维持的神经行为学基础
贾天野,复旦大学物理学学士,英国伯明翰大学计算生物学博士,英国伦敦国王学院精神病学、心理学、神经科学研究所博士后。现任复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员,博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者,上海市浦江人才学者。长期从事人类行为及精神障碍的神经生物学机理交叉研究,特别是基于大样本影像遗传学数...
从复杂神经动力学到智能涌现:基于神经复杂性的类脑人工智能
神经科学与人工智能的交叉研究,揭示了大脑结构、动力学和功能之间复杂的关系。在研究大脑结构时,我们关注神经元之间的连接方式,包括树突轴突连接以及不同脑区之间的网络连接。这些连接呈现出多层次、模块化的特点,揭示了大脑内部的复杂结构。Wang,R.,Lin,P.,Liu,M.,Wu,Y.,Zhou,T.,&Zhou,C...
心理学系在成瘾的脑机制领域取得新进展
同时白质功能网络的异常拓扑指标还可以很好地反映吸烟者的成瘾严重程度,该模型还在另一组独立数据集得到了验证。上述研究表明白质功能不仅具有重要的神经心理意义,还能够有助于疾病的诊断与分类,是一种有前景的临床神经生物学标志物。中国科学技术大学人文与社会科学学院心理学系张效初教授为本研究第一通讯作者,特任副...
中国科学家成功构建并开源深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中新网北京10月11日电(记者孙自法)中国科学院自动化研究所10月11日发布消息说,该所李国齐研究员与北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作,成功构建并开源了深度脉冲神经网络学习框架(SpikingJelly),其英文名直译中文为“尖峰海蜇”,科研团队遂以与中国传统二十四节气之一“惊蛰”同音、近义、形似的“惊蜇”命名...
学习之谜:科学揭秘记忆形成的神经细胞印迹
三一学院生物化学与免疫学学院、三一生物医学科学研究所和三一学院神经科学研究所副教授Ryan博士在评论这项研究时说:“了解允许学习发生的细胞机制不仅有助于我们理解我们如何形成新记忆或修改已有的记忆,还有助于我们进一步了解大脑是如何工作的,以及大脑处理思想和信息所需的机制。”...
中科院团队与北京大学合作构建深度脉冲神经网络学习框架“惊蛰”
脉冲神经网络(SpikingNeuralNetwork,SNN)被誉为第三代神经网络,使用更低层次的生物神经系统的抽象,既是神经科学中研究大脑原理的基本工具,又因其稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性而备受计算科学的关注(www.e993.com)2024年7月30日。随着深度学习方法的引入,SNN的性能得到大幅度提升,脉冲深度学习(SpikingDeepLearning)成为新兴的研究...
特邀学术报告|常见精神障碍的潜在生物标记研究及应用(岳伟华,教授...
兼任《中华行为医学与脑科学杂志》、《生物学杂志》、《中国当代医药》杂志等编委。四、直播方式五、赞助商介绍感谢上海欣软的鼎力赞助六、战略合作:神经科学领域期刊——Ibrain关于期刊:Ibrain是科研和教育领域的全球领导者——Wiley公司出版发行的、由遵义医科大学附属医院主办的神经科学领域英文开放获取期刊。该...
2023复旦大学光华青年学者论坛-数据科学与类脑智能分论坛丨诚邀海...
3.类脑英文网站:httpsistbi.fudan.edu/lnen/4.大数据学院网站:httpssds.fudan.edu类脑研究院简介复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院成立于2015年6月,是国内高校最早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构。研究院依托复旦大学数学、神经科学、生物医学工程、临床医学、计算机、信息科学等多学...
三位深度学习之父共摘“计算机界的诺贝尔奖”
宗成庆认为,以自然语言理解为例,下一步的方向是让机器在语义、概念上进行推理和计算,而不仅停留在对信号层面的处理。这就涉及很多神经科学、认知科学和计算科学结合的问题。与此同时,人工神经网络依然是个“黑箱子”,可解释性比较差。让它将英文翻译成中文,如果出现错误,是哪个环节导致错误依然难以解释。处理特定任务...
帕金森病(青年型、早发型)
英文名:early-onsetParkinson’sdisease简称:EOPD别称:科室:神经内科症状:运动迟缓、震颤、肌强直、抑郁、焦虑、易激惹、行为障碍