广东电网申请生成对抗网络相关专利,实现一维序列信号直接转换

该方法包括:对电网中指定的电气设备同步采集第一样本电流信号与第二样本电流信号;加载基于推土机距离的生成对抗网络;将第一样本电流信号输入生成器中提高频率、以构造第三样本电流信号;将第二样本电流信号与第三样本电流信号输入判别器中生成真伪概率;依据真伪概率生成总损失值;依据总损失值对生成对抗网络进行更新;判断是...

中国科大在生成对抗网络的模式崩溃机理研究取得重要突破

生成对抗网络(GAN)是广泛使用的生成模型,通过学习真实样本的分布用于合成复杂逼真的数据。然而,模式崩溃(modecollapse)是生成对抗网络面临的一个重要挑战,即生成样本的多样性明显低于真实样本的多样性,这对进一步应用造成了困扰。由于生成对抗网络及其训练过程的复杂性,涉及多种可能的因素和环节,一直无法明确究竟是何种机...

平安科技申请黑盒骨骼行为识别对抗攻击专利,提高扰动的稀疏性

装置、设备及存储介质,所述方法包括基于类激活图CAM算法,确定目标图像帧中的关键骨骼节点及关键骨骼节点在当前场景下的初始样本;通过扰动方式与初始样本,生成目标对抗样本,以通过目标对抗样本对初始样本进行黑盒骨骼行为攻击。

天准科技申请基于对抗网络的样本缺陷生成方法专利,改善缺陷生成质量

金融界2024年3月26日消息,据国家知识产权局公告,苏州天准科技股份有限公司申请一项名为“一种基于对抗网络的样本缺陷生成方法“,公开号CN117765366A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明提供了一种基于对抗网络的样本缺陷生成方法,属于缺陷检测的样本生成领域,方法包括构建GAN网络模型、采集工业缺陷样本并标注、...

广汽集团申请生成对抗样本的方法及其系统、存储介质专利,解决现有...

转自:金融界本文源自:金融界金融界2024年3月5日消息,据国家知识产权局公告,广州汽车集团股份有限公司申请一项名为“一种生成对抗样本的方法及其系统、存储介质“...

...4V,清华团队推出具身智能体开放平台;零样本多身份图像生成|大...

2.InstantFamily:零样本多身份图像生成目前,在个性化图像生成领域,创建保存概念的图像的能力已大大提高(www.e993.com)2024年11月14日。要创建一幅能将多个概念自然地融合在一起、具有视觉吸引力的图像,依然具有挑战性。SKTelecom提出了InstantFamily——采用一种新颖的掩码交叉注意力机制和多模态嵌入堆栈来实现零样本多ID图像生成。他们...

我学者解决生成对抗网络的模式崩溃问题

生成对抗网络(GAN),是广泛使用的生成模型。其通过学习真实样本的分布,被用于合成复杂逼真的数据。然而,模式崩溃是生成对抗网络面临的一个重要挑战,即生成样本的多样性明显低于真实样本的多样性,这对进一步应用造成了困扰。由于生成对抗网络及其训练过程的复杂性,涉及多种可能的因素和环节,一直无法明确究竟是何种机理导致模...

...模拟数据识别模型和异常数据识别模型共同构成一个生成式对抗网络

该方法包括:获取原始样本数据,原始样本数据包括正常样本数据和异常样本数据;通过生成器对正常样本数据和异常样本数据进行模仿处理,生成模拟数据;将模拟数据、正常样本数据和异常样本数据确定为训练样本数据;基于训练样本数据对生成器和模拟数据识别模型进行第一对抗训练,以及基于训练样本数据对生成器和异常数据识别模型进行第...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

扩散模型是一种强大且通用的生成人工智能技术,在计算机视觉、音频、强化学习和计算生物学领域取得了巨大成功。在这些应用中,扩散模型提供灵活的高维数据建模,并充当采样器,用于在任务所需属性的主动指导下生成新样本。尽管取得了显着的实证成功,但扩散模型的理论非常有限,可能会减慢进一步利用和改进扩散模型的原则性方...

...最热大模型论文:北京大学最新综述:视觉大模型中的漏洞与攻防对抗

例如,Lu等人[12]通过对抗性测试图像在文本模态中注入后门,无需修改训练数据。该攻击将设置和激活有害效果的时间解耦,均发生在测试阶段。Liang等人[13]通过隔离和聚类策略促进图像触发器学习,将受感染样本的特征与干净样本分离。Ni等人[14]利用自然语言指令生成带有恶意行为的后门训练样本,从而增强攻击的隐蔽性和实用性...