上交&阿里:掀开多模态大模型的头盖骨,解密黑盒模型推理过程

大模型复杂推理本质上仍然是一个文本生成任务,生成的响应是由每个单词的分类结果组成的句子,即将所有单个单词的CLSlogits加在一起,网络输出n个token的概率,记为,使用Grad-CAM将模型的输出答案可视化:为了获取模型的整体输出的logits,计算偏导数:图像编码器或者LLM解码器的最后一层的所有注意力映射Ak求解,其中Ak表示...

《中国科学:地球科学》中文版2024年第1期文章速览

中国科学地球科学54(1),83-96(2024)在过去的一个世纪以内,夏季复合高温干旱事件整体呈增加趋势.通过基于偏导数的归因方法,文章评估了全国复合事件变化特征,并量化降水变化、气温变化和两者相关性变化的贡献,增加了复合灾害变化机理的认识,为应对气候变化提供依据.52001~2018年瓦里全球本底站氧化亚氮...

论文推荐| 阮仁桂:一种基于星间单差模糊度固定的载波伪距生成方法

式中,b表示非差模糊度参数向量;x表示其他未知参数向量;Ars和Brs分别为对应x和b的偏导数向量阵;MD,k为b到第k个成功固定了的双差模糊度的映射向量,只有4个非零元素,其中两个的值为1,另外两个为-1。NwD,k和NnD,k分别为第k个宽巷和窄巷双差模糊度的整数解,作为虚拟观测量。用pr,Ls和pr,Ps分别表...

超越Adam,从适应性学习率家族出发解读ICLR 2018高分论文

其实适应性学习率方法早在80年代就有学者进行了一定的研究,Delta-bar-delta(Jacobs,1988)这一启发式方法基于很简单的想法,即如果损失函数对于某个给定模型参数的偏导保持相同的符号,那么学习率应该增加。如果损失函数对于该参数的偏导变换了符号,那么学习率就应该减少。这种学习算法只能适应于全批量梯度下降,而后...

腾讯医疗AI实验室:3篇论文被国际顶尖会议收录 ——腾讯医疗知识...

近日,腾讯在医疗AI领域的学术研究获得实质性进展,旗下医疗AI实验室共有3篇论文分别被KDD2018、SIGIR2018、COLING2018三个国际顶尖学术会议收录,论文的主要研究方向为医疗知识图谱中实体关系的发现和应用。在医疗领域,专业知识和病人信息均存储在复杂多样的文本中,如医疗文献、临床病例等。文本数据中的多重表达形...

论文推荐| 赵爽: 顾及声线入射角的水下定位随机模型

式中,xo0为水下待求应答器的近似坐标(xo0,yo0,zo0);dx为应答器坐标改正数(dx,dy,dz);xo=xo0+dx;asio、bsio分别为f(xo,xi)对应答器位置xo、测量船位置xi的一阶偏导数;εxsi为测量船位置相关的随机误差(www.e993.com)2024年12月20日。获取3个及以上观测历元的数据后,观测方程可以统一表达为...

2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲

(5)熟练掌握多元函数偏导数、全微分、方向导数、高阶偏导数、极值等概念,理解全微分、偏导数、连续之间的关系,理解多元函数泰勒公式,掌握多元函数极值的求法。(6)理解隐函数的存在定理,掌握隐函数的偏导、曲线的切线、法平面方程的求法,熟练掌握条件极值求法。3、积分学(1)理解不定积分概念,熟练掌握换...