CV又不存在了?Meta「分割一切」2.0正式开源,视频也能分割了
SAM还被用于海洋科学中的声纳图像分割和珊瑚礁分析、用于灾害救援的卫星图像分析以及医学领域的细胞图像分割和皮肤癌检测。正如MarkZuckerberg上周在一封公开信中所说,开源AI「比任何其他现代技术都更有潜力提高人类的生产力、创造力和生活质量」。此外,作为统一模型,SAM2还可以无缝应用于图像和视频数据,并扩展...
MICCAI 2024 | 开创性Point-Image Diffusion助力医学图像公平分割
面对医学眼底图像分割中针对少数群体的偏见问题,团队通过合成数据与真实数据相结合的方案,提升了医学图像分割模型的公平性。论文题目:FairDiff:FairSegmentationwithPoint-ImageDiffusion论文链接:httpsarxiv/abs/2407.06250代码链接:httpsgithub/wenyi-li/FairDiff一、背景介绍公平性在...
深圳大学香港理工发布MemSAM:「分割一切」模型用于医学视频分割
基于此,由深圳大学计算机与软件学院和香港理工大学智能健康研究中心联合组成的团队,在计算机视觉顶级会议CVPR2024上发布了题为「MemSAM:TamingSegmentAnythingModelforEchocardiographyVideoSegmentation」的论文。在论文中,研究人员提出了一种新颖的超声心动图视频分割模型MemSAM,将SAM应用于医学视频。论...
CNN依旧能战:nnU-Net团队新研究揭示医学图像分割的验证误区
这篇论文研究了在3D医学图像分割领近年引入了许多新的架构和方法,但大多数方法并没有超过2018年的原始nnU-Net基准。作者指出,许多关于新方法的优越性的声称在进行严格验证后并不成立,这揭示了当前在方法验证上存在的不严谨性。揭示验证短板:深入探讨了当前医学图像分割研究中存在的验证不足问题,特别是在新方法与旧...
...2024最佳论文!深圳大学联手香港理工发布MemSAM:将 「分割一切...
近期,一个大型视觉模型——SegmentAnythingModel(SAM)受到了高度关注,在许多自然图像分割任务中取得了显著成功,但如何将SAM应用于医学视频分割仍是一项颇具挑战性的任务。超声心动图视频评估的挑战(a)轮廓模糊,(b)斑点噪声,(c-d)跨帧尺度变化基于此,由深圳大学计算机与软件学院和香港理工大学智能健...
人工智能行业专题:SAM带领CV领域技术突破,赋能多场景AI应用
SegmentAnything文章指出,SAM建立了一个基础图像分割模型,并在一个巨大的数据集上进行训练,从而试图解决一系列下游任务,成为一种通用的模型(www.e993.com)2024年7月31日。论文的关键词包含了:prompt(基于提示学习)、task(下游任务)、zero-shot(零样本)、data(丰富的数据集)。模型的核心要点为:(1)与ChatGPT的启发思想一样,采用Prompt-...
...上海交大举办的MICCAI肺气管竞赛中取得国际冠军,并合作发表论文
近日,推想医疗先进研究院、国际医学图像计算和计算机辅助干预协会与上海交通大学医疗机器人研究所合作论文《多中心、多个域的气管树结构建模(ATM’22):肺气管分割的公共基准》,被收录于MedicalImageAnalysis期刊(IF=13.828),在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科医学1区。
创投大咖说·专访东南大学杨冠羽教授:人工智能已在医学影像诊断中...
这些问题往往会导致医生在影像分析和诊断过程中遇到困难。AI技术可以帮助医生解决这些问题,提高医学影像的质量。其中,图像分割是一种非常有用的技术,它可以将医学影像中的图像分成不同的区域,并将每个区域分配给不同的组织、结构或器官。AI技术在医学影像诊断中有哪些应用?
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定各辖市、区人民政府,市各委办局,市各公司、直属单位:近年来,广大科技工作者紧紧围绕我市经济社会发展的重点、热点和难点问题,积极开展科学研究,涌现出了一批优秀的科研成果。为了激励先进,经申报、初评、复评,市评委会最终审定并公示,决定对203篇自然科学优秀...
微软37页论文逆向工程Sora,得到了哪些结论?
在最近的一篇文章中,微软研究院和理海大学的研究者根据已发表的技术报告和逆向工程,首次全面回顾了Sora的背景、相关技术、新兴应用、当前局限和未来机遇。论文标题:Sora:AReviewonBackground,Technology,Limitations,andOpportunitiesofLargeVisionModels...