电磁学中的格林函数

。对于无限大的平面来讲，内部(下方)区域填充理想电导体或理想磁导体后，并矢格林函数的修正十分简单，只要将公式前面乘以因子2即可，仍可采用自由空间的并矢格林函数，这实际上是应用谢昆诺夫(Schelkunoff)等效以及镜像法的结果[4]。因此，对于无限大平面，存在两种更为简单的等效原理形式，有重要的工程应用：4并矢格...

量子力学之波动力学(下)|薛定谔|狄拉克|哈密顿|量子化_网易订阅

概率表达φ(x,y)ψ*(x,y)的对称性为薛定谔通过边界值确立本征值提供了物理基础。考察一属于“非量子化的”能量值的薛定谔函数,其在无穷的q-空间是无穷的,某有限q-值在未量子化能量下的概率是无限小的。反过来说,若q-值是无穷的,未量子化能量的概率为零{此处内容笔者未能消化。有机会应参照庞加莱的...

一致性 Hash 算法原理总结

下面我们在基本的一致性Hash算法的基础上,实现含有负载边界值的一致性Hash!含有负载边界值的一致性Hash算法描述17年时,Google提出了含有负载边界值的一致性Hash算法,此算法主要应用于在实现一致性的同时,实现负载的平均性;此算法最初由Vimeo的AndrewRodland在haproxy中实现并开源;参考:http...

九卦| 祝世虎:漫话人工智能算法在智能风控领域中的应用

集成学习算法的原理是通过一系列弱分类器构建一个强分类器,其扩展算法Xgboost、Lightgbm、Catboost、Snapboost将Boosting的机理转换为函数的梯度下降问题,用来支持各种不同的损失函数,同时,这些框架在训练性能上做了大量算法优化,从而显著降低计算复杂度。Xgboost算法采用牛顿法进行损失函数优化,同时增加正则项,缩减系数和采...

腾讯AI Lab 21 篇 CVPR 2018 录用论文详解

腾讯AILab21篇入选论文详解1.基于递归的左右双目对比模型的立体匹配Left-RightComparativeRecurrentModelforStereoMatching本文由AILab主导完成。充分利用左右双目的视差信息对于立体视差估计问题非常关键。左右一致性检测是通过参考对侧信息来提高视差估计质量的有效方法。然而,传统的左右一致性检测是孤...