追问daily | 减少手机使用,提高工作满意度和心理健康;孕期大脑的...

研究表明,较小的基础模型在采用这种计算最优策略后,能够在某些任务上超越参数量是其14倍的模型,且计算量仅为四分之一。这与OpenAIo1模型的工作方式十分相似。o1通过增加测试时的计算,让模型自行改进决策过程,从而提高准确性。然而,OpenAI抢先发布了o1-preview版本,而谷歌的研究则仍基于PaLM2模型,并尚未在其下一...

通向AGI之路|人工智能史上最重磅的19篇论文,系统展示AI如何从象牙...

这挑战了LLM始终需要大量数据才能获得良好性能的传统观点,并凸显了LLM的小样本学习能力——提高了样本效率,这意味着仅使用几个示例进行微调就可以在新任务上获得令人惊讶的良好性能,并加快了模型部署速度,这意味着即使在标记数据稀缺的情况下,模型也可以快速适应。论文链接:httpsarxiv/pdf/2005.1416520...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

为了应对量子计算误差,他们引入经典阴影技术(ClassicalShadow),通过多种误差减少技术,提升了量子态数据处理的精度。这种方法不仅适用于一维问题,还扩展到二维多体物理系统。在实验中,研究人员利用支持向量机(SVM)对量子相位进行了分类,并证明了该模型可以有效区分拓扑有序相和平凡相。通过数据增强技术和测量误差缓解(MEM...

现场围观 | 黄仁勋对话Transformer论文作者:世界该给Tranformer翻...

假如你输入"2+2"这个问题,它会使用数万亿的计算力,尽管计算机完全有能力解决这种简单的问题。LlionJones:所以我认为,计算是接下来必须解决的问题之一。我们需要知道针对特定问题应该投入多少计算资源。AidanGomez:我知道马上有其他作者在随后的论文中提出了通用transformer,就是针对这一点的。所以这些想法当时就已...

英伟达暗讽英伟达运气好,GPU如何押中AI?

GPU要在3D转换中运行大量矩阵乘法,这跟CPU的逻辑运算完全不同,却跟神经网络的工作过程非常相似。如果把CPU比作一个具有逻辑思维的成年人,GPU就是100个学会了加减法的小学生,神经网络训练需要后面这种方式。电厂把时间追溯到2004年,当年出现的一篇论文中,研究人员使用ATIRadeon9700Pro显卡把神经网络训练效率提升了...

如何微调(Fine-tuning)大语言模型?

1.特定领域能力增强:微调把处理通用任务的能力,在特定领域上加强(www.e993.com)2024年11月11日。比如情感分类任务,本质上预训练模型是有此能力的,但可以通过微调方式对这一能力进行增强。2.增加新的信息:通过微调可以让预训练模型学习到新的信息,比如常见的自我认知类的问题:“你是谁?”“你是谁创造的?”,这类问题可通过微调让模型有预期内...

OpenAI Q* 疯狂谣言背后:究竟是怎样的项目让人们心生恐惧?

Legg的观点是,这类树搜索方法有望提高大语言模型的推理能力。大语言模型要预测的不只是单个最可能出现的token,而应在给出回答之前探索数千种不同的响应。事实上,DeepMind的思维树论文似乎就是朝这个方向迈出的第一步。前文提到,OpenAI曾经尝试使用生成器(生成潜在答案)与验证器(估算这些答案是否正确)组合来解...

2024中国生育成本报告:家庭养一个孩子到本科毕业平均成本约68万...

时间成本包括休产假、看护孩子和接送孩子的时间、辅导孩子做作业的时间、增加的家务时间。根据北京大学中国社会科学调查中心发布的《中国家庭追踪调查》数据计算后发现,从2010年到2018年的这近十年时间里,小学生家长每周辅导作业的时长从3.67个小时增加到了5.88个小时;初中生家长每周辅导作业的时长从1.56个小时增加到3.03...

下一代超导二极管:提高人工智能性能和量子计算的可扩展性

“我们想让计算机变得更强大,但以我们目前的材料和制造方法,很快就会遇到一些硬性限制,”论文的资深作者、明尼苏达大学物理和天文学学院的副教授弗拉德·普里比亚格说,“我们需要新的方法来开发计算机,而现在提高计算能力的最大挑战之一是它们消耗的能量太多。因此,我们正在考虑超导技术可能有助于解决这个问题的方法。”...

挑战Transformer的Mamba是什么来头?作者博士论文理清SSM进化路径

在论文摘要中,作者写到,序列模型是深度学习模型的支柱,已在科学应用领域取得了广泛成功。然而,现有的方法需要针对不同的任务、模态和能力进行广泛的专业化;存在计算效率瓶颈;难以对更复杂的序列数据(如涉及长依赖关系时)进行建模。因此,继续开发对一般序列进行建模的原则性和实用性方法仍然具有根本性的重要意义。