Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
因此,迫切需要一种自动化方法将用户编写的Python程序转换为编译器友好的图格式来加速程序,这被称为计算图提取技术。由于Python程序具有极强的动态性,加之用户程序存在行为的不确定性,现有的计算图提取技术在处理较复杂的用户程序时无法取得最优的性能,如图1中的TorchDynamo-Inductor(使用TorchDynamo提取计算...
Jurgen、曼宁等大佬新作:MoE重塑6年前的Universal Transformer...
具体来讲,他们提出Mixture-of-ExpertsUniversalTransformers(简称MoEUT),它是一种混合专家(MoE)架构,允许UT以计算和内存高效的方式扩展。论文标题:MoEUT:Mixture-of-ExpertsUniversalTransformers论文地址:httpsarxiv/pdf/2405.16039代码地址:httpsgithub/robertcsordas/moeut在文中,研...
考研什么是控制理论与控制工程
其次,要多读相关的专业书籍和论文,了解最新的研究进展和应用案例。最后,要积极参与科研项目,亲自动手进行实验和仿真,提高自己的动手能力和解决问题的能力。2.提升编程和实践能力在控制工程的研究生生活中,编程和实践能力是非常重要的。控制工程中常用的编程语言包括MATLAB、Python等,我们需要熟练掌握这些编程语言,并...
从AI Agent再到Agentic workflow,6个类别25篇论文全面了解智能体...
为解决这一难题,研究团队提出了APPL,一种新颖的提示编程语言,它作为计算机程序与LLM之间的桥梁,支持将提示无缝嵌入Python函数,反之亦然。APPL具备直观的Python原生语法,拥有异步语义的高效并行化运行时环境,并且配备了无需额外成本的跟踪模块,以支持有效的故障诊断和重放。论文通过三个典型场景——自一致性的思维链(CoT...
ChatGPT无法取代人类程序员! IEEE 35页论文测出困难编码正确率仅...
论文地址:httpsieeexplore.ieee/document/10507163具体来说,研究人员测试了GPT-3.5在5种编程语言(C、C++、Java、JavaScript和Python)中,解决LeetCode测试平台上的728个编码问题,以及应对18个CWE(常见缺陷枚举)场景的能力。虽然在某些情况下,AI能够生成比人类更优质的代码,但分析也揭示了,一些AI生成代码的安...
使用Python在Neo4j中创建图数据库
现在我们可以开始用Python做一些数据处理了(www.e993.com)2024年11月12日。为了写这篇文章,我们将使用在Kaggle上找到的arXiv数据集,其中包含超过170万篇STEM学术论文。(在写这篇文章的时候,已经是第18版了。)你可以将数据下载到本地机器httpskaggle/Cornell-University/arxiv...
2024年3月最新的深度学习论文推荐
现在已经是3月中旬了,我们这次推荐一些2月和3月发布的论文。WhydoLearningRatesTransfer?ReconcilingOptimizationandScalingLimitsforDeepLearning.httpsarxiv/abs/2402.17457学习速率为什么会迁移?本研究试图从理论上解释MuP超参数传递的成功之处。根据其创作者的说法,训练损失的Hessian矩阵的最...
你用AI写的论文,已经被“盯”上了!
沈锡宾向记者展示了检测过程：一篇论文经过检测系统后，会显示疑似AI生成占全文比重，相关疑似段落也会被标红。但记者注意到，和传统的查重报告单明确标注重复痕迹不同，AIGC检测报告单只是指出某些文本AIGC的“置信度”，并不能回答为什么是这个值。“这使得报告单往往只起到参考和警示作用。”柯春晓说。目前，人工...
用检索增强生成让大模型更强大,这里有个手把手的Python实现
本文介绍了RAG的概念,其最早来自2020年的论文《Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks》。在介绍了RAG背后的理论(包括动机和解决方案)之后,本文又介绍了如何用Python实现它。本文展示了如何使用OpenAILLM加上Weaviate向量数据库和OpenAI嵌入模型来实现一个RAG工作流程。
OpenAI-o1思考替代法火了!焦剑涛高徒一作提出思考偏好优化,不限于...
最近畅销书《Python机器学习》作者SebastianRaschka推荐了一项新研究,被网友们齐刷刷码住了。论文一作为华人学者TianhaoWu,导师之一是2011年清华特奖得主焦剑涛。团队提出了一种称作思考偏好优化(ThoughtPreferenceOptimization)的方法,能让模型像OpenAI-o1一样,通过内部“思考”输出更好答案,最终只显示结果,不展示思...