论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

变分原理也称为最小作用量原理。KarlJacobbit称最小作用量原理为解析力学之母。对该原理的研究促使了经典力学中哈密顿和拉格朗日公式的发展。哈密顿神经网络和拉格朗日神经网络(Hamiltonian/LagrangianNeuralNetworks)受到经典力学中哈密顿和拉格朗日表述的启发。哈密顿表述使用相空间和能量函数来描述系统的状态,而拉格朗...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

通过进一步的数学模型分析,研究人员证明了只要神经元之间的连接精确调整,小型网络(例如仅由四个神经元组成的网络)也可以生成环形吸引子(ringattractor),从而维持连续的内部表示。尽管小型网络对噪声和连接变化更加敏感,但其计算能力却远超科学家的预期。这项研究拓展了小型神经网络的应用范围,并提示大型网络或许能够处理...

神经网络领域迎新飞跃:科学家为果蝇绘制完整大脑图谱,将彻底改变...

日前,相关论文以《果蝇的全脑注释和多连接组细胞分型》(Whole-brainannotationandmulti-connectomecelltypingofDrosophila)为题发在Nature[8]。图|相关论文(来源:Nature)剑桥大学的菲利普·施莱格尔(PhilippSchlegel)是一作,银怡杰是二作。美国佛蒙特大学戴维·D·博克(DaviD.Bock)教授和英国剑桥...

“网络暴力”治理研究中规范判断与理论依据的学理分析

例如,发表于《新闻记者》的《“人肉搜索”与舆论监督、网络暴力之辨》一文(刘锐,2008),其中图分类号及作者单位与学术背景均系新闻传播学,但文中关键概念的界定与辨析,是围绕对人格权、隐私权受侵害与否的判断来展开。因此,对于法学学科之外其他学科的论文,也应同样审视其是否遵循了规范判断的标准。同时,论者对具...

...引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent带来哪些利好?

o1模型的主要特点是,具备高级推理能力,性能大幅提升,幻觉明显减少。具体如下:高级推理能力:o1模型在处理数学、编程和科学等领域的复杂问题时表现出色,能够进行深度推理,模仿人类逐步解决问题的过程。强化学习训练:o1模型通过自我对弈的训练方法,提升了其推理能力,类似于AlphaGo的训练方式。

科普论文的发表渠道有哪些?

网络平台能够迅速传播科普内容，但由于不被广泛认可，通常不适合作为职称晋升的主要渠道(www.e993.com)2024年11月11日。它们可以作为补充渠道，用于扩大影响力和增加与读者的互动。自媒体互动性强但不符合晋升要求自媒体平台适合灵活的科普传播和个人品牌建设，但由于职称晋升要求的限制，通常不作为主要发表渠道。它们适合用来增强公众参与和反馈，而不是...

知产视野233 | “涉信息网络传播权相关法律问题研究”主题优秀论文

论文提出,目前依托视频网站侵犯信息网络传播权的方式和类型呈现出多元化趋势,对视频网站间接侵权责任的认定应当与网站因此获取的收益和社会责任契合。8.《视频聚合著作权侵权问题研究》王少斌、吴晓蕾(昆山市人民法院)论文认为,法院在采用实质替代标准时,首先应对视频聚合平台对作品的展示与传播作用进行判定,进而根据判定...

今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”?一文详解:你不能不知道的...

当霍普菲尔德发表关于联想记忆的论文时,杰弗里·欣顿(GeoffreyE.Hinton)正在美国卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)工作。他曾在英格兰和苏格兰学习实验心理学和人工智能,当时他就思考:机器是否能像人类一样学会处理模式,自行分类和解读信息。欣顿与同事TerrenceSejnowski一起,从霍普菲尔德神经网络出发,结合统计物理...

《传媒观察》| 丁和根 李威:智能传播时代媒体深度融合的理论向度...

一、智能传播与媒体深度融合的内在逻辑关系智能传播是在智能技术主导下的新型传播类型,媒体深度融合则是传统主流媒体今后的改革方向,这样两个看似处于不同思考维度的研究对象却有着深刻的内在逻辑关系:一方面,智能传播技术的问世和普及将成为加速推进媒介化生态性革命的源动力,是媒体进行深度融合的强有力的基础;另一方...

什么是开放科学?关于知识创造、传播、影响力评估的未来

根据Murray-Rust的理解,数据不应该是“免费的”,而应该是“开放的”,以便在原始创作者未预见或未预料到的研究中被重新使用。在科学领域中,开放数据的理念是以研究者为中心的;它创造了一种环境,促进了有意义的数据挖掘和来自多篇论文的数据聚合。简单来说,开放数据可以促进研究之间的协同效应,并防止数据收集的重复...