科学家开发智能计算生医显微成像技术,提升成像精度和信息获取能力
定量分析一般需要大量的统计数据才能得到较为置信的结果,而单一的超分辨成像技术,受到时空分辨率矛盾限制,想要高效获取大量有用数据非常费时费力。为了解决这个问题,他们基于已经开发的空间角度分析方法和多模态SIM成像技术,进一步提出了ADQ框架,构建了一种超分辨成像模态自适应选择的新方案。同时,为了对细胞骨架分...
广东工业大学MBA优秀毕业论文 | 吴申:X公司产品质量管理优化研究
本研究通过分析X公司的质量成本和相应过程的质量目标评价指标数据,发现X公司的产品质量管理问题主要存在于设计开发、采购、生产制造以及售后这四个过程,分别是设计缺陷多、新定制物料缺陷率高、制程缺陷多和顾客退货多。接着,本文运用了SIPOC流程分析图、鱼骨图和原因与效应矩阵确定并总结了这些问题的成因,分别是FMEA风险...
论文重复率高的原因包括哪些?
(1)缺乏研究背景和相关性的了解。在撰写论文之前,没有充分了解研究领域的相关文献和研究背景,这可能导致论文与先前的研究重复,缺乏新颖性和贡献。(2)缺乏研究方法和数据分析的解释。作者在撰写论文时没有充分解释他们的研究方法和数据分析。这使得读者难以理解论文中的实验或分析是如何进行的,以及它们是否正确。这也...
计算机毕业设计Python动漫视频分析可视化 动漫影视可视化 大数据
数据收集:通过爬虫技术从动漫视频平台、社交媒体等渠道收集动漫视频相关数据,同时考虑使用官方API、第三方数据供应商、数据交易平台以及合作与授权等方式获取数据。数据预处理:对原始数据进行清洗、整理,包括去除重复数据、处理缺失值、数据格式化等,确保数据质量和一致性。数据分析:利用Python中的pandas、numpy等数据分析...
建筑经济学论文怎么写
在数据分析阶段,注重采用适当的经济学模型、统计分析方法或计量经济学技术(如回归分析、时间序列分析、成本效益分析等),以便深入挖掘数据背后的经济规律和建筑经济现象。明确研究中的关键变量及其定义、度量方式,以及如何处理可能存在的内生性、异质性等问题。4.论文主体:论文主体部分应紧密围绕研究问题展开深入...
“AI+临床研发”:AI技术在新药临床试验中的最新应用与企业布局
用于临床试验设计的AI技术:从方法到改进结果TrialPathfinder包括临床试验模拟和分析两部分(www.e993.com)2024年10月22日。在临床实验模拟中,TrialPathfinder将真实世界数据和目标试验方案(治疗和资格标准)作为输入,根据患者特征、诊断、实验室值、生物标志物和先前的治疗方法,以编程方式对不同的入组标准(从文本中提取)进行编码,并使用倾向评分的加权...
...科研团队开发多阶段单细胞转录数据的动态表达基因识别统计方法
方法称为TDEseq,即时间序列scRNA-seq数据的时间差异表达基因。TDEseq采用线性可加混合模型(LAMM)来拟合单个基因表达值和时间点的关系,通过引入形状约束的样条函数表征基因表达水平的时间序列动态变化过程检测具有特定表达模式的时间动态差异基因,引入随机效应项以控制样本间的异质性,并最终产生统计学上严格的p值。TDEseq...
当数据成为“生产资料”,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练...
与此同时,学术界也非常重视水印技术在AI数据中的应用。我们在这篇文章中分析了几篇近期发布的论文,重点讨论了在AI训练数据集中添加水印的技术。前两篇文章是来自清华大学深圳研究院的同一个研究团队,聚焦于“通过在数据集中嵌入数字水印来保护数据集免遭未经授权使用的方法”。其中,第一篇文章针对poison-...
论文写作干货:常见的20种论文研究方法(附346篇范文)
调查方法是科学研究中常用的基础研究方法。它综合使用历史方法,观察方法和其他科学方法,例如对话,问卷调查,案例研究和测试,以研究现象进行有计划,全面和系统的理解。它还分析,综合,比较和总结从调查中收集的大量数据,以便为人们提供常规知识。最常用的调查方法是问卷调查方法,这是一种通过书面提问收集数据的研究方法。
又到桃李时,更待莘子来——天水师院欢迎你|数学与统计学院
凸显交叉融合,与计算机科学与技术、经济统计、应用数学相互支撑、相互融合,形成学科交叉融合的发展势头。凸显特色体系,以统计学科为中心,将时间序列、回归分析、多元统计、抽样技术、统计计算等方法和技术应用到数量研究、经济核算等领域,形成以大数据分析与统计计算、社会经济统计综合一体的特色学科体系。