《储能科学与技术》论文|牛迎春等:人工智能在长时液流电池储能中...
与通用大型语言模型如ChatGPT不同,本研究开发的FlowBD(液流电池大语言模型)专门针对液流电池的独特需求和挑战进行优化,能够从大量学术文献中精确提取关键信息和创新点。通过该模型,作者团队提取学术论文中的实验数据、模拟结果和理论分析,验证数据准确性和来源可靠性,并将其系统化地整合入包含电解液类型、电极材料改性、...
浙江大学谭建荣院士领衔策划——复杂装备智能设计理论与方法丨JME...
当前,新一轮科技革命和产业变革正在兴起,互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术正在加速与工业技术相融合,机械装备制造正面临设计制造全过程正向化、结构材料与功能一体化、服役环境与工况极端化、市场响应快速敏捷化、装备质量精度高品质化、运行决策与控制自主化、装备制造与服役绿色化等新的挑战和...
边缘智能的新时代:端侧大模型的研究进展综述
后训练量化(PTQ)是一种在模型训练完成后应用的技术,它通过一些先进的补偿策略,如GPTQ,可以在将模型权重量化到3或4位的情况下,保持模型的高准确度。而量化感知训练(QAT)则将量化集成到模型的训练过程中,使模型在训练时就适应低精度的约束,从而在量化后保持更高的准确度。剪枝是另一种通过减少模型复杂性...
全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队
CriticModel:通过将推理过程进行过程分解,并且利用额外的更强更专项的CriticModel,可以将推理过程的监督扩展到更复杂的问题上。技术路线猜想:1.MCTS搜索;2.PRM仅在答案不可接受时进行MCTS搜索,或者用的是更节约的BeamSearch;3.迭代式的Bootstrap模型产生合理推理的能力,并将Rationales融入到训练过程内...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
常州市第十三次自然科学优秀科技论文获奖名单一等奖(12篇)1、一种基于改进转化方程的光伏组件简化模型丁坤、张经炜、卞新高(河海大学常州校区)2、进出口边界流动条件对超声速分离过程中天然气参数的影响规律研究杨燕、文闯、王树立(常州大学)3、MapReduce下并行知识约简算法...
大模型发展的十大挑战与十个展望
OpenAI在2020年1月的论文《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》中提出的ScalingLaw,一直是推动大模型发展的黄金定律,在这一定律失效前,模型参数规模继续扩大没有悬念(www.e993.com)2024年10月17日。未来业界在模型参数方面将集中在提升参数效率和优化模型性能,通过参数共享、稀疏化技术,以及知识蒸馏等方法,减少模型大小并保持性能。
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
Sora是一款由OpenAI在2024年2月发布的文本到视频生成的AI模型。该模型被训练用于根据文本指令生成现实或想象场景的视频,并展现出模拟物理世界的潜力。基于公开的技术报告和逆向工程,本文对该模型的背景、相关技术、应用、现存挑战和文本到视频AI模型的未来方向进行了全面的综述。我们首先追溯Sora的发展,并探究用于构建这一...
2024(第二届)航空计算与仿真大会等你来!
基于脑启发神经动力学的类脑模型和基于众核去中心化计算架构的类脑芯片是类脑计算领域的核心技术,是构建类脑系统并走向实际应用的重要支撑。本次报告将分享课题组在类脑计算模型和芯片方面的创新研究与思考,分析其与机器学习技术相比较的异同特性和潜在优势,并探讨类脑技术在信号处理、机器视觉、机器人等领域的应用...
摄像头的边界在哪里?解读毫末技术论文Cam4DOcc:仅使用摄像头可...
上述三种基线在执行任务过程中都存在局限性,因为不能直接预测未来三维空间的占用状态,它们需要额外的后处理——根据现有结果扩展和转化为四维空间占用预测。因此,论文也提出了端到端的4D占用预测网络OCFNet。02.OCFNet:端到端4D占用预测的创新OCFNet能够直接从摄像头图像中预测3D空间的未来占用状态,而不需要依赖...
WAIC科学前沿会议大佬演讲干货!周伯文:大模型也有幻觉,全球AI创新...
而这一假设此前都从未被在论文中提及。直到2023年3月30号,在一篇人类科学家的论文里,其中实验的结果证实了大模型此前的假设,证实了二甲双胍的疗效存在着显著的男女性差异。通过AGI,可以加速从数据中发现新的知识,推动各领域的创新和进步。通用人工智能作为未来科技的重要方向,不仅在技术层面具有巨大的挑战和...