向凌云获奖论文:人工智能技术在新兴产业金融监管体系中创新应用
自然语言处理(NLP)技术可以帮助监管机构自动分析和理解大量的法律文本和公司报告,确保金融机构遵守相关法规。同时,计算机视觉技术可以用于监控交易活动,识别可疑行为,如洗钱或欺诈交易。通过这些技术,监管机构能够实现对新兴产业金融活动的实时监控,提高合规检查的效率和准确性。此外,人工智能还能够通过模式识别和异常检测,帮...
中国AI,在世界什么水平?
自然语言处理和语音识别技术自然语言处理是指计算机拥有识别、理解人类文本语言的能力,是计算机科学与人类语言学的交叉学科。自然语言是人与动物之间的最大区别,人类的思维建立在语言之上,所以自然语言处理也就代表了人工智能的最终目标。机器若想实现真正的智能自然语言处理是必不可少的一环。以语言主导机器的方式是一...
李艺铭:人工智能时代数实融合的机理、路径与变革
在生猪养殖领域中,某企业开发的智能养殖管理系统,通过猪脸识别,饲喂机器人,机器视觉数猪、称重以及猪叫识别预警等技术,解决了传统人工养殖中投喂饲料粗放导致生猪出栏重量不均、肉眼数猪效率低、猪称重环节复杂、疾病发现率低等问题,大幅降低养殖成本。国际知名软件公司通过数字化平台实现了养殖场全产业链质量追溯、农...
专题丨生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略
区别于以往常应用于图像识别、推荐系统、语音识别等任务的决策式AI[4],生成式AI可以完成更加自然的对话、更加快速的内容创建,具有更强的逻辑和组织能力[5],实现了从简单感知到内容创造的跃迁,是迈向通用AI的重要技术探索。生成式AI在文本、图像、代码、音频、视频和3D模型等领域展现出强大的能力,可处理和关联多种模...
清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述,首提个人LLM智能...
任务执行功能的一项基本需求是智能体有能力准确理解用户下达的任务。通常来说,任务可能来自用户口头或书面下达的指令,智能体可以从中解读出用户的意图。随着语音识别技术的成熟,现在已经能非常方便地将语音信息转换成文本。在将用户命令转换成文本后,个人LLM智能体应该能自动进行规划和采取行动。尽管规划对传统DNN来...
2024 VDC人工智能会场:深耕AI技术,携手开发者共创智能未来
3、全模态技术扩展:新增语音和多模态理解大模型,实现全模态AI技术升级;4、端侧大模型发布:隆重推出3B端侧大模型,能力更强、速度更快、更加安全和应用更广的4大特性(www.e993.com)2024年10月18日。全新语言大模型带来3项核心升级:1、云端语言大模型升级:BlueLM-70B2.0新增学习了1亿知识问答,500w篇的论文,以及1.2亿代码仓库等高质量数据...
达摩院语音AI技术创新全景
01能听:技术创新之语音识别基础算法研究在语音识别的场景下,拾音质量是一个很关键的因素。当年IBM的ViaVoice,要带一个耳麦讲话,现在手机可以在稍远距离准确识别,智能音箱又可以做到更大距离。但这些的前提是,周边不会有太多的噪声,而且这些场景都是单人的,都是跟机器去完成一个单独的任务——要么是听写,要么...
喜马拉雅自动语音识别技术喜获专业评测大奖,“听看一体”内容消费...
随着语音识别功能使用率的提高,细节上的极致优化成为技术产品制胜的关键。喜马拉雅在研发时,基于WeNet开发了自研的“端到端”语音识别框架,并在数据读取、模型结构、训练方式、热词增强、部署流程等全链路进行了深度优化,不断尝试新的论文方案,融合吸收到自研框架当中,从而有效降低了错误率,达到行业领先水平。喜马拉雅...
喜马拉雅自动语音识别技术SpeechIO TIOBE评测夺冠 超低错误率展现...
随着语音识别功能使用率的提高,细节上的极致优化成为技术产品制胜的关键。喜马拉雅在研发时,基于WeNet开发了自研的“端到端”语音识别框架,并在数据读取、模型结构、训练方式、热词增强、部署流程等全链路进行了深度优化,不断尝试新的论文方案,融合吸收到自研框架当中,从而有效降低了错误率,达到行业领先水平。
云知声原创技术再获肯定:多篇论文被国际语音顶会 INTERSPEECH...
分别在中英文混合语音识别、大词汇量连续语音识别和多模态虚拟形象生成等领域取得突破,代表着云知声在语音及多模态交互领域持续的底层技术创新。同时,云知声也是今年会议的金牌赞助商,致力于加强工业界和学术界的技术协作,支持会议顺利举行。INTERSPEECH是世界上规模最大、最全面的顶级语音领域会议,由国际语音通信协会...