Nature | 人类自免疫类器官模型揭示乳糜泻的病理过程
结合活检样本,作者认为gliadin肽可以在CeD类器官和患者活检样本中显著诱导IL-7的产生,IL-7主要集中在固有层区域,强烈表明IL-7是CeD病理过程中一个关键的、功能相关的介质。总的来说,这项研究成功建立了一个保留上皮和免疫细胞多样性的ALI体外CeD类器官病理模型,重现了CeD的Gluten依赖性病理过程,揭示了IL-7在CeD中...
一个高效的精确算法,用于执行涉及3个和4个节点的高阶模体分析
它们可以被解释为在系统功能中起作用的基本电路[1,2],因此能够区分代表不同领域或具有不同功能系统的网络[3]。网络模体的概念已经被扩展到各种更通用的网络模型中,以编码和量化具有更丰富特征集的交互模式。Onnela等人将网络模体推广到加权网络,根据它们的强度和一致性来表征子图[13]。在时间网络中,拓扑和时间微观...
...支付宝外滩大会将推支小宝等3款AI产品;Soul语音大模型惊艳到我了
??AI大模型重塑安全:360集团利用AI技术提升安全效能,解决网络安全痛点问题。??攻击检测专家模型:360转向“学习驱动”,具备发现未知威胁能力,比喻为具备L4级“自动驾驶”的安全大模型。??安全大模型赋能:360构建多个专家模型,超越GPT-4,在安全能力上实现自动化运营。6、零一万物开源Yi-Coder系列模型:一...
9月12日|“第六届天然药物研究及分析技术应用”网络研讨会全日程...
主要从事药物分析研究,主持国家基金、省基金等项目15项,在TrendsinAnalyticalChemistry,AnalyticalChemistry,AnalyticaChimicaActa,JournalofChromatographyA等杂志发表论文150余篇,获授权发明专利15项,近年获浙江省药学会科学技术奖二等奖。指导研究生获浙江省省级优秀硕士论文2篇、校级优秀硕士论文5篇、国...
计算机行业深度研究:全球大模型将往何处去?
特点#1:大模型与小模型同步发展根据ScalingLaw,更大参数、更多数据和更多算力能够得到更好的模型智能。2020年1月,OpenAI发布论文《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》,奠定了ScalingLaw(缩放定律)的基础,为后续GPT的迭代指明了大参数、大算力方向。ScalingLaws是一种经验性质的结论,并非完备...
追问daily | 不相关的事件也能增强记忆;大语言模型开发的27个独特...
精神分裂症中,脑网络与认知功能的早期关联精神分裂症等精神障碍的认知功能障碍长期以来被认为是疾病的重要特征之一(www.e993.com)2024年9月10日。范德堡大学医学中心的研究团队,通过结合前沿的MRI分析方法和针对精神病患者设计的认知测试,揭示了脑网络组织与认知功能之间的关键联系。研究团队首先在“早期精神病人类连接组计划”(HumanConnectomeProj...
三位哈佛 00 后联手创业,7 个月拿下亿元估值
因为AI大模型通常基于深度学习和大量数据训练,其决策过程可能不透明,这种"黑箱"特性使得传统审查难以控制潜在的风险。同时,AI大模型能够不断学习和适应新的数据,其输出可能随着时间和输入的变化而变化。传统审查机制往往静态和滞后,难以跟上AI大模型的动态变化。
镜像神经元:十载污名再出发
镜像神经元并没有特定的功能作用。镜像神经元的特性表明,灵长类动物大脑具有一种将高阶视觉区域对动作的图像描述映射到其运动对应物的机制。这种匹配机制可能是多种功能的基础,这取决于所观察到的动作的哪一方面被编码、所考虑的物种、镜像神经元所包含的回路以及镜像神经元系统与其他系统的连接。”(Rizzolatti,2005,...
复合材料研究取得突破性进展!从数据驱动到多尺度分析!让性能更强大!
实例:以纳米材料增强复合材料为例,讨论特征选择、特征工程在提高模型性能中的作用。5.线性回归用于复合材料研究实例:线性回归在处理复合材料数据中的应用6.多项式回归用于复合材料研究实例:多项式回归在处理复合材料数据中的非线性关系时的应用7.决策树用于复合材料研究...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
论文链接:httpsarxiv/abs/2403.16990项目地址:httpsomer11a.github.io/bounded-attention/小米新研究:带图像条件的一步式扩散模型SDXS目前,扩散模型的最新进展使其处于图像生成的最前沿。然而,尽管扩散模型性能优越,也并非没有缺点;它们的特点是架构复杂、计算量大,迭代采样过程会导致明显的延迟...