大模型是否有推理能力?DeepMind数月前的论文让AI社区吵起来了

01谷歌DeepMind的论文指出,其训练的一个2.7亿参数的Transformer模型能在国际象棋达到特级大师水平,无需搜索算法。02然而,纽约大学教授GaryMarcus认为,该模型的泛化能力存在严重问题,可能无法推广到其他领域。03MetaFAIR研究科学家田渊栋指出,论文采用的评估方法“blitz”可能存在局限,可能影响模型是否拥有推理能力的判断。

如何撰写出色的计量经济学实证分析论文

4.数据可视化:使用电子表格软件绘制图表,验证数据的逻辑合理性,并对不合理的数值进行修正。四、参数估计与模型评估在参数估计阶段,研究者需要选择合适的方法,同时不断修正模型,直到找到最优解。考虑以下几个方面:1.方法选择:选择最适合实际问题的估计方法,而不是盲目追求复杂性。2.回归模型设定:在估计过程中,...

...科技大学团队提出一种改进粒子滤波的锂电池荷电状态估计方法...

本文提出了一种基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波SOC估计方法。所提联合参数辨识方法发挥了两种参数辨识方法的优势,相较于为了提高精度,把A工况的离线辨识的结果用到B工况进行在线估计的方法,联合参数辨识方法只需在一种工况即可进行。所提PSO-EPF利用EKF生成PF的重要性密度函数来克服粒子退化,同时采用PSO算法缓...

Stata夏季训练营—《计量经济实证方法与论文写作研讨会》 一期...

《计量经济实证方法与论文写作研讨会》一期,综合应用多种计量方法,涵盖生产网络、投入产出分析、ERGM/TERGM模型、贝叶斯估计等,旨在提升研究能力。通过精读经济学、政治学前沿论文,学员将深入了解冲击传播、货币政策溢出效应、社会关系、农业政策影响等主题。同时,课程还强调研究设计的重要性,包括如何构建研究框架、提炼创新...

NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law

这三种方法包括:通过IsoFLOPs估计幂律、基于导数的快速估计和损失公式的参数拟合。每一种方法都旨在预测在给定计算预算下,最优的词表大小应该是多少。不失一般性的,我们建立了词表大小,其中d是词表征的维度。的关系,和词表参数4.1方法1:通过IsoFLOPs估计这一方法的核心思想是通过保持FLOPs...

白话文讲解大模型| Attention is all you need

论文链接:httpsarxiv/pdf/1706.03762.pdf核心技术:模型架构(此处先留下大体印象encode+decode)LLM浅谈很多人认为大模型可以直接回答问题或参与对话,但实际上,它们的核心功能是根据输入的文本预测下一个可能出现的词汇,即“Token”(www.e993.com)2024年11月18日。这种预测能力使得LLM在各种应用中表现出色,包括但不限于:...

CV最新论文|1月24日 arXiv更新论文合集

因此，CoverageAxis++允许对各种形状表示（例如，水密网格、三角形汤、点云）进行骨架化，指定骨架点的数量，减少超参数，以及提高重建精度的高效计算。对各种3D形状的广泛实验验证了CoverageAxis++的效率和有效性。一旦论文发表，该代码将公开发布。链接：httpsarxiv/abs/2401.129467、卢米埃尔：...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法,在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案,然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案,从中选取一个最佳的。数据拟合、参数估计、插值等算法算法简介:比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用...

建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)

以下,为2024年4月份,我们收录的一些热门大模型研究论文。文章篇幅较长,共计4.5万余字,建议收藏～第1章文生图清华、Meta提出文生图定制新方法MultiBooth来自清华大学和Meta的研究团队提出了一种用于从文生图的多概念定制的新型高效技术——MultiBooth。尽管定制生成方法取得了长足的进步,特...

人才强校|动科学院刘剑锋教授团队建立猪肌内脂肪活体预测新方法

传统的肌内脂肪含量表型数据采集，需要进行屠宰后测定，无法对优秀种猪个体直接测定后选留，只能通过后裔或同胞测定选种，存在估计育种值准确性低、育种成本高、选育效率差等问题。开发猪肌内脂肪含量高效智能化活体测定方法一直是猪育种技术研发的热点问题。针对该问题，该研究构建了国内迄今为止规模最大的“背膘图像-肌...