谷歌DeepMind论文:人工智能模型超越传统天气预报方法

2024年11月15日 - 澎湃新闻

·GraphCast的出色性能,以及华为公司、英伟达公司和上海人工智能实验室等研发的类似人工智能模型,可能标志着天气预报新时代的开始。但这并不意味着人工智能已准备好取代所有传统预测方法。人工智能在预测未来10天的天气方面已超越了传统的方法。当地时间11月14日,人工智能开发机构谷歌DeepMind在《科学》杂志发表论文,详细...

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人工智能如何帮助科学家?| 热点

2024年11月4日 - 网易

这正是人工智能在气候模拟(或任何其他混沌系统的模拟)中应用的魅力所在。生成式人工智能模型的简单应用可能无法准确预测长期天气模式。然而,Pathak等(2020)的研究表明,将人工智能与基础物理计算相结合的混合模拟引擎确实可以预测这种模式。原则上,物理方程可以通过传统算法(由科学家设计的算法,而不是人工智能自动学习的算...

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分钟级效率,这款谷歌AI可预测7天后的天气,准确度还高!

2024年10月22日 - 腾讯新闻

更可靠、能耗更低的模型能帮我们更好地为极端天气做准备。精确的预报有助于人们为极端天气事件做好准备,如热带风暴。来源:NOAA/Getty一个将传统天气预报技术和机器学习相结合的计算机模型,在预测天气场景和长期气候趋势方面优于其他基于人工智能(AI)的工具。于7月22日发表在《自然》上[1],这个工具是首个生成...

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人工智能为预报服务赋能增效

2024年10月28日 - 中国气象局

今年6月,中国气象局发布人工智能全球中短期预报系统“风清”、人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”。三款人工智能预报预测模型投入使用后,在汛期预报服务中取得成效。国家气象中心天气预报技术研发室主任曹勇介绍,目前投入业务应用的“风清”大模型可在3分钟内预报未来15天逐6小时...

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The Innovation | 地球科学新纪元:人工智能引领地球科学发展与突破

2024年10月17日 - 腾讯新闻

专注于极端天气事件预测的NowcastNet和MetNet-3等模型,提高了对关键天气变量的高分辨率预测。地球科学模型的预训练正通过自监督学习等方法不断优化,模型如MoCo-V2和CSPT等,正在提升其泛化能力,并在多种下游应用中展示出优异的性能。深时数字地球项目是地球科学大模型应用的创新实践,该项目利用大数据和AI技术,探索...

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AI预测极端天气提速5000倍:微软发布Aurora,借AI之眼预测全球风暴

2024年6月9日 - 澎湃新闻

一个紧迫的问题出现了:我们如何才能更好地预测此类极端天气事件并做好准备?CharltonPerez等人最近的一项研究强调,即使是最先进的人工智能天气预测模型,在捕捉风暴的快速增强和峰值风速方面也面临挑战(www.e993.com)2024年11月23日。为了帮助应对这些挑战,微软的一个研究团队开发了Aurora,Aurora意为「极光」,这是一个尖端的人工智能基础模型,可以从...

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京津冀|中国气象局首批人工智能气候预测大模型专家入驻雄安三五...

2024年7月19日 - 中国西藏网

“要提前知晓未来15天的天气情况,传统的数值天气预报需耗费巨大的计算资源和几小时的计算时间,而人工智能大模型的出现,可以将预报计算时间缩短到3到5分钟,且预报精度不低于传统数值预报。”近日,由中国气象局联合清华大学研发的人工智能全球中短期预报系统“风清”,在雄安气象人工智能创新研究院投入应用。

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高温热浪、旱涝急转……极端天气出现新特征,人工智能如何出手应对?

2024年8月19日 - 百家号

在雄安气象人工智能创新研究院副院长、国家气候中心气候变化影响适应室主任陆波研究员看来，应对越发频繁的极端天气事件，智能集合预报技术非常关键，“风顺”大模型是全球首个突破了两周天气可预报上限的AI大模型，落地使用后可以为水资源调配、关键农事安排、能源市场管理、旅游行为规划等提供有力的科技支撑，是社会经济...

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伏羲大模型亮相:人工智能助力解决极端天气预测难题

2023年12月15日 - 百家号

伏羲次季节模型并不只以天气预报为主要目的。“我们最近的工作，一方面是延长预测周期，另一方面是预测极端天气事件。”漆远告诉澎湃新闻，气候灾害预警正是该模型的另一重要价值所在。研究团队将预测期限从30天显著增加到36天，尽早地预测潜在的极端天气事件，为应对和减缓措施争取到更多时间。在过去两年里，人工智能天气...

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伏羲大模型亮相:人工智能助力解决次季节和极端天气预测难题