研习营老师论著推荐|量刑均衡的中国经验:基于强奸罪的实证研究
决定系数(拟合优度)R2显示,缓刑和刑期模型分别解释了25.9%和52.7%的量刑差异。这说明还有若干影响因子未纳入考虑,尤其是缓刑裁判还有更多因素需要探索。(四)8省份交替参照表4的分析模型仅以黑龙江省为参照,这难以看出各省份间相互比较的详细情况。表5的8省份交替参照多元分析表恰好可以进一步判断省际量刑差异,控制变...
研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...
需要指出的是,ERGM分析的对象是社交网络数据某一固定节点集的概率分布,它假设社交网络是随机产生的,观察到特定网络结构的概率取决于该网络结构模型在所有可能的结构模型的组合当中所出现的次数(Kevin&Papachristos,2020)。此外,研究主要使用AIC和BIC来评价模型的拟合优度(goodnessoffit)。为便于理解,ERGM可视为...
IMI工作论文|汇率对企业杠杆率影响的机理与效应: 来自中国企业的...
较为稳健;总账面杠杆率、短期账面杠杆率和短期市值杠杆率的交叉项exchange*nexport系数都为正,尤其是短期账面杠杆率在5%的置信度水平上显著为正,人民币升值会弱化净出口企业对短期杠杆率的调整;尽管长期市值杠杆率交叉项系数显著为负,但由于人民币升值对长期杠杆率的影响比较小,且交叉项系数绝对值更小,因此其总影响...
论文(六)| 洪岩璧、刘精明:早期健康与阶层再生产
结构方程模型的拟合优度指标表明,该因果模型可以被接受。卡方自由度(CMIN/df)较大,但由于卡方与样本量密切相关,因此在本研究所使用的大样本情况下,近似误差的均方根(RMSEA)是较好的拟合优度指标,如表3所示,RMSEA值小于0.08,表示模型拟合度尚可;NFI、TLI和CFI值均大于0.9(吴明隆,2010:486-491)。所以本模型对数据...
论文推荐| 梅莹莹:土地覆盖变化信息自适应抽样策略及其精度评估
试验表明,自适应型抽样策略能显著提高土地覆盖变化信息局域精度预测的抽样效益,减少预测精度的不确定性。模型选择的结果表明,土地覆盖变化类别和优势度指数是最优的协变量组合。关键词:土地覆盖变化精度逻辑回归采样AnAdaptiveSamplingStrategyforLandCoverChangeInformationandItsAccuracyCharacterization...
现场报道 | NIPS 2017首日亮点全解读:四大获奖论文结果揭晓
论文链接:httpcmap.polytechnique.fr/~zoltan.szabo/publications/jitkrittum17linear.pdf摘要:我们提出了一个全新的拟合优度(goodness-of-fit)的适应性测试法,其中计算资源的消耗与样本数呈线性关系(www.e993.com)2024年10月23日。我们通过最小化假负类率来学习最能展示观察样本和参考模型之间差异的测试特征。这些特征是通过Stein...
“不正经”NIPS大会指北:嘻哈歌手、感人长队,以及最佳论文
我们提出了一种测试拟合优度的新方法,计算成本与样本数量线性相关。我们通过最小化假阴性率来学习最能显示观察样本与参考模型之间差异的测试特征。这些特征通过Stein方法构建,这意味着没有必要计算模型的标准化常数。我们分析了新测试的Bahadur渐近效率,证明了在均值漂移的情况下,无论怎样选择测试参数,我们测试的相对...
德扑AI 不完全信息博弈论文领衔,NIPS 2017最佳论文 3 + 1 已经揭晓
论文地址:httpspapers.nips/paper/6890-variance-based-regularization-with-convex-objectives.pdfALinear-TimeKernelGoodness-of-FitTest一种线性时间核的拟合优度测试方法作者们提出了一中全新的拟合优度(goodness-of-fit)的适应性测试,其计算成本与样本的数量呈线性关系。作者们通过最小化假阴性率...
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
在充分考量前文阐述的建模思路的基础上,以这些拟合优度指标为依据,得到了如图2所示的最优拟合。各拟合优度指标的评价标准和本研究所采纳的最优拟合相关指标的数据见表8。除总体卡方检验p值外,其他指标均达标。由于本研究样本量大,总体卡方检验的统计意义不大,国外相关研究认为CFI及RMSEA可作为拟合优度检验的最...
心塞!样本量不够多,还能开展logistic回归吗?
面对本文开题的质疑,“论文审稿人认为,我的文章样本量只有56,自变量有15个,做logistic回归的结果不行”。我觉得可以这么回答,1.这是探索性研究;2.自变量进行了筛选才开展多因素回归;3.结果的OR值和置信区间较为正常;4.模型的拟合优度结果显示模型建模是成功的;5.这个结果确实存在着一定不稳健性,不过指标特征...