...应用落地!牛津大学团队发布Medical SAM 2,刷新医学图像分割...
对于3D医学图像处理,因为3D医学图像中相邻切片之间存在很强的时间关联,其处理方式也类似于处理视频数据,利用SAM2原本的存储系统来检索先前的切片及其相应预测,以进行连续切片分割,随后通过记忆注意力机制增强输入图像嵌入,并将分割结果添加回存储区,以辅助后续切片的分割。对于2D医学图像处理,处理方式与SAM...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
近年来,广大科技工作者紧紧围绕我市经济社会发展的重点、热点和难点问题,积极开展科学研究,涌现出了一批优秀的科研成果。为了激励先进,经申报、初评、复评,市评委会最终审定并公示,决定对203篇自然科学优秀科技论文予以表彰奖励,其中一等奖12篇,二等奖57篇,三等奖134篇。希望获奖者再接再厉,勇攀科技高峰,再创新的...
Google发布Gemma 2 2B和Gemini 1.5 Pro,FLUX开源图像的新标杆,这...
上周Meta在图像领域也继续发力,发布了MetaSegmentAnythingModel2(SAM2)图像分割模型。用于实时、可提示的图像和视频对象分割,实现了视频分割体验的飞跃,实现了图像和视频应用之间的无缝使用。SAM2在图像分割准确性方面超越了以前的能力,并且与现有作品相比,实现了更好的视频分割性能,同时需要三分之一的交互时间。
SAM分割一切|2.0正式开源,视频也能分割了
相比图像分割,视频分割面临更多挑战,比如对象运动、变形、遮挡、光照变化等因素,会在帧与帧之间发生显著变化。再加上,相机运镜,偶尔会出现模糊和较低分辨率,导致视频通常比图像质量更低,增加了分割的难度。因此,现有的视频分割模型和数据集,在提供「分割一切」的能力方面有所不足。不过,Meta构建的SAM2和全新SA...
刚刚,Meta开源「分割一切」2.0模型,视频也能分割了
SAM2(右)提高了SAM(左)图像中的对象分割精度。SAM2论文也展示了该模型的多项提升:1、SAM2在17个零样本视频数据集的交互式视频分割方面表现明显优于以前的方法,并且所需的人机交互减少了大约三倍。2、SAM2在23个数据集零样本基准测试套件上的表现优于SAM,而且速度快了六倍。
iMeta | 徐健/姚粟/崔云龙-合作发明基于拉曼组原理的益生菌单细胞...
较高的ACC和IoU表示更准确的分割(www.e993.com)2024年9月17日。相比之下,FPR、FNR和OER中的较小者意味着更好的分割结果。(B)应用Sobel、FCN和DCN算法对植物乳杆菌细胞进行典型分割的结果图。图像中的红色标记表示分割中的错误。基于与手动操作(通过专家用户)的比较,对于包括SNR(C)和吞吐量(D)在内的两个性能参数,自动采集的优势是显而易见...
Skeleton Recall Loss 分割领域的新突破:极大的减少了资源消耗...
为了说明这篇论文的损失函数,我们先介绍一下目前用于分割的损失函数分割是如何工作的?分割是将数字图像分成更简单的区域的过程,在以前都是使用传统的图像特征技术来实现,但是U-Nets(一种卷积神经网络)架构发表彻底改变了这一点。他以快速、高度准确、适应性强、效率高而著称,并且他的变体到现在还是目前最好的深度...
...2024最佳论文!深圳大学联手香港理工发布MemSAM:将 「分割一切...
最后通过Softmax函数和图像向量的点积得到将要被更新至记忆库的输出特征。研究结果:MemSAM在有限注释下实现了最佳性能为了验证MemSAM的性能,研究人员广泛选择了不同类型的对比方法,包括传统图像分割模型和医学基础模型。三个传统的图像分割模型分别是基于CNN的UNet、基于Transformer的SwinUNet和CNN-Tr...
MambaOut:状态空间模型并不适合图像的分类任务
该论文探讨了Mamba架构(包含状态空间模型SSM)是否有必要用于视觉任务,如图像分类、目标检测和语义分割。通过实验证实了了Mamba在视觉识别任务中的效果,认为其不如传统的卷积和注意力模型。论文理论化认为Mamba更适合具有长序列和自回归特性的任务,而这些特性大多数视觉任务不具备。并进行了一下的实验...
CV最新论文|4月2日 arXiv更新论文合集
摘要:单一源域泛化(SDG)有望在真实世界的临床环境中实现更可靠和一致的图像分割,尤其是在医疗领域,数据隐私和采集成本限制通常会限制不同数据集的可用性。仅依赖于视觉特征会阻碍模型有效适应各种领域的能力,这主要是因为图像特征中嵌入了虚假相关性和特定领域特征。将文本特征与视觉特征相结合是增强模型对数据...