主动推理中的预测性规划与反事实学习
3结果我们现在测试两种决策方案(DPEFE和CL)在基准环境中的性能,例如OpenAIGym的CartPole-v1(图1)。3.1CartPole-v1(OpenAIGym任务)在CartPole-v1环境中,代理通过横向移动小车来奖励平衡杆直立(在可接受的范围内)(图1(A))。当杆子或小车越过可接受的范围(杆子为±12度,小车为±2.4单位...
支持Python 3.10,OpenAI强化学习工具包Gym迎来史上最大更新
OpenAI创建的Gym是开源的Python库,通过提供一个用于在学习算法和环境之间通信的标准API以及一组符合该API的标准环境,来开发和比较强化学习(DL)算法。自推出以来,Gym的API已经成为了领域标准。目前,在Gym的项目主页,Star量已经达到了26.6k。项目地址:httpsgithub/openai/gym近日,G...
资料| Python强化学习实战:应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化...
《Python强化学习实战:应用OpenAIGym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习》共13章,主要包括强化学习的各种要素,即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库;Anaconda、Docker、OpenAIGym、Universe和TensorFlow等安装配置;马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系,动态规划的基本概念;蒙特卡罗方法以及不...
基于OpenAI Gym的股票市场交易环境
目前,在GitHub上已经出现了基于OpenAIGym的股票市场交易环境,该项目使用Keras,支持Theano与TensorFlow,可以帮助开发者导入各类股票市场的交易数据,构建自己的长线交易模型。希望它能为你的研究提供帮助。概述本项目使用OpenAIGym为股票交易市场的模拟提供了一个通用环境。训练数据为每天的收盘价,收集自...
Dota 2被攻陷!OpenAI 人工智能5V5模式击败人类玩家(4000分水平)
人工智能的一个里程碑就是在星际争霸或者Dota这类复杂的电子游戏中超越人类的水平。相比于上一个里程碑,即国际象棋与围棋,复杂电子游戏开始反映真实世界的混乱与连续的本质。因此我们希望,能够解决复杂电子游戏的系统可以成为通用的、在游戏之外有广阔应用场景的系统。
ChatGPT背后:从0到1,OpenAI的创立之路
在GregBrockman主导OpenAI的最初两年里,2016年4月,OpenAI发布了强化学习研究平台“OpenAIGym”的公测版,同年12月,发布了软件平台“Universe”,用于衡量和训练人工智能在全球游戏、网站和其他应用程序中的通用智能(www.e993.com)2024年10月18日。那一年,Alphago刚刚问世,新一轮AI黄金时代开启。与此同时,AI领域尚不存在大型语言模型(LLM)这个概念...
Dota 2被攻陷!OpenAI 人工智能5V5模式击败人类玩家
人工智能的一个里程碑就是在星际争霸或者Dota这类复杂的电子游戏中超越人类的水平。相比于上一个里程碑,即国际象棋与围棋,复杂电子游戏开始反映真实世界的混乱与连续的本质。因此我们希望,能够解决复杂电子游戏的系统可以成为通用的、在游戏之外有广阔应用场景的系统。
一块GPU顶数千个CPU内核,英伟达的这个强化学习利器技术细节终于...
相比之下,之前OpenAI的研究分别需要30个小时和17个小时。此外,研究者还在其他多个机器人任务上进行了实验,IsaacGym都实现了明显的加速。以下是报告细节节选。端到端GPU强化学习IsaacGym通过利用英伟达的PhysXGPU加速模拟引擎实现了这些结果,使其能够收集机器人RL所需的经验数据。除了...
从FPS到RTS,一文概述游戏人工智能中的深度学习算法
F.OpenAIGym&UniverseOpenAIGym是一个对比强化学习算法和单独接口的大型平台,该接口包含一系列不同的环境,包括ALE、MuJoCo、Malmo、ViZ-Doom等等[11]。OpenAIUniverse是OpenAIGym的扩展,目前可以接入一千多个Flash游戏,并且计划接入更多现代电子游戏。
马斯克要用开源对抗巨头,现在却饱受质疑
2017年8月10日,DeepMind在官方博客上宣布开源星际争霸2研究训练平台SC2LE。这套工具组件将加速即时策略游戏星际争霸2中的AI研究。OpenAI联手DeepMind,创建可控制的人工智能OpenAI在做什么?一句话,他们在努力创建安全的通用人工智能。这里有两个关键词:安全,通用。