杨建军、张凌寒、周辉等 | 人工智能法:必要性与可行性
系列安全属性,即:一是人工智能的可靠性,即在不利或有害环境下“仍能按照既定的目标运行、保持结果有效”;二是透明性;三是可解释性;四是公平性,即人工智能模型决策结果客观、中立,无歧视;五是隐私性。人工智能的安全问题,通常表现为利用用户数据进行训练容易导致隐私信息泄露、算法的可解释性目标难以达成、人工智能...
[安徽商报]中科大有望让天气预报更准 首次实现线性方程组量子算法
[安徽商报]中科大有望让天气预报更准首次实现线性方程组量子算法由中国科学技术大学潘建伟院士领衔的研究小组,日前在国际上首次成功实现了用量子计算机求解线性方程组的实验,首次从原理上证明了光学量子算法的可行性,标志着我国在光学量子计算领域保持着国际领先地位。线性方程组听起来陌生,但已广泛地应用于几乎每一个...
模糊神经网络避障算法,在地面移动机器人控制中,怎样提升可靠性
模糊神经网络的设计:模糊控制算法缺乏自主学习能力,不能完全满足地面移动机器人的避障要求,神经网络算法具有学习机制,不断的优化学习,能够优化实际环境的数据的参数,但当输入数据为非线性时,神经网络也存在计算复杂度高的问题。将模糊控制算法与神经网络算法相结合,设计模糊神经网络算法来实现地面移动机器人的避障功能。
人工智能大模型专利诉讼:聚焦表象技术特征,充分合理举证
对于人工智能大模型专利诉讼的被告而言,提交源代码会导致技术秘密泄露的重大风险、诉累倍增等不利局面,应当准确判断诉讼形势、合理评估提交的可行性和必要性。对此,二审判决书指出:人民法院依据当事人申请进行现场勘验或责令其他当事人提交证据的前提是申请人应初步证明申请现场勘验的待证事实与案件事实存在一定的关联性,...
科学家阐释纯量子AI算法理论,对同类算法具有普遍指导意义,或极大...
其一,针对不同实际任务设计相应的量子人工智能算法,并确保这些算法具备在现有量子计算机上执行的可行性。其二,在理论角度分析量子人工智能算法能力的上限与下限,阐明相关算法在哪些任务上具有量子优越性,例如在运算时间、能耗和样本量上取得显著提升。本次研究则属于上述研究目标的第二类。
以算法偏见揭示自我偏见
以算法偏见揭示自我偏见本报记者陈禹同算法为经济社会发展和民众生产生活提供了极大的便利,与此同时,算法背后难以避免的偏见及相关对策是否具有可行性,在国内国际学术界受到了广泛的关注与探讨(www.e993.com)2024年10月21日。不过,以辩证的眼光看待问题,在努力减少和克服算法偏见这条路径之外,是否还存在另一种并行不悖的选择?近期,有国外学者提出...
哈工大刘志勇团队:用深度学习算法解决水声信道中的衰落及严重码间...
该算法基于DNN实现,可利用其强大学习能力和非线性拟合能力,更好的实现合并和消除码间干扰,在其实现中,多分支合并与均衡是联合实现的,可进一步提高联合性能。仿真结果验证了所提算法的可行性,也验证了其相对于已有方法的优势。二系统模型本文研究针对SIMO单载波水声通信系统,发射端有一个换能器,接收端有...
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
此外,基于美国佐治亚州亚特兰大市观测到的真实交通流量数据,通过与传统BP神经网络模型以及WNN网络模型进行对比分析,验证算法的可行性及准确性。关键词:智能交通、遗传算法、BP神经网络、交通流预测作者:王韦浩牛传玺郭贺滨李可心北华大学土木与交通学院...
周翔|算法规制如何场景化
实证研究对算法规制如何场景化提供了诸多的启示:一是需要考虑不同场景用户特征的差异,根据用户特点设置权利义务;二是应强调场景中算法以及解释的用途差异,结合考虑相关解释技术的可行性;三是应当考虑不同场景的算法信任基础,算法引入不同场景有不同难度,不同场景应当设置不同的人机分工关系和算法的任务范围。
算法技术的法律规制研究
因此,针对算法存在的以上问题,传统的规制手段都面临解释尺度、规制手段和可行性论证等难题,这要求对算法的法律规制应进行本源层面的反思。二、算法规制场景化原理及应用算法的风险在不同应用场景呈现差异化的表现,如平台用工算法的从业者劳动权利的损害,个性化推荐算法导致受众由于信息失控产生的恐惧感。从具体的侵权表...