如何设计真正的实时数据湖?
术语化的表达就是CAP理论的不可能三角,即无法同时保证方案的一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(PartitionTolerance)。其次,业务上看,时效性和一致性的冲突,细究根源,是有着层次结构的多方业务数据,按照各自规则拍扁之后,再互相核对引起的偏差。由此,在保留业务数据层次结构的基础上,多方业务...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
比较一致的是,数据库要具备独立演进能力,保证技术栈的可持续发展和自主掌控。(1)科技总经理/CIO的主要关注点:数据库是否成熟稳定,且能否带来额外效益作为数字化转型的关键环节,数据库要支撑业务系统长期稳定运行,可靠且不丢数据。对于金融业务,尤其是核心业务,稳定性和可靠性是第一位的,做不到稳定可靠的“1”,...
这些年背过的面试题——个人项目篇
7、如何保证数据一致性CacheAside旁路缓存读请求不命中查询数据库,查询完成写入缓存,写请求更新数据库后删除缓存数据。//延迟双删,用以保证最终一致性,防止小概率旧数据读请求在第一次删除后更新数据库publicvoidwrite(Stringkey,Objectdata){redis.delKey(key);db.updateData(data);Thread.sleep(1000)...
缓存数据一致性探究
Canal模拟MySQL主从复制的交互协议,把自己伪装成一个MySQL的从节点,向MySQL主节点发送dump请求,MySQL收到请求后,就会开始推送Binlog给Canal,Canal解析Binlog字节流之后,转换为便于读取的结构化数据,供下游程序订阅使用。下图是Canal的工作原理:所以,如果要想保证「先更新数据库,再删缓存」...
挑战大型系统的缓存设计——应对一致性问题
updateRedis(key,data);//查询完数据后更新到MySQL}}也就是说优先查询缓存,查询不到才查询数据库。如果这时候数据库查到数据了,就将缓存的数据进行更新。这样的逻辑是正确的,而一致性的问题一般不来源于此,而是出现在处理写请求的时候。所以我们简化成最简单的写请求的逻辑,此时你可能会面临多个选择,究竟是...
提升效率、降低成本,作业帮数据采集体系架构升级实践
该组件主要解决了三个问题(www.e993.com)2024年10月21日。首先是表的过滤,使用CDC的原生能力进行表过滤。第二是解决数据的顺序问题,通过对主键进行分区,重新路由主键,可以在同一个Kafka分区内保证数据的有序性;第三则涉及新架构下的schema转换,目标是确保转换后的数据与原始架构的schema完全相同,以使下游系统无感知。
应用实践 | 物易云通基于 Apache Doris 的实时数据仓库建设
说明:为了保障各个T+1报表的数据一致性,我们做了ODS层到DWD层的一套计算任务,即每天0点将ODS层中近2天的增量数据insertinto到DWD层进行更新,后续T+1的计算任务统一从DWD层进行计算。注意:需要把物理删除变成逻辑删除,使用时剔除。如果直接在ODS里面同步物理删除,会导致DWD层...
万字图文讲透数据库缓存一致性问题
(二)更新数据库前更新缓存的不一致问题那你可能会想,这是否表示,我应该先让缓存更新,之后再去更新数据库呢?类似这样:updateRedis(key,data);//先更新缓存updateMySQL();//再更新数据库这样操作产生的问题更是显而易见的,因为我们无法保证数据库的更新成功,万一数据库更新失败了,你缓存的数据就不只是脏数...
Redis缓存同步1-策略介绍
缓存数据同步策略示意图在大多数情况下,我们通过浏览器查询到的数据都是缓存数据,如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话,可能会产生比较严重的后果的。所以,我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性,这就是缓存与数据库的同步。缓存数据同步策略缓存数据同步,常见的有三种方式:1:设置有效期给缓存...
实时数仓浪潮来袭,开源CDC技术帮你破壁
每一条会修改数据的SQL都会记录在binlog中。日志量最小,但是由于只记录SQL,那么有可能会出现数据一致性问题;Row(Row-BasedReplication,RBR):不记录SQL语句上下文信息,仅保存哪条记录被修改。Row格式会清楚地记录数据的变化,可以确保数据一致性,所以日志量会比较大;...