经济学:系统性风险的概念、来源及其测度方法
基于对风险生成渠道的进一步研究,方意和郑子文得出结论:系统重要性银行是整个系统中风险生成、传染过程中的重要节点。目前关于系统性风险的衡量方法主要有模型构建法和网络模型法。模型构建法方面,它将金融机构与股票市场联系起来,主要依赖股票市场收盘价数据,着重关注尾部极端风险。主要有MES,ΔCoVaR以及SRISK等方法。
可解释性人工智能科普
1.可解释性人工智能可以打破研究和应用之间的差距,加速先进的人工智能技术在商业上的应用:出于安全,法律,道德伦理等方面的原因,在一些管制较多的领域场景例如医疗,金融等,会限制无法解释的人工智能技术的使用。2.通过可解释性理解模型做出的决策,找出偏差出现的原因,从而提升模型的性能。3.有助于人工智能模型的...
独家| 手把手教你用Python进行时间序列分解和预测
有两种技术可以获取时间序列要素。在进行深入研究和查看相关Python抽取函数之前,必须了解以下两点:时间序列不必具有所有要素。弄清该时间序列是可加的还是可乘的。那么什么是可加和可乘时间序列模型呢?可加性模型–在可加性模型中,要素之间是累加的关系。y(t)=季节+趋势+周期+噪音可乘性模型–在可乘性模...
趣味科普|打破“计算黑箱”:可解释性人工智能
1.可解释性人工智能可以打破研究和应用之间的差距,加速先进的人工智能技术在商业上的应用:出于安全,法律,道德伦理等方面的原因,在一些管制较多的领域场景例如医疗,金融等,会限制无法解释的人工智能技术的使用。2.通过可解释性理解模型做出的决策,找出偏差出现的原因,从而提升模型的性能。3.有助于人工智能模型的使用...
统“筹”兼顾,“碳”寻未来——北京运筹学会2022学术年会成功举办
为证明均衡的存在性,文献通常提出超可加性、互补性等难以研究和检验的假设。已有文献通过Lovász拓展、多重线性拓展等将具有组合性的集合函数拓展为连续函数简化了研究,但仍存在依赖于特定拓展的问题。为填补该空白,该研究将允许所有的拓展方式,使得对Core的非空性的研究更有弹性。该研究首先证明了(完全)平衡博弈与超...
高斯过程相关研究的新进展的8篇论文推荐(统计 +人工智能)
以前的工作表明,加性高斯过程模型需要高维相互作用项(www.e993.com)2024年9月9日。论文提出了正交加性核(OAK),它对加性函数施加了一个正交约束,这使可识别的、低维的函数关系表示成为可能。将OAK核连接到函数方差分析分解,并使用改进的收敛速度更快稀疏计算方法。通过使用少量的可加性低维项,证明了OAK模型实现了与黑箱模型相似或更好的预测...
正确认识生态价值核算的作用
这种复杂性主要体现在两个方面:一方面,生态产品价值的可分解性。生态产品某一价值分量实际上是其组合价值中的一部分,为了对这一价值分量进行计量,就必须将它从该组合价值中分离出来,这就是价值的可解性问题。但是生态产品的各种用途之间并不是严格分离的,而是相互影响的。另一方面,生态产品各个价值分量的可加性。生态...
光子真是简单的无质量粒子吗?——光子概念再剖析
事实上,若光子具有为1的自旋,则根据关于自旋可加性的那套规则,必会带来多光子体系会有总自旋为2,3,…的状态,但实际上没有这样的光子多体理论。这里的根本原因仍在于,没有单光子在空间中切实存在的物理现实。5有质量粒子与光子的互补性比较前面分析了物质粒子与光(子)系统本质上的一些不同。我们也...
光子真是简单的无质量粒子吗?
事实上,若光子具有为1的自旋,则根据关于自旋可加性的那套规则,必会带来多光子体系会有总自旋为2,3,…的状态,但实际上没有这样的光子多体理论。这里的根本原因仍在于,没有单光子在空间中切实存在的物理现实。5、有质量粒子与光子的互补性比较前面分析了物质粒子与光(子)系统本质上的一些不同。我们也...
2016心理学考研冲刺预测题及答案(3)-新东方网
7.使用直线内插法计算阙限的方法是()A极限法B恒定刺激法C阶梯法D平均差误法8.以下为准实验设计的是()A事后设计B随机区组设计C完全随机化设计D轮组设计9.下列心理学描述中,哪一个是操作性定义()A智力是在智力测验中获得的分数B攻击是对另一个人的失控的敌意...