消息队列选型看这一篇就够了

消息顺序:发送到队列的消息,消费时是否可以保证消费的顺序;伸缩:当消息队列性能有问题,比如消费太慢,是否可以快速支持扩容;当消费队列过多,浪费系统资源,是否可以支持缩容。消息留存:消息消费成功后,是否还会继续保留在消息队列;容错性:当一条消息消费失败后,是否有一些机制,保证这条消息一定能成功,比如异步第三方...

网络直播平台搭建,玩转消息队列靠的是什么?

通常包括生产者、消费者、消息、队列、消息中间件等组件。4、消息队列的特性包括消息持久化、消息顺序性、消息传递的可靠性、消息的重复消费、消息的延迟等。5、消息队列的模式在网络直播平台搭建中，点对点模式和发布订阅模式是消息队列常见的两种模式。6、消息队列的使用场景适用于网络直播平台搭建的微服务架构、日...

消息队列的使用场景与选型

可扩展性：消息队列应该具备良好的可扩展性，能够根据需求灵活地扩展系统的规模和容量。这包括水平扩展、集群化部署、分区和分片等技术手段。消息排序：某些场景下，消息的顺序很重要，因此消息队列应该能够保证消息的顺序性。即使是分布式环境下，也需要确保相同分区或主题中的消息能够按照发送顺序进行处理。灵活的消息路由...

RocketMQ:揭秘电商巨头背后的消息队列秘密

总的来说，RocketMQ是一款非常优秀的消息队列系统，具备了几乎所有消息队列应有的特性和功能。无论是在有序消息、事务消息、流计算、消息推送、日志流处理还是Binlog分发等方面，RocketMQ都能表现出色。而且经过了历次双11的考验，其性能、稳定性和可靠性得到了充分验证。如果你是Java开发者，阅读和扩展RocketMQ会非常...

这些年背过的面试题 — Kafka 篇

RabbitMQ是Erlang开发的,功能扩展和二次开发代价很高。RocketMQ借鉴了Kafka的设计并做了很多改进,几乎具备了消息队列应该具备的所有特性和功能。RocketMQ主要用于有序,事务,流计算,消息推送,日志流处理,binlog分发等场景。经过了历次的双11考验,性能,稳定性可靠性没的说。

消息队列MQ面试专题(rabbitmq)

RabbitMQ确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是,将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件,当发布一条持久性消息到持久交换器上时,Rabbit会在消息提交到日志文件后才发送响应(www.e993.com)2024年11月5日。一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息,RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。如果持久化消息在被消费之前...

开源云原生大潮下的消息和流系统演进

从图8可见,在单体架构中,回放消息时直接找到leader,从磁盘上读取消息。在存储计算分离的架构上,需要将数据加载到Broker再返回客户端,以此保证数据读取的顺序性。当读取数据对顺序性没有严格要求时,ApachePulsar支持同时并行从多个存储节点读取数据段,即使是读取一个topic的数据也可以利用多台存储节点的资源提升读取的...

消息队列的过去、现在和未来

基于以上理念设计的Kafka达到了非常高的吞吐量,并且能够同时实现数据在磁盘的持久化。下图是kafka在LinkedIn上线后,JayKreps团队将kafka与当时最流行的消息队列ActiveMQ、RabbitMQ性能对比情况[38]。从下图可以看出由于kafka在生产消息和消费消息的吞吐量逗比其他两个消息系统有4倍以上的优势。

消息中间件应用的常见问题与方案

分布式事务一致性:RocketMQ提供的事务消息功能可以处理分布式事务一致性(如电商订单场景)。当然,也可以使用分布式事务中间件。消息顺序收发:这是最基础的功能,先进先出,消息队列必备。延时消息:延迟触发的业务场景,如下单后延迟取消未支付订单等。大数据处理:日志处理,kafka。

RabbitMQ七战Kafka,差异立现!

1、消息顺序对于发送到队列或者交换器上的消息,RabbitMQ不保证它们的顺序。尽管消费者按照顺序处理生产者发来的消息看上去很符合逻辑,但是这有很大误导性。RabbitMQ文档中有关于消息顺序保证的说明:“发布到一个通道(channel)上的消息,用一个交换器和一个队列以及一个出口通道来传递,那么最终会按照它们发送的顺序...