中国科大首次利用演化的特征谱观测非马尔可夫性

开放量子系统不可避免地与环境相互作用,一般情况下系统的信息会不断地流入环境,这就是马尔科夫过程。然而有些情况下,比如环境比较小时,系统流入环境的信息可以部分甚至全部地回流到系统中,这就是非马尔科夫过程。探测演化过程的非马尔科夫性是近十年来开放量子系统的研究焦点。早在2011年,李传锋研究组即率先开展了非马...

【华安证券·金融工程】专题报告:基于特征显著性隐马尔可夫模型的...

此外,作者还提出了一种基于特征显著性隐马尔可夫模型(FeatureSaliencyHMM,简称FSHMM)算法的新型smartbeta分配策略,该系统在进行隐马尔可夫模型训练的同时进行特征选择,以提高状态识别的准确性。回到A股市场,HMM大多用于宏观经济周期的识别,本文的做法值得参考。基于HMM动态资产配置模型所得投资组合的风险调...

科学家揭示控制熵不确定性非平衡与非马尔可夫性之间的相互作用

该研究团队从理论上研究了局部非平衡失相环境和一般非平衡失相环境下,量子存储辅助二体系统熵不确定性关系的动力学行为。特别地,研究人员研究了在弱耦合和强耦合情况下,非平衡态和非马尔可夫性之间的竞争对控制熵不确定界((EUB)的影响。研究人员发现,在两种情境下,无需对主系统施加任何干预,非平衡性质提供了一个有...

科学家揭示多时间量子过程中马尔可夫与非马尔可夫相关性的关系

首先,研究人员证明了对于给定过程每一步的马尔可夫性程度,可以得出一组非马尔可夫性的上界。这一发现立即揭示了任何过程的非马尔可夫性的非平凡最大值,并不与其马尔可夫性直接相关。最后,研究人员确定非马尔可夫性如何限制在给定过程中可能存在的总时间相关性的数量。这些结果表明,虽然任何多时间量子过程在具有给定数量的...

NeurIPS 2024 | 浸大、CMU提出全新框架COAT,用LLM探寻隐秘的因果...

这表明COAT可以逐步识别一组的马尔可夫毯,也展示了反馈构造的有效性。此外,上的因果结构的可识别性取决于因果发现算法的假设是否满足。即使算法的假设不满足,马尔可夫毯的可识别性仍有可能被保证。比如上文关于条件熵的不等式条件的可以通过条件独立性检验测试,主要要求忠实性假设和马尔可夫性假设。而一些因果发...

科学家揭示影响自动驾驶商用落地原因,克服片段化场景测试局限性...

于是,他在博士四年级毅然转变了学术方向,开始聚焦于自动驾驶汽车的安全性测试问题研究(www.e993.com)2024年11月25日。并且,按照由简至繁、逐步深入的研究方法,先后聚焦“单点级”“路段级”与“路网级”测试环境生成问题。为解决高维问题所带来的困难,他进一步将场景生成问题表述为一个马尔可夫决策过程问题,并开发了一种强化学习算法,通过评估其...

...分化特征——基于马尔科夫区制转移混频动态因子模型的识别》发表

供稿:社会科学研究院近日,我校商学与管理学院隋建利教授等在《管理世界》2024年第3期发表题为《中国经济韧性的时空敛散与异质分化特征——基于马尔科夫区制转移混频动态因子模型的识别》的文章。该文紧扣新时代背景下如何提升经济韧性这一关键问题,创新性地结合抵抗力韧性与恢复力韧性,基于经济扩张与经济收缩视阈,...

谷歌提出全新RLHF方法:消除奖励模型,且无需对抗性训练

SPO方法主要包括两个方面。首先,该研究通过将RLHF构建为两者零和博弈(zero-sumgame),真正消除了奖励模型,从而更有能力处理实践中经常出现的噪声、非马尔可夫偏好。其次,通过利用博弈的对称性,该研究证明可以简单地以自我博弈的方式训练单个智能体,从而消除了不稳定对抗训练的需要。

人机协同中的贝叶斯和马尔可夫

人机协同中的马尔可夫链是指在人与机器之间协同工作过程中,可能涉及到的状态转移概率模型。马尔可夫链是一种数学模型,描述了在给定当前状态下,未来状态的概率分布只依赖于当前状态,而与过去状态无关的随机过程...

AASLD中国力量丨侯金林教授团队:在HBsAg阳性人群中,基于aMAP评分...

该研究基于国内10家医疗单位(东莞市人民医院、东莞市寮步镇社区卫生服务中心、赣州市人民医院、赣州市第五人民医院、广西中医药大学附属瑞康医院、南方医科大学深圳医院、南部战区海军第一医院、于都县人民医院、珠海市人民医院及中山广济医院)共计44,852例HBsAg阳性患者的真实世界数据,构建马尔可夫决策树分析模型,模拟分析...