AI大模型感知进阶过程中的特征融合与目标融合,你看懂了吗?
在特征融合时,需要考虑特征的一致性和对齐问题,增加了算法设计和调优的挑战。此外,由于特征数量较大,特征融合可能会导致信息丢失或冗余,需要合理选择合适的特征表示和融合策略。基于目标融合的方式,则是在目标检测和跟踪任务中,将多个目标估计结果直接融合,可以提高整体的鲁棒性和准确性。这样就可以通过对不同目标估计...
基于密码的大模型安全治理的思考
其特点是在业务中实际使用大模型,结合业务自身特点,综合利用隔离、检测、熔断和冗余等安全机制设计部署方案,增强业务健壮性。本文基于大模型目前应用与发展中所面临的安全威胁与风险,参考业内研究成果,提出大模型的安全治理需求,总结为身份可管、数据可信、平台安全、设备可控、算法安全、隐私保护6个安全需求。一是...
嘿~你被算法选中了!
以人工智能应用为例,其核心深度学习算法目前在可解释性、鲁棒性(即系统的健壮性,它是在异常和危险情况下系统生存的能力)、偏见与歧视等方面都存在着一定的局限性;而且对数据样本量的依赖程度也偏高,算法需要人为干预,若直接在工业领域融合应用,可能会引发安全风险。黄埔融媒:在培育新一代信息技术产业方面,黄埔区的...
星间链路技术趋势分析及我国发展展望
1.星间链路面临路由复杂、受外界环境影响大等技术挑战一是对于大规模星座(一般由1万颗以上卫星组成),卫星相对位置时刻变化,在异轨道面需要解决链路设置数目、链路切换频度等问题,导致星间路由算法设计及调度难度大。二是星间链路卫星之间方位角、仰角和星间距离实时变化,导致星载天线的指向范围变化较大,一般需要具...
全球GPU缺口超40万张!算力之困,中国大模型有解了
在算法开发层面,PB级数据的爬取、清洗、过滤和质检,大规模预训练的算法设计、性能优化和失效管理,都面临着重重难题。DeepMind的研究表明,想要把一个大模型训练充分,每个参数的训练量要达到20个token。因此,当前的很多千亿规模的大模型还需要多用10倍的数据进行训练,模型性能才能达到比较好的水平。
专访四川大学生命科学学院曹洋:AI 时代的药物设计需要从理论到...
曹洋:从算法角度上讲,它的健壮性更好,能超快速度处理大规模数据(www.e993.com)2024年9月9日。因为抗体从基因重排到体细胞超突变,其中的多样性非常大。若想在不同序列模式上进行准确界定,就需要从算法上做比较细致的优化。雷峰网:除了算法方面的研究成果,请分享一下您此前设计人工蛋白的科研过程?曹洋:在十年前,要想设计全人工蛋白,...
AI幻觉难以避免,如何应对?
面对AI幻觉的普遍性和不可避免性,如何应对?首先,提升数据质量和多样性是基础。通过增加训练数据的广度和深度,可以减少数据偏差,提高AI系统的泛化能力。其次,优化算法设计,增强其健壮性和适应性,能够使AI系统更好地应对新情况。第三,提升用户教育和意识也至关重要,帮助用户正确理解AI的能力和局限,可以有效减少...
??智能网联汽车测试员:专给自动驾驶汽车“找茬”,让它聪明起来
长尾场景具有罕见性和不可预测性的特征,因此,在测试过程中更被重视。而这需要测试员不断设计和测试这些“长尾场景”,并让自动驾驶汽车“聪明”起来。相较于坐在电脑前看测试车辆传回来的数据和参数,巴山更享受跟车的感觉,那样更真实、更直观,他也愿意遇到“新问题”。在一次跟车测试中,巴山遇到一只小狗过马路险...
案例| 数字银行生态下的场景安全自主创新之路
课题组提出了基于语义分析的OFD水印技术方案,利用自然语言处理技术(NLP)、零宽字符等技术,实现基于OFD结构的高仿真隐式水印的生成与解析,该水印具有高隐秘性、高健壮性、高安全性的特点,满足了数字银行对数据溯源的需求。同时,课题积极响应财政部等开展的电子凭证会计数据标准试点工作,对标《银行电子凭证技术规范》(征求...
【天风电子】台达电子 Computex 2024 大会主题演讲:Ai进化,开始...
首先,它有一个高效的冷却剂泵;其次,它有一个独特的冷却剂输送管道设计,可以确保管道内的流量均匀。此外,它还有一个体积效率高的热交换器,并通过容错设计和维修机制提高了系统级的健壮性。我们还正在开发一个端到端的精确冷却解决方案,用于整个数据中心的冷却。所以,我们不仅仅是在开发单个组件,我们也在为数据中心...