关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

数据科学家构建数据模型的最终目的是为了对业务进行有效支撑,因此数据模型在正式上线应用之前,需要进行多方验证,数据科学家需要与业务人员以及管理人员进行模型的效果确认,汲取业务端的反馈,并对模型进行及时的调整和优化。6.撰写文档将数据模型成果进行文档撰写,说明模型的使用场景、规范、以及调用方式等,汇报技术工作...

企业能使用的政府数据仅有7% |迈向公共数据开放利用的民主主义

此种公共数据的民主观需要落实于公共数据的访问、共享与利用的整个过程,使数据真正具有可访问性、可用性与再利用的价值。关键词:公共数据;民主观;公平访问;公平共享;公平利用;授权运营健全数据基础制度,切实推动数据开放利用业已成为促进社会发展的关键性要素,也系2024年国务院政府工作报告的最新表述。国家发改委提请...

如何设计真正的实时数据湖?

世纪初,基于IBMDB2MPP和OracleRAC两大技术方案的“汽车行业专用数据仓库”概念出现,数据仓库的业务核心价值是对齐业务视角的操作,即不同部门在同一时间点上以相同的统计维度对自身所掌握的数据进行统计时,得到的结果应该是能够互相印证的。但是,美好的理想在骨感的现实面前,被数据的时效性与一致性问题冲击的...

硅谷顶级VC的最新洞察:AI公司应该专注用户需求,而非模型构建

SarahGuo:从可用性角度来看,要让那些拥有IP的创作者和企业利用Crypto技术去进行内容溯源距离实际应用还有一定的距离,但从技术可行性上来看,这似乎是一个可实现的解决方案。EladGil:我一直认为,区块链将成为一种身份认证形式,不仅可以用于内容溯源,还可以用于验证代理的身份和资格。如果一个代理声称代表你,你怎么知...

别浪费你的数据,探秘企业数据变现的秘密武器库!

数据仓库,相比之下,是为了特定查询和报告需求而设计的,主要用于存储经过处理和结构化的数据。数据仓库支持复杂的分析操作,提供了快速的数据查询能力。选择数据湖还是数据仓库,企业需要考虑自身的数据策略、分析需求以及成本预算。一种趋势是采用“数据湖仓一体化”的架构,结合两者的优点,提高数据处理的灵活性和效率。

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

而对于中小型金融机构而言,其首先需要数据库具备分布式能力,但在使用上其根本不希望对此有感知,而是希望像集中式数据库一样使用数据库(www.e993.com)2024年12月18日。所以原生的分布式能力尤为重要,这种架构避免了分布式的复杂性侵入应用,避免了分库分表改造和后期使用及运维上的限制。

2021年11月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题

D.数据仓库是一个面向主题的、集成的,相对稳定数据集合答案:A解析:中级教程第二版P145操作型处理也称事务处理,指的是对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历...

数据仓库学习笔记:修炼数据产品经理

一般在面向数据集市主题建模的时候会采用星型模型,如果是企业级数据仓库的建立则采用星座模式较多。数据建模的的根本目的是避免冗余,尽可能提升查询性能,建模方式没有最好只有最优。kimball结构图四、ETL数据处理ETL的工作将贯穿于整个数据仓库的建立过程。ETL是对数据的抽取、转换、加载的简称。它是指将关系型数据...

能源安全是城市治理的重要标志

智慧层要求城市能源系统能利用各环节数据建立动态数据中心、数据仓库。使用微功率无线技术、电力线通信、泛在智能无线专网等通信技术的信息传输,利用综合能源枢纽站管控、源网荷储协调、负荷侧虚拟同步、配电网全网无功优化及协调等技术的系统管控,以及基于数据、控制、通信耦合集成基础上开发的云平台技术服务模块、综合能源...

浪潮张东:从云计算到大数据是一条完整路径

第二个,就是这个应用太复杂了,以前大家都用数据技术,后来都用数据仓库,再忽然有一天,大家说Hadoop是个好东西,大家全上Hadoop。是不是所有的应用都适合Hadoop,其实不是的,从原来的数据库切到Hadoop觉得不行又切回去了。如何找到多样性适合应用的一些技术来解决它的根本问题,也是现在面临的一个挑战。