AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...
对于可观测性平台中的核心组件容量,进行容量规划和定期压测,包括TSDB的写入并发数、TSDB单位时间内的新增ts数、TSDB的查询并发数、TSDB存储容量、消息队列并发数等,对于当前平台总体的Metric数量还有多少增长空间有准确的评估,避免出现核心指标持续增长时平台容量不足。行业内普遍存在监控工具分散、数据孤立...
云计算技术的四大挑战及其影响
随着云计算技术的广泛应用,数据泄露和黑客攻击的风险也相应增加。对此,各大云服务提供商需要在数据加密和防护技术上加强研究和投入。其次,随着数字化转型的不断深化,云计算技术的需求也在不断增加。为了满足日益增长的需求,云计算需要不断提升其性能和可靠性。这包括提高云计算的稳定性和容错能力,确保服务的高可用性。
满足企业生成式AI需求的数据库扩展
数据一致性:在多个服务器上维护数据一致性可能具有挑战性,尤其是在处理网络延迟和分区时。确保数据完整性和同步对于需要实时更新的应用程序至关重要。水平可扩展性最适合需要高可用性、容错性和无限扩展能力的应用程序。虽然它为大规模部署提供了显著优势,但也需要仔细管理,以平衡可扩展性的优势与复杂性和数据一致性...
ManageEngine卓豪方案丨破解云监控难题:如何突破云的复杂性,实现...
此外,云性能监控通过及时检测和响应系统故障或停机来帮助维持高可用性。通过实施强有力的监控解决方案,企业可以最小化停机时间,快速从事件中恢复,并确保业务连续性。●安全性和合规性????云监控在保护敏感数据和确保遵守行业法规方面发挥着关键作用。通过分析系统日志和网络流量,企业可以识别可疑活动、潜在安全威胁...
实时关键业务场景快速增长,我们需要什么样的数据平台来支持?
面对以上快速增长的TP、AP实时数据业务场景,爱分析认为一个完善的实时数据解决方案应实现跨系统的实时数据集成,并解决两个技术难点和一个开发运维难点:技术难点1:保障跨系统数据集成过程中的事务一致性。由于实时数据集成的源系统和目标系统都可能涉及数据库表数据和消息队列流数据,因此解决方案应同时具备表到流以及...
提升数字化水平,做好信托“数字金融”大文章
费用支付、项目投资、项目结束等9个核心业务场景,覆盖财富管理服务信托的主要业务流程,提高业务的标准化和自动化水平;通用插件层设定了8类45个可复用插件,并可根据业务需求变化灵活增加新插件,提高了平台的适应性和可扩展性;统一运维层则使用互联网公有云和本地私有云结合的方式,实现高可用性、高安全性,支持快速弹性...
深度解析HCI超融合架构&市场格局
超融合架构利用分布式存储和冗余机制,实现数据的高可用性和容错性,从而确保数据的安全性和持久性。超融合架构采用分布式存储技术,将数据分散存储在集群中的多个节点或设备上。这种分布式存储方式可以提高数据的冗余性,降低数据丢失的风险。即使某个节点或设备发生故障,系统仍然可以从其他正常的节点或设备中读取数据,保证数据的...
分布式数据库时代,需要什么样的产品?浪潮信息携手腾讯云给出答案!
云计算场景,分布式数据库将数据库进行资源池化管理,具备多模式、多租户、HTAP、弹性扩张、高可用等特性,与云计算、分布式应用开发模式恰如其分地匹配。云与数据库的融合,快速部署、高扩展性、高可用性、可迁移性、易运维性和资源隔离,减少了数据库参数的重复配置。
优刻得董秘回复:企业在面对业务多元化、海量数据增长等挑战时
企业在面对业务多元化、海量数据增长等挑战时,制定一套具备高可用性和灵活扩展性的多云数据库解决方案,降低对单一云的依赖是非常有必要的。公司具备卓越的客户服务能力,可以为客户提供“7×24小时技术团队在线、90秒快速响应”等服务,而公司的云原生数据库和多云数据库解决方案可以帮助客户轻松实现在多个云平台的迁移,...
KakaoBank 入驻 Digital Realty 的 ICN10 数据中心以推动人工智能...
DigitalRealty模块化和灵活的数据中心设计使KakaoBank能够在ICN10快速部署其人工智能解决方案,并可根据需求的变化进行扩展及布局。对金融服务业而言,可靠性至关重要,因为功能的突然中断会严重破坏客户的信任。DigitalRealty的ICN10数据中心采用N+1设计冗余电力和机械基础设施,以确保设备可无缝、不间断...