国际医学:经营性现金流创同期新高 业务数据稳步增长 提质增效成果...

国际医学以大健康医疗服务和现代医学技术转化应用为主业。目前,正在运营西安高新医院、西安国际医学中心医院、西安国际医学中心医院北院区三大综合性医疗院区。半年报显示,2024年上半年,公司秉持以患者为中心的服务理念,依托专业医疗技术和贴心服务,充分挖掘和释放高质量医疗资源潜力,满足了公众的医疗健康服务需求,为广大...

21.5万张X光,78万个问题!德州大学NIH等联合发布医学视觉问答数据...

在医学领域上，视觉问答(VQA)是医学多模态大语言模型的一项重要任务，它可以通过回答针对医学图像的具体临床问题，有效提高医疗专业人员的效率。这一类工作可以减轻公共卫生系统的负担，对于医疗资源贫乏的国家来说尤其重要。然而，现有的医学VQA数据集规模较小，仅包含相当于分类任务的简单问题，缺乏语义推理和临床知...

透射电镜助力生命科学研究和药物研制 生物医学研究“安卓系统...

聚合生物医学数据传输、数据存储、数据管理、计算工作空间构建和生物信息分析等能力,降低处理海量数据的计算复杂度,保障了计算结果的可重复性和计算流程的可重用性。据李亦学介绍,Bio-OS的应用场景广泛,可满足医疗机构、科研单位、高校、企业和专业生物信息学工作者的生物医学大数据存储、分析需求。目前,科研单位如中国科...

中国人工智能在医疗领域行业市场深度分析及投资潜力预测报告|...

人工神经网络有较好获得数据规律的能力,应用于中医学具有可行性。中医学中的“辨证论治”中的“证”具有模糊性、不确定性的特点,主观性较强,所以中医的诊断和治疗与医师的经验、水平有较大关系,多年来对“证”的研究思路和方法主要集中在实验研究、临床观察、文章整理、经验总结上。人工神经网络的应用可以替代部分...

...III期临床研究高级别阳性结果 研究数据将在医学大会上公布

在LAURA研究中,奥希替尼的安全性和耐受性与已知的安全性特征一致,在CRT后接受奥希替尼维持治疗未报告新的安全问题。这些研究数据将在即将召开的医学大会上公布,并会与全球卫生监管部门分享。此外,基于FLAURA2III期临床研究,泰瑞沙联合化疗的适应症已于近日在美国获批。

教育部设置5个新医科人才培养引导性专业:含老年医学与健康等

主干学科:数据科学与大数据技术、生物科学、医学、药学(www.e993.com)2024年11月8日。核心课程:药学概论、基础医学概论、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、生物学概论、临床医学概论、疾病学基础与药物干预、临床疾病研究概述、卫生统计学、医学数据学导论、健康大数据政策与法规、人工智能技术、大数据临床试验技术。

基因疗法有望根治遗传性耳聋?《柳叶刀》发布一项重大医学成果

数据显示,全球先天性耳聋患者约有2600万,其中60%与遗传因素相关,常染色体隐性遗传性耳聋9(autosomalrecessivedeafness9,DFNB9)由OTOF基因突变导致,占遗传性耳聋的2%至8%,这类患者通常表现为重度、极重度或完全听力损失和言语障碍。临床上尚无治疗遗传性耳聋的药物。

数学照进智慧医疗清华主持医学大模型国自然天元基金项目启动

他指出,医学大模型在带来突破性进展的同时,也面临数据隐私与共享难以平衡的两难困境。要在数据“浓缩”的基础上,通过对抗学习、联邦学习等前沿技术实现模型层面的隐私保护增强,并探索可信开放的智能计算平台,让数据在“可用不可见”中释放价值。国家卫生健康委能力建设和继续教育中心大数据办公室主任马兆毅表示,高质量...

一篇综述洞悉医学大型语言模型的原理,应用和挑战

监督微调(SFT):旨在利用高质量的医学语料库,可以是医患对话、医学问答和知识图谱。所构建的SFT数据用作预训练数据的延续,以进一步预训练具有相同训练目标的一般LLM,例如下一个令牌预测。SFT提供了一个额外的预培训阶段,使普通LLM能够学习丰富的医学知识并与医学领域保持一致,从而将其转变为专业的医学LLM。

教育部:设置5个新医科人才培养引导性专业

主干学科:数据科学与大数据技术、生物科学、医学、药学。核心课程:药学概论、基础医学概论、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、生物学概论、临床医学概论、疾病学基础与药物干预、临床疾病研究概述、卫生统计学、医学数据学导论、健康大数据政策与法规、人工智能技术、大数据临床试验技术。