奥鹏-南开24秋《商务智能方法与技术》在线作业

9.数据仓库的哪个特性可保证在较高层次上对分析对象的数据给出完整、一致的描述,能完整、统一的刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系。A.面向主题B.集成性C.稳定性D.时变性10.()就是对一个企业集体的知识与技能的捕获,是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程A.知识处理...

数据库 与 数据仓库的本质区别是什么?

主题性:传统数据库中,最大的特点是面向应用进行数据的组织,各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念,是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。在逻辑意义上,它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。操作型处理(传统数据)对数据的划分并不...

数据产品必备技术知识:数据仓库入门,看这这一篇就够了

相对于数据库,数据仓库有以下特点(1)面向主题数据仓库通过一个个主题域将多个业务系统的数据加载到一起,为了各个主题(如:用户、订单、商品等)进行分析而建,操作型数据库是为了支撑各种业务而建立。(2)集成性数据仓库会将不同源数据库中的数据汇总到一起。(3)历史性较之操作型数据库,数据仓库的数据是为...

会计数据仓库建立探讨

由定义可知,数据仓库的主要特征为:面向主题性、数据的集成性、稳定性、时变性。通过数据仓库,不同层次的管理人员可以进行各种管理决策的分析。数据仓库中存放的是数据的历史值,并且是静态的历史数据,可以定期添加,具有低访问率,高访问量的特点。而这些数据都来源于其他不同的数据库。目前的多数财务软件在数据库的选...

透过数字化转型再谈数据中台(三):一文遍历大数据架构变迁史

其次,数据仓库(DataWarehouse)是对多种异构数据源进行有效集成与处理,是按照主题的方式对数据进行重新整合,且包一般不怎么修改的历史数据,一句话总结面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据仓库(DataWarehouse)从特点上来看:数据仓库是面向主题的。

关于数仓基础知识的超全概括

面对大数据的多样性,在存储和处理这些大数据时,我们就必须要知道两个重要的技术,其分别是:数据仓库技术、Hadoop(www.e993.com)2024年12月18日。当数据为结构化数据,来自传统的数据源,则采用数据仓库技术来存储和处理这些数据,如下图:1.什么是数据仓库数据仓库之父BillInmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失...

【深度报告——创新】央企如何赢在大数据时代?

数据仓库的特性包括四个方面,首先是面向主题,即面向生产经营的应用场景。其次是集成性,即不是那种垂直的、独立的系统,而是横向的,可以将企业内部各个系统打通。随着互联网的兴起,数据分析的视角更是从企业内部拓展到了企业外部。第三是稳定性,大数据时代,企业业务快速更迭,但数据分析的能力要保持稳定性。最后是时变性...

教育大数据的应用模式与政策建议

20世纪80年代中期,数据仓库技术开始兴起。由于其具有面向主题、集成性、时变性和非易失性特点,逐步成为数据分析和联机分析的重要平台。[10]数据仓库通过提供不同种类的应用系统的历史化数据,为各类教育机构进行全局范围的战略决策和长期趋势分析提供有效的支持。20世纪80年代末90年代初,数据挖掘和知识发现成为一个活跃的...

久远银海:首次公开发行股票招股说明书

数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。联机分析处理(On-LineAnalysisProcessing,OLAP)是一种用于组织大型商务数据库和支持商务智能的技术。OLAP数据OLAP指库分为一个或多个多维数据集,每个多维数据集都由多维数据集管理员组织和设计以适应用户检索和分析数据的方式,从而更易于创建和使用...

基于网络的商务智能研究

(4)时变性。数据的时变性是指数据仓库的内容随时间的变化而不断的得到增补、更新。当然数据仓库不能频繁地更新数据,但为了保证决策分析的正确性,更新是必要的。[page]2.3OLAPOLAP(联机分析处理)是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过很多种可能的观察形式对已经转换的信息进行快速、稳定一致的交互性的存取,允...