Making and breaking symmetries in mind and life 全文翻译
对称性的重要性深入到大脑的功能方面:心理因果关系可以被理解为对神经动态的一种“虚构”力(特别是在感知和行动方面),甚至提出了“价值的对称理论”,其中愉悦和痛苦最好被理解为心理系统转变为更对称或更不对称状态的程度。在这个问题中,诸如“在哪些维度上对称性对神经系统功能最重要(例如,连接组静息态网络是否反映...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
下:对称性破缺,如通过x和y的耦合形成,使得两个零线移开,在流形上形成一个由稳定和不稳定固定点组成的结构化流的狭窄通道。流形上流的结构完全由N中k的对称性破缺决定。在神经科学背景中,如大规模脑网络模型,这种对称性破缺由大脑区域间连接的差异或个别区域的局部特性造成的。从传统协同学框架中我们得知,不存在...
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
晶体结构具有周期性,因此需要使用几何图神经网络来捕捉这种周期性。对称性保持要求输出对坐标和晶格具有不变性,对坐标具有周期性平移不变性,对晶格具有单元选择不变性。数据集包括MaterialsProject和JARVIS-DFT数据库。RNA任务需要预测RNA的二级结构,RNA的二级结构由碱基配对表示。对称性保持要求输出对坐标具有不变性。数据...
用深度学习解决旅行推销员问题,研究者走到哪一步了?
2021通过在对称性问题上做了进一步的升级:具有可学习的位置编码的双端Transformer编码器-解码器,能够捕捉TSP旅行的循环性质;(c)正弦曲线与周期性位置编码的可视化。
为什么动物都是对称的?是进化的巧合,还是有未知的法则在控制?
因此对称性对于宇宙的运行方式不可或缺,爱因斯坦(AlbertEinstein)在设计广义相对论(GeneralTheoryofRelativity)的时候,也将其作为指导原则。爱因斯坦坚信物理定律对所有的观察者都应该是一样的,不管它们的运动方式是怎样的。通过各种思想实验,爱因斯坦发现了自然界中另一种基本对称,称为协方差。在这种对称性下,无...
市场对称性及其在组合选择中的运用
市场对称性假设是说市场的状态与表现之间存在相关性,我们最终的目标是建立市场表现与最优组合的关系,定义如下:组合对称假设:两个时刻与下市场表现与的相关系数越强,则这两个市场下最优组合的欧氏距离越小(www.e993.com)2024年10月23日。我们通过蒙特卡洛模拟来检验这一假设,假设股票收益服从高斯分布,我们采取如下步骤:首先,根据同一个协方差矩阵...
方差-协方差法VaR计量模型选择
为克服GARCH模型局限性,Nelson提出了指数GARCH(ExponentialGARCH)模型,其条件方差函数为:由于建立了In?滓t2模型,即使参数是负的,?滓t2也将是正的。因此不需对模型参数施加非负约束。另外,如果波动性和收益之间的关系是负相关的,?姿将是负值,所以,在EGARCH公式下能解释非对称性。
数据信息汇总的7种基本技术总结
理解离散度对于衡量数据的可靠性至关重要。高离散度表明数据的高度可变性。3、偏度和峰度偏度和峰度是衡量数据分布形状的两个重要指标。偏度:偏度衡量数据分布的不对称性。正偏斜表示右尾长的分布,而负偏斜表示左尾长的分布。零偏度表示完全对称的分布。
期权波动率交易的ALPHA研究
在“黑天鹅”行情下,波动率交易的ALPHA来源有6个,其中IV的均值回归性和IV偏度的均值回归性是该种情形下波动率交易的基础;波动率交易止损的优势和IV脉冲上涨缓慢下跌性指导了具体的交易行为;突发事件近月IV变化较大以及IV的非对称性预防了波动率交易出现较大回撤的问题。(作者单位:华融融达期货)...
研0小伙伴适用的常用资料分析方式汇总
方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的...