数据清洗的概念、常见问题及实践方法
完整性:数据属性和数据记录是完整的一致性:不同系统和主体之间数据度量值的一致性可追溯性:能够查找(和访问)到数据源及时性:数据更新的速度有多快,有多及时这些不同的特征结合起来可以帮助企业拥有高质量的数据并可用于各种不同业务目标,同时对不确定数据的假设量达到最少。02为什么要做数据清洗数据可以说...
温静:古埃及文字的仪式性特征及其早期应用
巴德(K.Bard)指出,古埃及文字具有双重功能,既是实用性的,也是仪式性的。仪式性是指文字在记录和行政管理的实用性功能之外所具有的象征意义和神圣意义,如刻在神庙、石碑和礼器上来作为王权的象征或向神明进行展示,或刻在墓碑上用作纪念和展示。有时,仪式性与实用性的界限并非泾渭分明,二者呈现出相辅相成的关系。
开源:医学成像中的通用无监督异常检测 2401
4.1.反向嵌入相似性我们方法的核心是在编码器中实现反向多尺度嵌入相似性损失。这种方法确保输入表示与其生成的重建嵌入在多个尺度上紧密对齐:)4.2.异常评分计算除了重建之外,准确检测异常还需要一种强大的异常评分计算方法。传统的基于残差的方法由于依赖于强度差异,常常面临局限。为了解决这一问题,我们在计算残差...
辅助决策系统中的态相似、势相似、感相似、知相似
本体相似性度量可以用于比较两个本体的语义相似度,以确定它们在语义上的接近程度。本体相似性是指两个实体在其本体定义或概念上的相似性。例如,“苹果”和“apple”在本体上是相似的,因为它们都表示一种水果。分类相似:分类相似性度量是指计算两个对象在分类层次结构中的相似程度。在分类相似性度量中,通常会考虑对...
数字法治|张欣:算法公平的类型构建与制度实现
当给定同一任务时,任何两个相似的个体应被相似地分类。个体公平的概念虽占有一席之地,但基于以下四个原因,个体算法公平具有局限性。首先,仅评估个体之间是否受到类似待遇难以确保个体获得全面意义上的公平。其次,个体公平的相似性度量需要人类评估,但人类决策存在噪音和隐性偏见,难以作出公允评判。再次,确定个体是否具有...
陶哲轩:从复杂系统中,抓住奇妙的普适性
重整化群方法:在理论物理中,重整化群(renormalizationgroup,简称RG)是一个在不同长度标度下考察物理系统变化的数学工具(www.e993.com)2024年10月18日。标度上的变化称为“标度变换”。重整化群与“标度不变性”和“共形不变性”的关系较为紧密。共形不变性包含了标度变换,它们都与自相似有关。在重整化理论中,系统在某一个标度上自相似于一个...
众里寻一:从复杂性中探索普适规律
重整化群方法:在理论物理中,重整化群(renormalizationgroup,简称RG)是一个在不同长度标度下考察物理系统变化的数学工具。标度上的变化称为“标度变换”。重整化群与“标度不变性”和“共形不变性”的关系较为紧密。共形不变性包含了标度变换,它们都与自相似有关。在重整化理论中,系统在某一个标度上自相似于一个...
纳米硬件的计算框架v1
3)相似性度量:VSA的推理是基于超向量之间的相似性。VSA中常见的相似性度量是点(标量、内部)积、余弦相似性、重叠和汉明距离。这里我们使用点积(表示为,)作为相似性度量。4)种子超向量:设计VSA算法时为了解决问题,通常为给定的问题定义一组最基本的概念/符号,并为它们分配超向量。这种种子超向量被定义为不可约...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
大脑中不同类型的“爱”激活了不同的神经区域移动脑电图技术在游泳中的可行性验证█认知科学借鉴大脑计算模式,复旦与港大团队实现神经网络能耗大幅降低大脑在高级认知任务中表现出更高的信息量和可压缩性无聊感量化:一种新的应激评估方法利用人工耳蜗识别单词的多样化路径...
面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述
神经网络模型是传统神经网络在知识图谱领域的应用模型,虽然可解释性较差,但在不同知识表示形式更易泛化与推广,且更易与其他知识表示学习方法结合,以提升模型性能;图神经网络模型借助其强大的图数据表示能力与局部结构建模能力,一经提出立刻在图表示学习领域展示出惊人的潜力,近年来被越来越多地用于链接预测...