开源:Test-Time Training 测试时训练对抽象推理的有效性

我们确定了将TTT有效应用于少量学习的几个关键要素:(1)在测试时遇到的类似合成任务上进行初始微调,(2)用于构建测试时数据集的增强型留一法任务生成策略,(3)逐实例适配器训练和(4)在可逆变换下的自我一致性(Wangetal.,2022)方法。通过仔细选择这些组件,TTT可以显著提高LM在ARC上的性能——将1B模型的准确度...

CCS 2024 | 如何严格衡量机器学习算法的隐私泄露? ETH有了新发现

我们采用高效的样本级评估(结合适应性攻击)来测试是否存在经验上优于差分隐私(DP)方法的empiricaldefense。许多empiricaldefense声称能够在现实环境中实现合理的隐私保护,同时提供比DP-SGD等具有强大可证明保证的方法更好的实用性。然而,DP-SGD的privacy-utilty是可调节的。如果empiricaldefense无论如...

如何让AI招聘更靠谱?| 数智前沿

需要提醒企业的是,实施算法招聘需要在数据获取、清洗、软硬件以及培训方面进行大量的前期投资;包括对算法进行反复培训,提升其模型的有效性和准确度。前期的投入会耗费大量资源,企业对此要有合理的预算和预期。其次,从提出一些“靠谱”的问题开始。无论是否使用算法,我们做招聘和甄选都要面对两个关键问题:一、如何不...

解析比特币Layer2扩容技术:有效性证明与欺诈证明

有效性证明(ValidityProof):基于悲观假设,必须证明有效后才接纳,且即时生效。在有效性证明中,需提供L2状态转换正确的证据,反应了对世界的悲观看法——当且仅当证明某状态正确时,才会接纳该状态。欺诈证明(FraudProof):基于乐观假设,默认接纳,除非有人证明有误才拒绝。具有挑战窗口期,挑战窗口期过后才生效。在...

【光大金工】分域法改进因子的新尝试——量化选股系列报告之十五

本文将从时序分域和截面分域两个维度入手,借助遗传规划算法寻找未知的分域。首先需要验证方法的有效性,可以采用固定计算公式,遍历目标因子和分域因子的方式来验证。对于目标因子来说,最好设置为一些已经失效的因子,这样改进的效果才更明显,比如动量因子、估值因子、市值因子等。对于分域因子来说,最好设置为一些有交...

构建完行为分析报表后,如何识别异常与指标修复?「用户行为分析...

需要注意的是在数据验证的过程中,采用相同条件的过滤或数据范围,保证口径的统一,那么当你找到数据异常发生在底层还是在中间加工层后,那么就进入下一步骤治理工作了(www.e993.com)2024年11月23日。2、给数据打补丁给数据打补丁就是加筛选条件,发现数据有异常后将异常的部分过滤掉即可,通过观察这些异常数据的规律来界定一个数据有效的范围或标准,...

车联网安全迎强监管时代,提前了解强制性国家标准落实的关键点→

通信通道完整性保护:利用加密算法和数据校验技术,确保数据在传输过程中不被篡改,防止中间人攻击,保障通信通道的完整性。通信指令有效性与合法性验证:基于车辆通信协议和指令验证机制,确保所有通信指令的合法性,防止伪造指令、恶意操作或未经授权的指令注入。

数百种医疗AI获批,如何测试其安全有效性仍是问题

此外,那些基于拥有大量资源的医院的数据进行训练的算法,在资源较少的环境中应用时可能表现不佳。文章举例,谷歌健康开发的用于检测糖尿病视网膜病变的算法,在泰国诊所使用时性能显著下降。一项观察性研究显示,泰国诊所的照明条件导致低质量的眼睛图像,从而导致该算法有效性降低。

引导算法向善,需要更有效的监督

首先，算法本身具有相当的复杂性，想要理清机制并创建相对公平的规则，不是易事。正如上述新闻所述，“网约车后台有上亿参数，调整哪些参数可以达到一个更公平的结果，连技术人员都说难”——类似问题在各种APP上广泛存在。其次，针对新事物，政策和监管规定具有一定滞后性，相关法律多为框架化、倡导性原则，往往导致...

新点软件申请开放式电子保函验证方法专利,通过哈希算法对电子保函...

该方法包括:在预先建立的开放式金融机构检测平台上对金融机构的签章文档进行验证并出具检测结果;对上传至预先建立的开放式金融机构检测平台上的电子保函进行加密验证;通过验证签名数据和签名证书判断电子保函的有效性。本申请实施例,通过数字签名技术提供验证机制,允许相关机构和人员对电子保函进行验证,确认其有效性和真实性...