程雪军 汪敏|算法社会下金融消费者公益诉讼的法治因应
从算法技术原理看,如今人工智能技术在算法上主要表现为机器学习技术的不断深化,人工神经网络中间存在着不可解释性,存在算法的不公开透明,所以在算法技术运行过程中,貌似只要输入数据可得到相应的结果,但是中间因算法不透明性形成了难以被众人所理解的算法黑箱,金融机构本身也无法应对。由于技术本身的复杂性以及商业决策的...
杨建军、张凌寒、周辉等 | 人工智能法:必要性与可行性
系列安全属性,即:一是人工智能的可靠性,即在不利或有害环境下“仍能按照既定的目标运行、保持结果有效”;二是透明性;三是可解释性;四是公平性,即人工智能模型决策结果客观、中立,无歧视;五是隐私性。人工智能的安全问题,通常表现为利用用户数据进行训练容易导致隐私信息泄露、算法的可解释性目标难以达成、人工智能...
坤恒顺维: 成都坤恒顺维科技股份有限公司2022年年度报告(修订版)
一、??本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、????????完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。二、??公司上市时未盈利且尚未实现盈利□是??√否三、??重大风险提示????公司已在本报告中描述了可能存在的相关...
【未来虫教育】C语言/C++编程学习:公共基础知识总结!|算法|左子|...
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的...
张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构
本文将在之后逐步证明,用工算法内部构成复杂、高度流变、非中立性的特征共同导致了算法趋严的“类问题”,不能简单归结为算法恶意或者技术原因,对法律规制提出了极大挑战。而我国规制体系的具体措施缺乏清晰可行性、措施之间缺乏路径和力度的一致性、整体上缺乏灵活性,不能从根本上遏制算法趋严持续发展。究其原因,我国规...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
神经元是组成神经网络的基本单元(www.e993.com)2024年10月21日。若一个神经元的输入为D个特征,以x=[x_1;x_2;??;x_D]∈R^D表示输入向量,w=[w_1;w_2;??;w_D]∈R^D表示权重向量,b∈R表示偏置,定义神经元的净输入z:净输入z经过激活函数f后得到神经元的输出,也称为神经元的活性值:a=f(z)。
吴伯凡:竞争力来自爱,而不是AI
一、寻找不确定时代中的确定性回溯至十五年前,我首次提及“VUCA”这一概念,那时它对于大多数人而言尚属陌生。然而,随着时间的推移,这一概念逐渐受到广泛关注,并获得了颇具特色的中文名称。我最初亦对其含义感到困惑,但通过深入研究,我发现“VUCA”不仅涵盖了不确定性,更融入了模糊性和易变性,相较于传统的不...
车海平:数字经济与行业知识价值闭环的思考
剖析不同的5G应用,就能发现企业都在利用5G(含确定性网络和边缘计算等)和AI技术,针对自身的生产组织和运营模式开展全局性优化,适应消费升级及匹配产业结构的升级,以期在演进的价值网络(数字平台生态)中形成有效嵌入。共性的关键点在于,行业知识的数字化再生产和网络化协同,可以说数字经济的核心是知识经济和协同生产,在...
罗普特2024年半年度董事会经营评述
(4)公司持续发挥集美大学罗普特人工智能学院的科研引领和人才培养作用,凭借高校的技术资源优势和人才优势,探索人工智能行业前沿技术和行业大模型商用落地的可行性,为企业积累未来发展的技术储备和优质人才。报告期内,公司加大布局全国区县级业务,以“小区域大作为”和“技术+产业”的战略布局,在拓展的区县打造人工智能...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究还发现,个别大脑区域可以独立于其余部分间歇性地切换状态,并且这种短暂的状态不连续与行为不连续相吻合。这些发现挑战了长期以来对睡眠和清醒神经基础的基本认知,提示了大脑状态的基本单位可能与神经计算的空间和时间尺度一致。研究发表在NatureNeuroscience上。