陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护 | 法律科学202406

在信息科学领域,算法决策通常被定义为“输入信息,根据规则,创建信息输出和表达”的一种自动化决策方式;此时,既有信息科学领域的研究者将算法视为一种对特定的个人或者群体进行描述的知识;他们强调这一描述性知识在现阶段存在收集信息错误、处理信息过于简化、输出信息造成歧视、对使用信息特征进行不恰当区分等问题。在...

如何明确T史交割结算价的数值?这个数值对期货市场有何参考意义?

这一数值不仅影响着交易者的盈亏,还对市场的整体稳定性和透明度有着重要影响。本文将深入探讨如何明确交割结算价的数值,以及这一数值对期货市场的参考意义。交割结算价的定义与计算交割结算价是指在期货合约到期时,用于计算最终交割金额的价格。这一价格通常由交易所根据一定的规则和算法来确定。常见的计算方法包括:...

上海悦高软件申请证券指数预测专利,预测结果精确度高且稳定性好

本发明提供的证券指数预测方法使用多元回归,通过多种自变量和因变量上证指数、深证指数的回归分析训练,找到优化结果,动态生成预测公式,能够根据本周的回归算法采用的市盈率、市净率,预测接下来一周的上证指数、深证指数数值,预测结果精确度高且稳定性好。

美拟对华芯片贸易实施更严厉管制;ASML卖百台光刻机,尼康同表态...

而此次监管层暂停转融券业务,从交易层面降低了整个市场做空的动能,有助于降低A股市场的短期波动,提高市场的稳定性。对此,华创资本合伙人熊伟铭认为,相关政策的发布对整个市场无疑是一个利好。而且其中的利好不仅体现在暂停转融券这一点上。更主要地体现在监管层对于呵护市场的态度上,对投资者提出的各种问题能够及时作...

中国气象局地球系统数值预报中心探索人工智能深度融合应用当人工...

理论驱动和数据驱动这两种不同的科学范式具有互补性,传统数学物理模型和人工智能模型的深度结合是气候系统模式发展的前沿方向。目前,数值预报中心利用AI技术创新气候系统模式发展,实现了基于AI算法的次网格物理过程方案在全球气候模拟中的融合应用,并成功进行了长期稳定积分,合理再现了平均气候态特征,以及关键气候变率的动力...

R-AIF: 超越DreamerV3最强强化学习世界模型|算法|智能体|大模型|...

代理性能报告为以下统计数据的平均值和标准差:1)平均累积奖励(ACR),2)相对稳定性(R-S)(在[57]中提出,用于描述机器人控制器的收敛能力质量),和3)(任务)成功率(SR)(www.e993.com)2024年11月3日。这些统计数据是从最后100个记录的代理训练剧集中计算出来的,为我们提供了对其在线学习性能的估计。我们还使用SAC[28](用于robosuite)和PPO[...

院士成果在穗转化精典案例:超算算法 赋能“韧性”湾区轨道交通高...

董勤喜指出:“CO2多场耦合的超算解析软件研发对支撑CCUS/CCS项目建设具有关键指导作用,对评价CO2地质封存容量和安全稳定性至关重要,更是未来我国实现‘双碳’战略目标的重要技术储备。”超级计算是解决国家经济建设、社会发展、科学进步、国家安全和国防建设等领域一系列重大挑战性问题的重要手段。目前主要应用于“高、精...

市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定

3、MapReduce下并行知识约简算法钱进、苗夺谦、张泽华(江苏理工学院)4、基于特征的CAD模型全局精确对称性快速识别方法蒋俊锋、何坤金(河海大学常州校区)5、金催化的重氮偶联反应:烯烃合成和串联苯环环化反应孙江涛(常州大学)6、铜催化烯亚胺引发的环化/克莱森重排串联反应:主体控制合成烯丙基环眯...

薛国强等-TGRS:基于模型-数据混合驱动的SOTEM数据三维反演

大量数值模拟结果表明,相较于传统粒子群算法和拟牛顿算法,他们提出的混合算法对数据量的依赖性下降到三分之二,计算时间压缩到原来的三分之一(图1),且具有抗噪能力强(图2)、稳定性好和分辨率高(图3)等优点。图1不同算法寻优路径对比。(a)拟牛顿算法;(b)粒子群算法;(c)未优化混合算;(d)本文提出...

朱庆华 宋珊珊|风险视角下生成式人工智能的司法应用路径

第二步,进行数据预处理,对数据进行清洗、缺失值填充、异常值剔除等,保证数据质量和可靠性。第三步,进行特征提取、选择和变换等操作,以提取最具有代表性的特征。根据前面的数据预处理和特征工程,可以使用决策树算法进行法律案件判决的预测,使用关联规则来发现不同法院之间的法律差异等。第四步,使用交叉检验和测试集...