生成式人工智能的主体性问题

简称GAI)突破了传统人工智能的技术路径,在内容创作领域带来人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,简称AIGC)新发展的同时,也在人机交互(HumanMachineInteraction,简称HMI)的各领域展现了颠覆性的泛化能力和自主交互能力,形成了全新的人机关系,同时也引发了在人类文明发展相关重大问题...

如何利用人工智能提高混凝土结构评估的效率和准确性

通过分析过去建设项目的大量数据,人工智能算法可以识别出设计选择、施工方法和结构性能之间的相关性。这些信息可以用来改进未来的设计,减少浪费,增强结构完整性和提高效率。需要注意的是,人工智能在混凝土结构评估中的成功实施需要准确的数据、相关的模型和强大的算法的结合。人工智能系统需要在多样化的数据集上进行训练,以...

理论丨数据、数据关系与数字时代的创新范式

进入21世纪,以互联网、大数据、人工智能为代表的数字技术带来数据生成、传递和处理能力的极大提升,数据关系重新定义创新链条上各方的交互方式和地位作用,创新要素、创新主体、创新过程和创新组织等方面发生重要改变,这些改变导致数字时代的创新范式呈现出数据和数据关系驱动的新形态。科技界对于大数据带来的科学价值早有探...

陆伦根教授点评:代谢相关脂肪性肝病-新疗法重磅研究丨APASL 2024

结果显示,qFibrosis可以准确地评估肝脏胶原面积,识别不同肝纤维化分期(基于Metavir和Ishak纤维化评分),并具有较好的可重复性。NikolaiVNaoumov团队在2022年报道了一项运用二次谐波/双光子激发成像人工智能技术评估NASH患者接受tropifexor治疗后纤维化消退的研究。该研究观察到,肝脂肪减少后的纤维化消退最初发生在窦周...

“自然”和“人工”的边界:关于人工智能与合成生物学的讨论

重新定义“人工”的必要性源于人工智能和合成生物学与生物学之间的紧密关系。它们都是工程科学,在不同且在某种意义上相反的方向上趋近于(自然)生物学。然而,有趣的是,从另一个角度来看,人工智能和合成生物学朝向自然生物学的发展突显了这两门科学与生物学本身的巨大差距,以及它们在“人工”性质中与生命存在的自然...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

人工智能生成文本水印技术有效提升内容可追踪性AI与生物信号结合,开发更精确的疼痛评估系统恐惧记忆随时间演变的机制或为PTSD治疗提供新思路大语言模型在医疗诊断中易受认知偏差影响磁场控制的微型软机器人有望革新靶向药物输送ClinGen平台推动基因与变异的临床相关性研究...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

从宏观角度看,数据在本质上体现为一种关系性。寻求相关关系或因果关系的定量分析,就是为了探求数据之间的关系。同时,数据具有可以无限次复用和融合的性质,数据之间产生交互、融合和分享的过程,就是数据关系的形成过程。同一组数据,分享愈多、交互和融合愈多,就会产生叠加和倍增效应,创造的价值也就愈大。为此,本文围绕...

医疗人工智能未来将如何布局?

在应用测试中,有一位试用者在回答了AI的几个症状问题后,被怀疑存在睡眠相关性腿痉挛,并建议其尽快就医。医渡科技工作人员表示,该服务还能提供预问诊功能,模拟医生与患者对话,了解患者的身体情况和症状,生成预问诊病历,提升诊疗效率和患者体验。据了解,北京已经有医院开始使用基于大数据的智慧化系统,来改善患者的就医...

人工智能(AI)能否助力医学研究和解答罕见病之谜

哈佛大学生物医学专家科哈内教授认为“全球有数亿人患各种罕见病,AI可以让事情变得更好。多数医生擅长处理常见病,然而,有数千种疾病是多数医生从未见过、甚至从未听说过的。”关注详情。阅读文摘人工智能(AI)在医学领域的应用正在快速扩展,但其临床建议有效性和可靠性仍有待考察和验证。AI在罕见疾病领域却显示出不...

2024人工智能指数报告(四):科学、医学与教育

该人工智能模型对系列重现期事件预测的精确性(肯定性预测的准确度)和召回率(正确辨识所有相关情况的能力)均有出色表现,超越了当前领先的方法(见图5.1.11)。这个开源模型已被超过80个国家使用。5.2人工智能在医学领域的应用人工智能模型在医疗保健领域变得愈发重要,其应用范畴包括从检测息肉到辅助临床医生诊断...