中金ESG评级2024Q3数据更新

[6]秩相关系数(RankCorrelationCoefficient),是一种非参数估计方法,用来估计两个序列中对应变量排序的相关性。我们采用秩相关系数来描述行业内公司ESG排名的前后期相关性,即行业内排名的稳定性,数值越高,行业内公司ESG排名越稳定。本文摘自:2024年10月22日已经发布的《中金ESG评级2024Q3数据更新》分析员刘均...

数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

相关系数:衡量两个变量之间线性关系的强度和方向,常用的是皮尔逊相关系数。非参数统计用于不满足参数检验假设的数据,如卡方检验、曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-瓦利斯检验等。贝叶斯统计一种统计框架,它使用概率来更新和计算假设的概率。时间序列分析分析按时间顺序排列的数据点,以识别趋势、季节性和周期性。生...

特约文章丨大语言模型的知识冲突:成因、根源与展望

“参数化知识”是指大语言模型在大规模无标注的文本语料数据库上经过自监督预训练得到的、存储于其权重(参数)中的知识,代表模型对数据的理解和泛化能力。这种知识包括但不限于语言学知识、常识、算术知识和世界知识等。不同于传统模型依赖于显式编码的知识库,参数化知识的特点在于其隐含性及动态性。这意味着知识不...

OpenAI翁荔提出大模型“外在幻觉”:万字blog详解抵抗办法、产幻...

该论文在人物传记生成任务上试验了多种事实性验证方式,发现使用检索比无上下文LLM具有更好的一致性。在检索增强方法中,最佳估计器的选择取决于模型。无上下文LLM:直接使用“TrueorFalse?”提示LLM,无需附加上下文检索→LLM:以从知识来源检索的相关段落作为上下文进行提示非参数概率(NP):通过掩码LM计算原子事实...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

然而,这样的子集可能不是估计ATE的最佳子集。此外,如果省略了与处理状态高度相关的协变量,即使它们与结果的相关性不大,处理效应也可能会出现重大偏差。同样,假设使用现成的机器学习方法来拟合匹配或IPW的倾向得分模型。在这种情况下,它将寻求可以最小化预测处理状态误差的一个模型,但该模型可能并不会产生最佳倾向...

25考研心理学考研大纲已发布!这些变动你必须知道!

25考研心理学考研大纲已发布!这些变动你必须知道!以下内容是25考研心理学考研大纲对比图,如果大家想了解更多25考研热门招生院校、热门专业、招生简章、参考书目、择校择专业指导、以及考前集训等相关方面,可以随时联系在线老师进行咨询(www.e993.com)2024年11月17日。25考研心理学考研大纲变动对比:进行咨询。

OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服

检索→LLM:在提词中加入k条从知识源中检索到的相关消息,并将其作为上下文。非参数概率(NP):通过一个掩码式语言模型来计算原子事实中token的平均似然,并将其用于预测。检索→LLM+NP:以上两种方法的集成方法。下面是在模型的幻觉行为方面观察到的一些有趣结果:...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

Pearson相关分析仅适用于二元正态分布资料,对那些不服从双变量正态分布的资料,还有总体分布未知的资料和原始数据用等级表示的资料,均不宜用Pearson相关系数来描述相关性,可采用秩相关(rankcorrelation),也称等级相关,来描述两个变量间相关的程度和方向。这类分析对原变量的分布不作要求,属非参数统计方法。其中最常用的...

“青春痘”疫苗来了?!Nature:突破痤疮预防难关,可以从这个基因...

a、b的p值采用单因素方差检验,c、d的p值采用非参数Kruskal-Wallis单因素方差检验,e-h的p值采用非参数双尾Mann-WhitneyU检验。源数据以源数据文件的形式提供。7.靶向Hyl治疗痤疮以上实验证明,HylA在痤疮的免疫病理中扮演着重要的角色。HylA具有高度保守性,在不同种类的痤疮链霉菌中表现出一致的酶活性,因此...

OpenAI 翁荔提出大模型「外在幻觉」:万字 blog 详解抵抗办法、产...

检索→LLM:以从知识来源检索的??相关段落作为上下文进行提示非参数概率(NP):通过掩码LM计算原子事实中标记的平均似然度,并用其进行预测检索→LLM+NP:两种方法的集成关于模型幻觉行为的一些有趣的观察:在传记生成任务中,越稀有的实体的错误率越高...