...欣然:Mooncake架构背后,如何用“炒菜”的思路实现推理的极致优化

以ChatGPT为例,我们可以把资源提升分为三个层次,第一层是算力的绝对值,算力增加以后自然可以服务更多用户;第二层是如何让基础设施更高效地发挥算力,把算力的成本优化,使得每个单位算力能够服务更多的用户;第三层是算法本身,在算法上如何用更好的模型,甚至更节省资源的模型来提供相同甚至更高质量的服务。骆轶航:这就...

关于主动推理中的有效推理2307

下一节将详细讨论这一特性,并进一步发展主动推理框架。3感知和学习3.1感知从代理的角度来看,感知意味着(贝叶斯最优地)维持关于导致观测结果o的隐藏状态s的信念。在主动推断中,代理优化信念Q(s)以最小化F。使用恒等式P(o,s)=P(s)P(o|s),VFE可以(从方程4)重写为:在第一时间步,即t=0时,...

AI日报:媲美o1!DeepSeek推理模型R1-Lite-Preview;可灵AI用户超500...

1、DeepSeek推首款推理模型R1-Lite-Preview,性能超越OpenAIo1DeepSeek最近推出的R1-Lite-Preview模型在推理能力上表现出色,甚至超越了OpenAI的o1-preview。这一创新不仅展示了透明的推理过程,还为用户提供了实时观察逻辑步骤的机会。未来DeepSeek计划发布开源版本和API,进一步推动开源AI社区的发展。AiBase提要:...

通义灵码SWE-GPT:从静态代码建模迈向软件开发过程长链推理

这种方法能够生成高质量的训练数据,捕捉软件开发中复杂的交互特性。Figure2问题和相应的拉取请求数据采集过程示例模型训练(Figure3)在收集了一组训练样本后,作者实施了一种迭代优化策略来训练模型。在每次迭代中,模型通过最大化生成目标链式推理和相应动作的条件概率来优化其性能。为了增强训练过程的鲁棒性,作...

计算机视觉GPT时刻!UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型,推理惊现...

研究人员试图在LVM中,模仿LLM的两个关键特性:(1)在大数据环境下的扩展能力,和(2)通过提示(上下文学习)灵活地指定任务。为了实现这一目标,需要明确三个主要组件:数据:研究人员希望,能够充分利用视觉数据显著的多样性。首先是原始的未经标注的图像和视频。接下来,研究人员计划利用过去几十年中产生的各种带标注的视...

智慧家庭重磅文件,征求意见稿来了!事关千亿市场、8大应用场景

智慧家庭标准体系结构包括基础共性、关键技术和应用场景3个部分,如图1所示(www.e993.com)2024年11月27日。基础共性标准是智慧家庭的基础性、总体性标准,规范了智慧家庭基本概念、术语和通用技术,以及智慧家庭系统设计和工程建设要求。关键技术标准是智慧家庭的技术底座,要规范智慧家庭终端产品对语音、体感、动作、视频等信息的采集、分析、处理、表达...

第三代骁龙8s:旗舰8的创新特性+生成式AI合集

2023年10月,高通发布了第三代骁龙8芯片,AI性能相比上一代近乎翻了一倍,支持包括MetaLlama2、ChatGPT等通用大模型,推理速度高达每秒20个token。而在第三代骁龙8推出后不到48小时,首发搭载的小米14系列就正式发布,同时宣布了自研的60亿参数大模型已经成功跑通。升级后的小爱同学不仅能...

英特尔最强服务器CPU来了!AI性能直接翻倍

英特尔??至强??6900P系列产品此次最亮眼的128核(三个计算芯片单元),这就是它看似符合此前游戏规则的一大技术亮点。通过核心数量的不同排列组合方式,至强??6性能核处理器可以应对不同的场景来提供不同核心的型号,除了最高128核的产品系列(6900P)外,还有最高86核(2个计算芯片单元),最高48核(1个计算...

三个臭皮匠顶个诸葛亮?可能是真的,已证实混合多个小模型性能比肩...

作者观察到混合模型似乎具有“最优”的特征,通过在对话历史上进行条件化响应,一个具有特定属性的单一模型能够学习其他系统的能力。可以为用户提供更引人入胜和多样化的回复和使用体验。作者通过在CHAI平台上进行大规模A/B测试,证明了混合模型的有效性。在真实用户的测试中,包含三个6-13B参数LLM的...

介绍一种基于道路分类特性的超快速车道检测算法

通过上述推导,整个网络就是学习Trcls、Tccls、Trext和Tcext两个分支,分别是定位分支和存在分支。假设输入图像的深层特征为X,网络可以写为:等式4是直接展平来自主干的深层特征并将其输入分类器。其中P和E是定位和存在分支,f是分类器,flatten(·)是展平操作。相比之下,传统的分类网络使用全局平均池化(GAP)。使用...