线性回归方程的显著性检验——F检验
F检验是从回归效果检验回归方程的显著性。如果是显著的,说明回归方程线性关系是存在的,如果不显著,说明回归方程的线性关系是不存在的。检验的具体步骤是:首先,提出假设:至少有一个不为0然后,计算检验统计量,并得出对应的值。最后,如果值小于我们事前确定的显著性水平时,拒绝原假设,认为中至少有一个是...
张瑜:黄金的“非寻常”定价
从指标系数的显著性看,黄金ETF变动以及CFTC黄金投机性净多头头寸、滞后1期的黄金ETF变动的t值最为显著,说明短期内黄金价格波动受到了动量&趋势因素的影响最为明显;此外,发达市场汇率的t值同样在1%显著性水平成立,说明机会成本对于黄金价格短期波动的影响同样明显;最后,美国10年期盈亏平衡通胀的t值在1%水平上拒绝原假设...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
一致性处理:一致性是指数据中的各个项之间的逻辑关系和内在规律,一致性会影响数据的可信度和有效性。一致性的处理方法主要有以下几种:检验法:检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法,检验数据中的各个项是否符合一致性的要求,这种方法可以有效地发现一致性的问题,但需要一定的专业知识和判断能力。删除法:删除...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
2、统计推断的简便性正态分布假设简化了许多统计推断任务。例如,如果残差是正态分布的,那么回归系数的抽样分布也将是正态的。这使得使用标准的t检验和F检验来评估模型参数的显著性成为可能,因为这些测试依赖于正态性假设来推导其概率分布。3、最小化估计误差正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性。当...
哪些因素影响燃气表计量结果
方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是把处理因素的均方与误差均方相比较,通过F检验而得出各组均数间差异有无显著性的结论。见图3。燃气表检定时,存在不同的工位,本文重点考察流量误差检定时的12个工位之间的合格率差异,采用...
数字经济背景下金融科技对商业银行盈利能力的影响与政策建议
第一步,在pool模型和固定效应模型之间做出选择,原假设H0:pool模型,检验结果如表5所示(www.e993.com)2024年10月25日。由表5可知,根据Chow检验构建的F统计量的值大于F检验5%显著性水平对应的临界值,表示拒绝原假设,代表截距项应该是变化的,不建立pool模型。第二步,在pool模型和个体固定效应模型之间做出选择,原假设H0:pool模型,备择假设H1:个体...
手把手教你用Origin做单次测量数据方差分析
方差分析(ANOVA)又称「变异数分析」或「F检验」,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析是数理统计中非常常见的一种分析方法,它可以研究目标变量的控制因素水平及其影响的显著性。方差分析包括单测量数据方差分析one(单因素水平)/two(双因素水平)-wayANOVA和重复测量数据方差分析one/two-way...
棉花加工过程中回潮率对皮棉质量的影响
在给定的显著性水平0.05下,F检验显著,并且调整的多重判定系数为0.905,接近1,可判断所建立的模型可靠程度较高。由拟合数学模型(1)可知,皮棉回潮率由4%增加到7%,棉纤维长度由28.915mm增加到29.236mm,增加了0.321mm,回潮率每增加1%,棉纤维长度平均增加0.107mm。对于该轧花厂的统计值可知,皮棉...
实验室比对结果评价的3种方法
格鲁布斯检验、F检验,t检验三者是比对试验数据处理中最基本的方法,三者缺一不可,顺序不能颠倒。格鲁布斯检验剔除离散值,保证了数据统计结果的有效、准确,是F检验、t检验的基础;F检验的目的在于比较两组数据精密度也即随机误差是否存在显著性差异;t检验的目的在于说明两组数据平均值的准确度,是一切试验根本目的所...
巴曙松:股改后A+H股价差的实证研究
F检验的原假设为固定效应模型下参数全部为0,表2中所列的数据显示在1%的显著性水平下检验结果全部拒绝了原假设,即固定效应模型下至少有一个参数显著不为0。Hausman检验的结果也显示在1%的显著性水平下拒绝了原假设,这就意味着固定效应模型比随机效应模型更适用于该数据。结合上述结论,本文不论是在对低溢价率类别、...