题库发布 | 做题库就获奖的数学竞赛,距离开赛仅剩8天!
若题库练习得当,可大大提高获奖率。01数学建模赛问题1:A0.990B0.981C0.966D2.124问题2:在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()A拟合优度检验B回归系数的显著性检验C回归方程的显著性检验FD残差的独立性检验E多重共...
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
检验回归模型:本研究使用了两种检验方法。一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设...
中国未来物价走势分析
EG检验结果支持(M-P-Y、R)、(M-P、Y、R)两个系统均在1%的显著性水平下存在协整关系,表明变量间存在长期稳定的关系,也表明货币需求的协整关系得到支持。确立协整关系后,对协整向量进行估算,即估算①和②式中的β系数,采用的估算方法为DynamicOLS(DOLS)方法。估算结果如图表8所示。从拟合优度看,(M-P、...
广发宏观陈礼清:社会消费品零售总额如何预测?
利用23年6月前数据进行回测,全样本拟合优度达到72%,其中前期社零贡献31%,同步扩散指数II贡献41%;分样本回归拟合优度平均达84%,前期社零贡献17%,同步扩散指数贡献65%。回归结果印证同步扩散指数的方向判断,疫后利用高频数据的预测效果更好。样本外推算7、8月份数据,与同步扩散指数提示方向一致,7、8月社零与6月...
中国绿色发展时空演变轨迹与影响机理研究
同时,研究运用Hausman计算检验固定效应模型和型随机效应模型的拟合优度,根据检验结果随机效应模型卡方值较小且P值均小于0.1,表明绿色发展及其构成指数的固定效应明显优于随机效应。综上所述,解释变量和被解释变量数据采用LLC和ADF两种方法均通过了面板数据稳定性检验,同时在Hausman检验的基础上选择固定效应模型进行回归分析...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
当我们求出回归模型的具体表达式时,还需要进行统计意义检验,通过检验才能使用该模型进行预测(www.e993.com)2024年7月13日。主要包括:拟合优度检验、回归模型的总体显著性检验和回归系数的显著性检验等。1.拟合优度检验拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
以上对孟德尔遗传学中的拟合优度检验之回顾将有助于我们深度理解对数秩检验何以能确定两条生存曲线差异的统计显著性。我们将通过一个来自文献[11]的实例来阐明对数秩统计量的计算过程。这是一个总共54位病人的急性淋巴性白血病(acutelymphoblasticleukemia,ALL)临床试验,目的是比较异体(allogenic)骨髓移植和自体(autolog...
Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析
模型拟合优度R2=0.903625,回归模型对于文章选取的2014~2015年的观测值拟合程度较好。回归方程显著性F检验及系数显著性T检验回归模型的F值为43.75543,P值为0.000000,回归模型通过了方程显著性F检验。X1(M2增长率)、X2(工资率增长率)、X3(原材料燃料价格增长率)整体能与Y(CPI)之间建立较为理想的回归模型。同时,方...
国泰君安:未来A股最核心的定价要素是什么?分红
模型解释变量显著性检验基于上述线性模型,我们分别对50亿、100亿、200亿和500亿以上所有个股进行回归分析。从回归结果来看,线性模型拟合优度为40.8%,调整后R2为37.4%,所有回归系数符号方向与预期符号方向一致,除利率、通胀率和Beta外其余所有解释变量均通过显著性检验。Rf和通胀率低显著性主要是因为仅...
原创SPSS线性回归分析全流程总结
F检验主要是观测被解释变量的线性关系是否显著,上表可以看出,进行回归方程的显著性检验时,统计量F=17.521,对应的p值小于0.05,所以说明被解释变量的线性关系是显著的,可以建立模型。那么模型的拟合优度又是怎么样的?接下来进行说明。拟合优度模型拟合优度一般查看R方值(决定系数,模型拟合指标),如果R方为0.3代表自...