探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

笔者认为,QCA在分析因果复杂性方面具有独到的优势,如果与回归分析结合使用,可以收到相得益彰的效果。本文后续部分安排如下:首先回顾关于择偶偏好的现有研究,随后介绍因果复杂性与QCA的基本思想。接下来,笔者将同时使用回归模型和QCA分析2021年“中国综合社会调查”(CGSS)数据中搭载的关于择偶偏好的调查实验数据,以求复现周...

RDD断点回归, Stata程序百科全书式的宝典

断点回归设计RDD是当前最热门的因果推断计量方法,最主要的原因在于它的透明性和强因果识别性,里面的每一步都可以成功运行出来,若需要do文件和数据dta的请进入计量经济圈社群直接提取(文末)。geny=outcome//结果变量gend=running>0//处理变量(0/1种类)genv=running//分配变量或参考变量...

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通过该命令,我们可以得到回归方程的参数估计值、显著性检验和拟合程度等结果。3.2分组回归分析在某些研究中,我们可能需要将数据按照某个变量的取值进行分组,并对每组进行独立的回归分析。Stata软件提供了命令"regress"的分组版本来实现这个功能。```statabygroupvar:regressdependentindependent在以上命令中,"...

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在进行统计分析和回归建模后，我们需要进行假设检验和模型诊断，以评估模型的显著性和拟合优度。Stata提供了多种假设检验和模型诊断命令，如t检验和构建残差图等。例如，在进行OLS回归后，我们可以使用Stata的命令进行t检验以判断回归系数的显著性，并绘制残差图进行模型的诊断。结果解释与展示：最后，我们需要对分析结果...

统计分析数据处理软件Stata 17激活版下载安装,Stata使用介绍

在进行数据清洗时，需要仔细查看数据，正确处理异常值、缺失值和错误数据等问题，以确保后续分析的可靠性。（4）数据分析：数据分析是Stata使用的核心功能之一，包括描述性统计分析、假设检验、回归分析、因子分析等操作。在进行数据分析时，需要根据具体问题选择合适的方法和技巧，并对结果进行解释和评价。

面板门槛回归Stata程序xthreg和其编写者

在这些文章中,Hansen介绍了包含个体固定效应的静态平衡面板数据门限回归模型,阐述了计量分析方法(www.e993.com)2024年11月24日。方法方面,首先要通过减去时间均值方程,消除个体固定效应,然后再利用OLS(最小二乘法)进行系数估计。如果样本数量有限,那么可以使用自举法(Bootstrap)重复抽取样本,提高门限效应的显著性检验效率。在Hansen(1999)的模型中,解...

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其中,"score"是因变量,"age"和"gender"是自变量。通过回归系数的显著性检验和模型拟合度的评估,我们可以得出结论。三、数据可视化数据可视化是将数据以图形形式展示的重要手段,有助于直观地理解数据和发现数据之间的模式和趋势。Stata提供了丰富的图形命令和选项,可以绘制多种类型的图形。

“我们追踪293个地市一把手晋升, 发现一个微妙误解”

此外,在专业层面上,人文、社科和理工专业的回归结果均未通过显著性检验,也就是说,进入体制前的专业背景在地市级层面上对领导干部的晋升并未产生明显影响。该结果在一定程度上说明专业背景在领导干部晋升中的作用日趋均衡化,意味着过去“工程师治国”的现象即“理工科专业背景有利于晋升”的特征在现代化国家治理中的显著...

急诊室尿石症患者的阿片类药物处方稳步下降

这里介绍的是检查阿片类药物处方的特定预测因子的单变量逻辑回归模型的结果。粗体P值表示显著性(P≤.05)。请注意,2012年的数据没有报告医院是否位于大都市统计区(MSA,城市);该变量表示13,233,789次访问。多变量模型针对表中列出的所有变量进行调整。最后,我们按地理区域划分了阿片类药物处方和非阿片类药...

非急诊大手术术后谵妄与长期认知功能的关系

二分类变量的比较实用X2检验,t检验比较均数,我们应用多元线性回归来调整我们的主要结果的潜在影响因素。我们的初始模型包括年龄、术前ASA分级、术前认知障碍和麻醉时间。我们在最终模型中使用β来预估每个谵妄组术后90天T-MoCA评分调整后均数的变化。我们使用Stata14.2版本进行数据分析。