医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析
可以看到,与表3模型3的系数相比,表4模型3的民营医院发展指数丧失统计显著性;模型1、2、4、5的民营医院发展指数显著性出现明显减弱。这表明,民营医院发展对患者信任的影响很可能是通过以上中介变量发挥作用的。为进一步验证中介作用,表5和表6分别呈现民营医院发展对省级层面和个体层面中介变量的影响。表5说明民营医院...
如何分析回归分析在投资决策中的重要性?回归分析如何帮助预测市场...
从这个表格可以看出,GDP增长率与股票市场指数呈正相关,且在统计上显著;利率水平与股票市场指数呈负相关,也具有一定的显著性;消费者信心指数同样对股票市场有积极影响。基于这样的回归结果,投资者可以在GDP增长率上升、利率下降、消费者信心增强时,更有信心地参与股票市场投资。然而,需要注意的是,回归分析并非万能...
【华安证券·金融工程】专题报告:择时因子之争:宏观经济变量还是...
第一个矩阵是(1)组合变量的相关性结果,第二个显示(2)经济变量的相关性,第三个是(3)情绪变量的相关性。所有三个矩阵的第一列显示标准普尔500指数(SPX1)与机器学习投资组合之间没有回报相关性。相反,第二列和第三列显示每个矩阵中的机器学习投资组合回报(LASSO、Ridge和ElasticNet)彼此高度相关。此外,第三列显...
熊春林:乡村数字治理的村民参与行为研究
结果表明,政治环境、经济环境、社会环境、技术环境、自我效能感、结果效能感均在1%的水平上对村民参与乡村数字治理的受邀性行为和创造性行为产生显著正向影响,且Probit模型和Logit模型的回归结果在回归系数大小、方向和显著性等方面都基本一致,验证了研究结果的有效性和稳定性。(四)中介效应检验为了进一步探讨外部环境与...
人民币升值背后:数据和模型分析科普
最后分析和解释,分析回归系数的大小和统计显著性,以判断各影响因素对汇率的影响程度和方向。分析人民币汇率与经济指标间的关系,可以帮助理解,尤其是一些宏观因素对汇率的影响,并预测未来汇率走势。时间序列分析(ARMA模型)第二种是时间序列分析模型,通过自回归移动平均模型(ARMA)分析汇率的时间序列特征,分析和预测...
为什么大语言模型没能“杀死”心理学?
其次,大语言模型似乎存在“正确答案”偏好,也就是说LLM在回答心理学调查的问题时变化幅度较小——即使这些问题涉及的主题(例如道德判断)并没有实际的正确答案——而人类对这些问题的回答往往具有多样性(www.e993.com)2024年10月21日。当要求LLM多次回答同一个问题,并测量其回答的差异时,我们会发现大语言模型的回答无法像人类一样产生思想上显著的...
探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析
这是回归分析的典型做法,其背后暗含了因果模型的对称性假定。但在很多情况下,因果模型是不对称的。举例来说,在择偶时不拒绝一个人并不等于一定会接受,而且拒绝一个人的理由也往往与接受一个人有所不同。回归模型无法区分二者的差异,这是使用该模型分析择偶偏好的第二个缺陷。
数字经济政策强度对制造业稳就业的影响研究
第一阶段结果显示,工具变量的系数显著为正,说明本市所在省份其他城市的数字经济政策强度均值的增加会引起本市对数字经济的重视,从而有助于本市数字经济政策强度的提升。第二阶段结果显示,与基准回归结果相比,数字经济政策强度对制造业就业变化率的影响系数及显著性水平均有明显上升,说明基准回归结果可能低估了数字经济...
期权专题 · 期权的预测力(八)——尾盘成交量PCR的有效性再探究
(1)回归分析:在尾盘15分钟成交量PCR指标数据通过平稳性检验的前提下,将其做为自变量,标的未来一段时间的收益率作为因变量进行回归分析。观测回归系数的取值情况及显著性,以判断该指标对于标的未来收益率的影响方向以及是否显著。(2)分组统计:在每一个交易日,我们将最新的指标数据在其历史数据中进行分组并做标记,分...
高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网
高频交易最重要的信息来源就是Quotes和Trades了,我感觉基本上所有的数据分析都是基于买和卖的信息,不仅最重要的strategy和signal,还有marketimpact和orderexecution的modeling都是基于orderbook上面的Quotes和Trades做出的判断。Quotes和Trades都是从交易所发过来的信息。如果一个人想要在交易所交易某个股票(交易过股票...