货拉拉大数据元数据管理体系演进和实践
在数据应用方面,我们聚焦于三个核心场景:数据开发效率提升、数仓开发优化、以及数据治理与安全保障。这里列举了大数据凌晨值班时,链路出问题,需要降级,数据血缘能力在里面起到的一些作用。在大数据值班的场景中,偶尔会遇到链路故障,导致某些重要数据表当日的数据无法按时产出。此时,为了保障数据供应的连续性,可能需要进行...
通用五菱汽车申请一种基于数据可视化和实时监控的车间管理系统...
包括:主数据管理模块,用于接收和使用产品主数据、整车制造主数据和工厂工艺结构主数据;计划协同模块,用于发布生产日计划、生成车辆/分装件生产序列和生成整车仓库分车计划;生产跟踪模块,用于基于设备自动上传、人工扫描/录入的方式,采集车辆进出站记录、采集各工位的工步执行结果,生成完工状态;人员作业指示模块,用于支持随...
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:我见证的数据技术进化史
数据仓库强调数据的集中存储和高效查询,使得企业能够基于历史数据进行深入的报表分析、趋势预测等,为管理层提供战略洞察。然而,随着数据量的爆炸性增长和业务需求的快速变化,数据仓库逐渐暴露出灵活性不足、响应速度慢等问题,难以满足企业日益增长的实时数据分析需求。数据中台:数据服务的桥梁为了解决数据仓库的局限性,...
数据治理:数据集成概念全解
为了减轻系统的负担并避免实时处理的复杂性和成本,该公司选择在夜间进行批量集成,将一天的交易数据从交易系统转移到数据仓库中。每晚,在店铺关门后,一个自动化的批量集成过程启动。它首先从交易系统中提取当天的所有交易数据,然后根据数据仓库的需求转换这些数据,最后将数据加载到数据仓库中。隔天早上,管理团队和分析师...
制造行业WMS仓储管理革新:先进先出难题的破解策略与实战指南
一、先进先出的重要性和难点先进先出(FirstIn,FirstOut,简称FIFO)管理原则在仓储管理中扮演着关键角色。其基本思想是,先进入仓库的货物先出库,以保证货物特别是易腐坏商品在最佳使用期限内被使用。这一管理规范不仅能减少货物的库存积压,还能提高储存效率。但在实际操作中,制造业企业经常遇到以下难题:...
数据要素如何助力能源管理与节能减排?
数据要素的重要性在于它能优化能源管理的效率与精准度(www.e993.com)2024年10月5日。通过叠加物联网、大数据分析、人工智能等技术,数据要素能够实现对能源消耗的实时监测和智能分析,帮助企业掌握能源使用情况,识别潜在浪费点。图:企业能源管控简略流程来源:虎嗅智库例如,某电子元器件制造业企业通过部署传感器网络收集生产线上的能源消耗数据,结合AI...
设备管理流程优化的优势
一、设备管理的重要性与挑战设备管理的重要性提高生产效率:设备是企业生产的核心要素之一,良好的设备管理能够确保设备始终处于最佳运行状态,减少设备故障停机时间,提高设备的生产效率。例如,在一些自动化生产企业中,设备的正常运行时间直接决定了企业的生产能力。据统计,设备管理良好的企业,设备利用率可提高20%以上,...
深圳华大智造科技股份有限公司关于 调整董事会席位暨修订《公司...
本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。深圳华大智造科技股份有限公司(以下简称“公司”)于2024年8月22日召开第二届董事会第八次会议,审议通过了《关于调整董事会席位暨修订〈公司章程〉的议案》。现将有关情况公告如下...
华熙生物科技股份有限公司 关于2024年度“提质增效重回报” 专项...
第二,升级信息化系统,升级防伪追溯系统,启动WMS(仓库管理系统)建设,验证生产系统合规性,建设合同管理内控平台,引入QMS(质量管理系统)管理质量,通过SRM(供应商管理系统)优化采购管理。第三,针对生物活性物业务,利用AI进行市场洞察和销售预测。数据驱动战略决策。第一,完善数据指标看板,包括开发供应链库存看板、梳理集团...
数据采集管理系统:开启高效管理的新篇章
(二)数据质量数据质量对于数据采集管理系统至关重要,直接影响到决策的准确性和有效性。准确性要求数据真实反映实际情况,避免错误和偏差;完整性确保数据没有缺失关键信息,能够全面支持分析和决策;一致性保证相关数据之间逻辑关系正确,无矛盾冲突;时效性则确保数据及时更新,反映最新的状态和趋势。