什么样的企业不适合做数据治理?
数据治理是一套全面管理企业数据资产的方法论和实践。它涉及人员、流程和技术,旨在确保数据的可用性、完整性、安全性和可用性,从而最大化数据的价值。根据数据管理国际协会(DAMAInternational)的定义:"数据治理是对数据资产管理行使权力和控制(规划、监督和执行)的活动集合。"在我看来,一个有效的数据治理框架应该包...
筑牢安全防线 加强跨境数据流动治理
保护个人信息和商业秘密,促进数据高效流通使用、赋能实体经济,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。”加强跨境数据流动治理,是提升数据要素配置效率、实现高质量发展的必然要求,也是推动数据治理体系和治理能力现代化的重要途径。
银行APP数据治理难,谁来守护客户的隐私?
“数据清洗、数据分析能力不足,底层数据失真后影响后期数据价值发现,或者数据管理部门员工对数据治理重要性认识不足,导致数据准确性不高或数据治理成效难达预期。”前述人士进一步说道。数据治理重要性日益凸显近日,金融监管总局就《银行保险机构数据安全管理办法》公开征求意见,拟规定健全数据安全技术保护体系。要求银...
以行政智能决策全面推进数字政府建设
做好政府数据治理,充分发挥政府数据价值,是一个系统工程,需要构建较为完善的政府数据治理体系。一是加强对政府数据治理重要性的认识。数字时代,数据要素对经济建设、社会生活和政府治理产生着整体性、革命性、根本性的影响。大数据通过日益丰富的数字化要素供给,不仅成为增强政府治理能力现代化的重要方式,而且也回应了数...
陈肇雄:释放数据价值、拓展经济增长新空间
深刻理解数据治理的重要性和必要性,将组织治理、业务治理与数据治理有机结合起来,用数据战略引领组织战略、业务战略,运用数据加快组织变革、管理变革和能力变革,营造全员参与数据治理的文化氛围。”陈肇雄表示。陈肇雄提到,要机制引领,创新治理体制、健全数据治理生态。以价值为牵引、以安全为底线,探索制定涵盖数据治理...
金融业数据治理需加强顶层设计做好协同配合
对于金融机构数据治理的重要性,叶燕斐表示,银行业保险业作为数据密集型行业,强化数据治理,加快推进数字化转型发展,既是激活数据要素潜能、做强最优做大数字经济的使命担当,也是提升金融服务的智能化水平、增强防范化解风险能力的内在动力(www.e993.com)2024年10月7日。据高峰介绍,中国银行业数据治理主要经历了三个发展阶段:第一阶段始于原银保监会于...
言治有理|超大城市人口数据治理创新的广州实践
党的二十大报告提出:“完善社会治理体系。健全共建共治共享的社会治理制度,提升社会治理效能。”广州市探索超大城市人口数据治理创新,走出一条全周期管理的“善治之路”,助力城市治理体系和治理能力现代化,以超大城市治理现代化夯实“中国之治”的基石。人口数据治理的重要性和必要性...
数据资产治理与数据质量提升:确保数据资产的高质量与准确性
1、数据来源复杂:企业数据来源于多个部门和系统,数据格式、质量和准确性参差不齐,增加了数据治理的难度。2、数据质量意识不强:部分员工对数据质量的重要性认识不足,缺乏数据质量意识,导致数据质量问题频发。3、技术手段不足:部分企业缺乏先进的数据治理技术和工具,无法有效保障数据质量。
医疗数据新革命:ChatGPT与大数据、AI共塑医疗数据治理的未来
在现代医疗中,数据起着重要的作用,不仅仅是信息的承载,也是推动医学研究的重要资源。在AI技术的加持下,医疗数据治理会有什么样的趋势以及ChatGPT在医疗数据治理中的应用如何,一起来看看本文的总结吧。一、医疗数据的重要性及技术的融合在现代医疗领域,数据不仅仅是信息的集合,它是提升患者护理质量、优化医疗流程、...
完善数据治理体系 促进数据行业高质量发展
完善数据治理体系促进数据行业高质量发展主力资金加仓名单实时更新,APP内免费看>>数字经济时代,数据资产的重要性愈发凸显。2024年1月1日,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》即将施行。近日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏在2023年全球数商大会上表示:“我国数据产业快速发展,据上海数据交易所研究,从2013年至...