边缘检测评估方法:FOM、RMSE、PSNR和SSIM对比实验和理论研究
尽管本文的实验集中在海岸线检测上,但其结论对各种边缘检测应用都有重要意义:医学图像分析:在诊断图像中准确定位器官或肿瘤边界至关重要。FOM可以提供更准确的评估,因为它考虑了预测边缘与真实边界的距离。计算机视觉:在物体识别和场景理解任务中,准确的边缘检测可以显著提高性能。使用FOM评估这些系统可以更好地反映...
ECCV 2024 | 哈佛团队开发FairDomain,实现跨域医学图像分割和分类...
杯盘分割是指在眼底图像中精确描绘视杯和视盘的过程,这对于计算杯盘比(CDR)至关重要,是评估青光眼进展和风险的关键参数。这一任务在医学影像领域尤为重要,尤其是在诊断和管理青光眼等眼科疾病时。由于视杯是视盘的一个重要子区域,我们将分割任务重新定义为视杯和边缘(视杯和视盘边缘之间的组织区域)分割,以避免因...
金地集团取得图像分割方法、装置及电子设备专利,分割准确率高...
专利摘要显示,本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种图像分割方法、装置及相关设备,本申请通过将待分割图像数据点云化处理后,通过锚框标记和边框回归构造点云特征,通过预训练的机器学习模型识别出点云特征中的点云构件图形轮廓对应的标准点云构件类别,根据标准点云构件类别确定标准点云构件图形,最后以点云构件图形位...
小米申请图像处理专利,有效提升图像分割处理的准确性
通过本公开,能够基于初始位置信息对多个初始检测框进行处理以得到目标检测框,根据目标检测框处理图像,便于对图像中的多个待处理对象进行准确分割,有效提升图像分割处理的准确性。金融界提醒:本文内容、数据与工具不构成任何投资建议,仅供参考,不具备任何指导作用。股市有风险,投资需谨慎!
...专利技术能够实现通过编码器和解码器网络得到目标分割图像
专利摘要显示,一种图像处理方法,包括:获取输入图像;通过编码器网络对输入图像进行下采样和特征提取,得到多个特征图;通过解码器网络对所述多个特征图进行上采样和特征提取,得到目标分割图像;其中,编码器网络和解码器网络之间输出相同分辨率的特征图的处理层级相连,且编码器网络和解码器网络分别包括一个或多个密集计算块,...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
9、通过调整表面化学组分实现氧化钛涂层表面纳米拓扑形貌的精细调控及其增强的界面生物相容性赵晓兵、王国成、郑海(常州大学)10、腱皮缝合修复跟腱断裂丁文鸽(常州市第一人民医院)11、T-bet+淋巴细胞在胃癌组织中的浸润程度及其临床意义陈陆俊、蒋敬庭、郑晓(常州市第一人民医院)...
自动驾驶中用于目标检测和语义分割的Radar-Camera融合综述
此外,尽管聚合了多个雷达帧增强了点云的密度,也给整个系统造成了延迟。总之,雷达-摄像头融合感知在自动驾驶中具有重要意义,在实现中也具有挑战性。相关综述大多数传感器融合综述都集中在激光雷达相机,或更广泛的多传感器融合领域,包括激光雷达、相机、雷达和其它传感器。具体而言,在多传感器融合综述中,激光雷达和相机...
只需1080ti,即可在遥感图像中对目标进行像素级定位!代码数据集已...
研究背景和意义指向性遥感图像分割(RRSIS)是一种结合了计算机视觉与自然语言处理两门学科的前沿技术。根据给定的文本描述,RRSIS可以在遥感图像中对目标对象进行像素级定位。然而,RRSIS任务的发展受到现有数据集规模和范围有限的制约。由于遥感图像具有俯瞰拍摄的特殊视角,和自然图片存在巨大的语义差距;且其目标物体...
哈佛团队开发FairDomain,实现跨域医学图像分割和分类中的公平性
1、首次系统性探索了医学影像中域转移下的算法公平性。2、引入了公平身份注意力技术,以提高域适应和泛化中的准确性和公平性。3、创建了一个大规模的、用于公平性研究的配对医学分割和分类数据集,专门研究域转移下的公平性问题。数据收集和质量控制
如何实现认知神经科学概念与理论的统一?
在心智图像的描述任务中,受试者须在没有物理刺激的情况下回忆特定刺激特征,结果表明,这种描绘性表征由共同的神经基质介导,该基质用于想象和知觉[71]。关于想象和知觉共享神经基质的证据越来越一致,甚至引发了有关二者如何区分的探讨[72]。重要的是,这三个任务都涉及与刺激内容相关的关键神经基质,这一点在个体内部...