数据不平衡问题成“千年”难题,看ACL新方法DiceLoss如何有效解决!

DiceLoss形式简单且十分有效,将CrossEntropyLoss替换为DiceLoss能够在词性标注数据集CTB5、CTB6、UD1.4,命名实体识别数据集CoNLL2003、OntoNotes5.0、MSRA、OntoNotes4.0,和问答数据集SQuAD、Quoref上接近或超过当前最佳结果。1自然语言处理中的“不平衡”数据集在各类自然语言处理任务中,数据不平衡是一个非常...

高考英语高频单词account:词性、释义、用法和翻译

1.2.(商业)账目(awrittenrecordofmoneythatisowedtoabusinessandofmoneythathasbeenpaidbyit)例如:expenseaccount(报销账目/费用账户),profitandlossaccount(损益账)1.3.(商店)赊销账;赊欠账;赊购(anarrangementwithashop/storeorbusinesstopaybillsforgoodsorserv...

初中英语常考单词的词性转换梳理

103.longadj.长的--lengthn.长度104.losev.丢失--losern.失败者--lossn.丢失--lostadj.迷路的105.loudadj.大声的loudlyadv.大声地--aloudadv.大声地(注:大声读书用aloud,loudly有喧闹的意思)106.lovev.爱--lovelyadj.可爱的107.mainadj.主要的-...

2023高考英语试题中的派生词总结

believev相信;认为→believableadj.可信的unbelievableadj难以置信的→beliefn.信念;信心belongvi.应在(某处);适应→belongingsn.财产;所有物.benefitn.利益;好处v使受益→beneficialadj.有益的;braveadj.勇敢的→bravelyadv.勇敢地→braveryn.勇敢;勇气breathn.气息;呼吸→breathe呼吸→breathl...

Anthropic创始人访谈:Scaling与强化学习,可解释性与AGI安全

损失函数(lossfunction)在机器学习中是指衡量拟合优度的函数,作用是反映模型输出与真实值之间的差异程度,即衡量预测误差;纳入所有样本点的预测误差,提供一个单值代表整体拟合优度;同时训练过程中会根据损失函数值不断地调整模型参数,目的是使损失值最小化,从而得到一个更优的拟合效果。

北师大版高中英语必修第三册U7L1 Masterpieces课文词汇语法

一、重点词汇1.opera['??p??r??]n.歌剧；歌剧艺术Shewantedtobeanoperasingertenyearsago.十年前她想成为一名歌剧演员(www.e993.com)2024年11月27日。2.band[b??nd]n.乐队；乐团Hewasadrummerinarockband.他曾是一支摇滚乐队里的鼓手。3.performance[p??'f????m??ns]n.表演...

英语常用介词短语总结,学会这个就很容易学会造句了!

I’matalossrespectinghiswhereabouts.我全然不知道他的踪迹。Regardingthepunishment,whatwouldyouadvise?就这种处罚来说,你有什么意见?2)表示"关于"的介词短语:withrespectto(关于,就……而言);inrespectof(就……而论,在……方面);...

2017高考英语重点语法:高考英语常考语法总结——连词(附习题)

考点二、表示原因的连词for/because/as/since例3.Hefounditincreasinglydifficulttoread,___hiseyesightwasbeginningtofail.(2006年高考北京卷)A.andB.forC.butD.or例4.JennywasverysadoverthelossofthephotosshehadshotatCanada,____thiswasamemo...

高考英语二轮复习知识点:数词与连词

例4.JennywasverysadoverthelossofthephotosshehadshotatCanada,___thiswasamemorysheespeciallytreasured.(2006年高考广东卷)A.asB.ifC.whenD.where例5.Parentsshouldtakeseriouslytheirchildren’srequestsforsunglasses___eyeprotectionisnecessary...

绝对干货!NLP预训练模型:从transformer到albert

bertfine-tune的loss会根据任务性质来设计,例如分类任务中就是token“[cls]”经过1层Dense,然后接了一个二分类的loss;例如问题回答任务中会在paragraph上的token中预测一个起始位置,一个终止位置,然后以起始位置和终止位置的预测分布和真实分布为基础设计loss;例如序列标注,预测每一个token的词性,然后以每一个token...