《传媒观察》|ChatGPT在舆情研判中也可大显身手

ChatGPT语言模型在理解力和应对力方面存在一定局限性。在接触到或被问及语料库中没有包含的语料方面的问题，或者是预训练和微调时没有涉及的问题，ChatGPT就会不露声色地“一本正经说胡话”（且并不易识别和判断）。据此进行舆情研判，就会谬以千里。另外，ChatGPT对人类复杂语言的理解难免出现偏颇。人类语言中有许多...

《传媒观察》|“大数据、大模型、大计算”:舆情精准研判中的ChatGPT

有研究者指出:“ChatGPT人工智能技术在与受众信息交互中通过信息转化的方式成功将舆情重构,引起受众间的认知对立与价值冲突,造成网络舆情安全风险多样态。”由于ChatGPT的介入,原本就不平静的社会舆情,因舆情被重构、受众间的认知对立与价值冲突被激发,客观上形成了舆情方面新的难题,成为对舆情精准研判的严峻挑战。另一...

作为语言基础设施的 ChatGPT

同时,ChatGPT站在前人技术基础之上,正以极快的速度与手机端和PC端的操作界面兼容:已经有用户成功将ChatGPT接入苹果语音助手Siri中,并称Siri一下变得更聪明了;而与Windows各个操作界面之间的对接,使ChatGPT很有可能成为整个微软操作系统的语言后台。语言基础设施与人类社会的互嵌度远远超过像元宇宙或...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

ChatGPT已经于近日为Plus用户开放了文件上传功能,处理PDF等文本文档的工作得到了极大的简化。过去想要使用ChatGPT读取PDF文档,需要用户自己编程将PDF文件中的文字提取成text数据,进行分词、根据LMM接口token上限分块、调用词嵌入进行向量化等预处理后,将上下文(context)和问题(question)输入LLM,才能得到...

"Everyday" 跟 "Every day" 真的不一样

everyday≠everydayeveryday[??evride??]adj.每天的;日常的everyday的词性是形容词,后面只能加名词,一般位于句中,everydaylife就是日常生活。例句:TheInternetplaysanimportantroleinoureverydaylife.互联网在我们的日常生活里发挥了重要作用。

OpenAI风波背后神秘项目Q-star浮出水面 谁打开了大模型的潘多拉...

第一类就是InContextLearning(ICL,上下文学习),ICL是在2022年初正式提出来的,它也是ChatGPT热潮的重要基石之一(www.e993.com)2024年11月11日。ICL的关键思想是不对模型参数进行调整,而是给大模型几个示例,AI就可以从类比中学习。这也意味着,AI其实并没有经历一个明确的学习过程,而是通过看了一些示例,就出现了解决该领域问题的新能力。

对话李志飞:理解Sora,复现Sora

李志飞：从原理突破来说，肯定是ChatGPT，或者说是它背后的GPT。今天，很多人都看过GPT许多相关论文，但还是很难理解大语言模型为啥有思维链（CoT）以及上下文学习（ICL）的能力，这是心智上的冲击。而Sora真正的冲击不在原理突破，因为ChatGPT出现后我们都能预见到AI生成高质量视频是必然的，只是没料到会这么快。So...

谁才是最强的?清华给海内外知名大模型做了场综合能力评测

●国内大模型中,GLM-4和文心一言4.0在本次评测中表现最好,为国内头部模型;通义千问2.1、Abab6、moonshot网页版以及qwen1.5-72b-chat紧随其后,在部分能力评测中亦有不俗表现;但是国内大模型对比国际一流模型在代码编写、作为智能体两个能力上依然有较大差距,国内模型仍需努力。

对话:理解Sora,复现Sora

李志飞:从原理突破来说,肯定是ChatGPT,或者说是它背后的GPT。今天,很多人都看过GPT许多相关论文,但还是很难理解大语言模型为啥有思维链(CoT)以及上下文学习(ICL)的能力,这是心智上的冲击。而Sora真正的冲击不在原理突破,因为ChatGPT出现后我们都能预见到AI生成高质量视频是必然的,只是没料到会这么快。Sora的冲击...

NLP 教程:词性标注、依存分析和命名实体识别解析与应用

标点符号也是词条的一种。句中的每个词条都有若干属性,我们可以对此进行分析。其中一个例子就是词语的词性:名词表示人物,地点或事物;动词表示动作或事件的发生;形容词则用以描述名词。利用这些属性,可以很方便地统计一段文本内最常见的名词,动词和形容词,从而创建出一份摘要。