ACL 2024奖项:华科大破译甲骨文最佳论文之一、GloVe时间检验奖
GloVe在词类比任务上取得了75%的最佳性能,并在词相似性任务和命名实体识别方面优于相关模型。获奖理由:词嵌入是2013年至2018年间自然语言处理(NLP)深度学习方法的基石,并且持续发挥着显著影响。它们不仅增强了NLP任务的性能,而且在计算语义学方面也产生了显著影响,例如在词语相似性和类比上。两种最有影...
雅思阅读必备的语法技巧与策略
1.名词性从句(NounClauses):名词性从句在雅思阅读中经常出现。它们可以作为主语、宾语、表语或补语,并且通常由连接词引导,如that……1雅思阅读语法考点在雅思阅读中,有一些常见的语法考点需要考生熟悉,以便更好地理解文章并回答相关问题。1.名词性从句(NounClauses):名词性从句在雅思阅读中经常出现。它们可以...
雅思阅读考试所需的词汇量有哪些要求?
(1)常考词性有名词、形容词、动词和副词,但主要以“名词和形容词”为主,在剑桥真题5-9中的summary共63个,名词58个占92%,形容词5个占8%。(2)如果所填词是名词,还可以进一步去预测是人还是物,单复数,有时甚至能推测出是具体物还是抽象物,但还是要根据实际情况而定,不要为了预测而硬预测。6、回到原文,通...
中文分词最佳记录刷新了,两大模型分别解决中文分词及词性标注问题...
中文分词的最佳效果又被刷新了。在今年的ACL2020上,来自创新工场大湾区人工智能研究院的两篇论文中的模型,刷新了这一领域的成绩。WMSeg,在MSR、PKU、AS、CityU、CTB6这5个数据集上的表现,均达了最好的成绩。另外,在词性标注方面,TwASP模型同样刷新了成绩。中文分词的SOTA中文分词目的是在中文的字序列中...
EMNLP2019奖项出炉:华人一作获最佳论文,导师是NLP大神
最佳论文提名奖:DesigningandInterpretingProbeswithControlTasks作者:JohnHewitt,PercyLiang(斯坦福大学)摘要:“探针”(Probes)是一类监督模型,用于从表示(如ELMo)中预测属性(如词性),它们在一系列语言任务中取得了很高的准确性。但这是否意味着表示对语言结构进行了编码,还是仅仅意味着探针模型已经学会了...
联合汉语分词和依存句法分析的统一模型:当前效果最佳
汉语NLP任务与英语不同,由于词语缺乏明显边界,汉语需要先依次分词、词性标注,再进行依存句法分析(www.e993.com)2024年10月19日。但这种模式的分析容易造成误差传播,而且这三个小任务之间的共享知识无法充分利用。对此,传统的解决方案是采用基于转换的联合模型。但这些模型仍然具有不可避免的缺陷:特征工程和巨大的搜索空间。因此,本文提出一种基于图...
ACM MM最佳论文全文:通过多对抗训练,从图像生成诗歌
词性分析器(斯坦福大学NLP工具)从诗歌中提取诗歌象征(例如物品、场景和情感),图像特征(b)即为使用提取的这些象征对CNN进行微调后取得的诗歌多CNN特征。诗歌的语句特征(d)是从受到最大公共诗歌语料库(单模态诗集)训练的skip-thought模型(c)中提取得到的。基于RNN的语句生成器(f)作为智能体得到训练...
寒假是弯道超车最好时机
新高考卷中越来越多地考查词汇的特定感情色彩、熟悉词汇在具体语境中的陌生意义、常见词的其他词性用法、构词法知识等,提示我们要把词汇的巩固和阅读理解能力的提升作为目前阶段复习的重点。阅读理解要抓好以下几种训练:一是快速把握文章主旨、写作意图的训练;二是回溯原文找证据、解构段间、句间逻辑关系的训练。我们...
新网师一周观察(170)| 新网师人的语言风格
从四类词性排名来看,老师、学习、教育和热爱都排在词频第一,显示出跟新网师人相关度最强的就是教育职业、学习习惯、对教育的热爱等。从总词频来看,老师、教师、教育等词频都排位前十,反映了新网师人都有清晰的身份认同;“学生”词频排行前三,反映了这些作者内心对学生的重视程度;词频排行第二的“思维”,是新网师...
美国顶尖学区都在追的Evan Moor,连推两款免费练习册!
“Suffixes”,后缀与前缀的作用类似,都能孩子在遇到生词时快速辨析词性或词意,下面这个题中表示满的词根是-ful,表示没有的词根是-less,表示职业的词根一般是-er。每本练习册后都附有相应的答案活页,可以为家长和小朋友提供参考哦!最后,还有这套新鲜出炉的“暑期每日一练”,共57页,涵盖小学K-5年级的精选知识...