从诺贝尔物理奖“跨界”颁奖,浅谈大模型与电网行业融合应用思路

这两种生产模式依然需要人来完成,本质上都是在现有技术条件下还未能实现自动化的工作,需要靠人与环境、与其他人进行信息交换,这个过程通常包含信息检索获取、信息分析加工和信息决策,最后在物理执行阶段依靠人根据作业过程的反馈来持续作业,无法被机器替代。这类环节正是制约生产力的关键因素,总结起来有三类制约:(1)...

第二批“数据要素×”典型案例集锦(上)

在规模化施肥、施药环节,采集和分析土壤氮磷钾、农田病虫害、作物表型等数据,总结土壤肥力分布情况,绘制施肥打药处方图,为不同地块提供定制化保护性耕作措施,有效减少20%以上化肥和农药使用,降低耕作成本。在精细化灌溉环节,实时采集土壤墒情、肥力等数据,结合作物需水模型,判断作物各生长时期的需水量;采集管道压力、...

力维智联入选艾瑞咨询《中国人工智能产业研究报告(VI)》

以传统NLP任务为主的分词、词性标注等工作被慢慢取代,且数据服务厂商更加拥抱融合大模型范式的全流程、自动化工作流,将业务重心开拓到大模型训练数据集、RLHF微调、提示词生产、偏见数据库、评测服务等采集生产工作中去,2028年中国AI基础数据服务市场规模将达到117亿元,五年复合增长率达到26.1%。中国AI产业基础设施呈现...

人类文明新形态的时代内涵、生成逻辑与推进路径研究

物质文明建设领域,坚持社会主义公有制、按劳分配,坚持把发展生产力作为社会主义的本质,坚持共同富裕;政治文明建设领域,坚持以马克思主义为指导,坚持中国共产党的领导,聚焦坚持和完善中国特色社会主义制度,坚持全过程民主与依法治国有机统一;精神文明建设领域,坚持“二为”方向和“双百”方针,坚持以社会主义核心价值观凝心聚力...

ChatGTP全景图|背景+技术篇

如果我们作为一个共同的社会体可以负责任地进行这项革命(AI革命),其产生的财富足够每个人都能得到他们所需要的东西。——Sam忘了,"人类的需要"是一个无底洞。不过,这句话的启发是:AI革命将极大提升社会生产力,创造巨额财富。如果一个与人类价值观相符、注重安全的项目领先于我们将近达成通用人工智能,我们承诺将...

领域建模的体系化思维与6种方法论

软件工程师做的核心事情就是对现实世界的问题进行抽象然后用计算机的语言对其进行重新刻画,在通过信息化来提高生产力(www.e993.com)2024年11月24日。而这其中一个关键环节就是如何对问题域进行建模,在过去的工作中经常遇到一个问题是前期因为业务比较简单所以设计的模型在支撑时没有发现什么问题而随着业务复杂度的增加就会发现需要对模型进行升级,如果...

2020年中国知识图谱行业研究报告:预计2023年市场规模将突破300亿元

人工智能本质是解决生产力升级的问题,人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力,人工智能走入产业后,可以分为感知智能、认知智能和行为智能,后两者更与生产力相对应,NLP和知识图谱是发展认知智能的基础。原始数据通过知识抽取或数据整合的方式转换为三元组形式,然后三元组数据再经过实体对齐,加入数据模型,形成标准的...

《2024中国数据要素产业图谱1.0版》重磅发布

①应急管理方面,百分点科技依托成熟的大数据全栈技术产品和先进的自然语言处理、知识图谱等AI技术,面向监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持等应急核心业务,提供应急大数据治理、智慧应急指挥系统、城市风险综合监测预警、安全生产事故分析、数字应急预案建设等解决方案,助力提高应急管理现代化水平。目前已服务于部、省、...