从语言到心灵:自然语言处理与交互设计的神奇世界
在NLP中,数据是最宝贵的资源。数据分析与处理包括文本预处理(如分词、词性标注)、特征提取(如TF-IDF、词嵌入)等步骤,这些步骤为机器学习模型提供了高质量的训练数据。分词:将一段连续的文本切分成单独的词语。词性标注:为每个词语标注其词性,如名词、动词等。TF-IDF:一种常用的特征提取方法,通过计算词语在文档...
在小绿小灰之前,外星人“长”什么样?
在英语中,“alien”可以用来描述外国人、外星人,或指代不属于某个特定群体或地方的人。中译成“外星人”就更直接了,这样的词性很难不让人把外星人也默认长成我们自己的模样。1961年10月,贝蒂(Betty)和巴尼·希尔(BarneyHill)在他们新罕布什尔的家里与一位天文学讲师聊天,并提出了一个相当离奇的说法[1]。...
OpenAI风波背后神秘项目Q-star浮出水面 谁打开了大模型的潘多拉...
另外,各种研究也证明了浅层语言知识,比如词法、词性、句法等知识存储在Transformer的低层和中层,而抽象的语言知识比如语义类知识,广泛分布在Transformer的中层和高层结构中。世界知识指的是,一些事实型知识和常识型知识,比如“第一次世界大战开始于1914年7月28日”、“拿破仑曾经是法兰西皇帝”等等事实型知识;以及“人...
OpenAI风波背后,神秘项目“Q*”浮出水面,谁打开了大模型的潘多拉...
另外,各种研究也证明了浅层语言知识,比如词法、词性、句法等知识存储在Transformer的低层和中层,而抽象的语言知识比如语义类知识,广泛分布在Transformer的中层和高层结构中。世界知识指的是,一些事实型知识和常识型知识,比如“第一次世界大战开始于1914年7月28日”、“拿破仑曾经是法兰西皇帝”等等事实型知识;以及“人...
来!我来告诉你这些"神奇动物"都是啥来头
词性:动物魔法部分类级别:XXXX捕获难度:未知出生地方:远东外表:外表类猿,全身覆盖着银光闪闪的长毛,一双又黑有大的眼睛藏在毛发中,流露出淡淡的哀伤。特征:虽然长得像猿,但是隐形兽的姿势优雅,跑动起来十分轻盈。隐形兽性情温和、喜好安静,有预知能力,在受到威胁时能够隐身保护自己,只有那些熟悉隐形兽脾性的...
苏丹:曾生活过的土地多么神奇,深爱之
除了其动词的词性,“闹”字还有形容词的词性,来比喻环境的热烈、喧嚣等感官刺激(www.e993.com)2024年10月20日。记忆是一部压缩机、一套筛子,留下的都是大事、趣事、怪事,“闹”都是这些事的表象,要么惊世骇俗,要么震耳欲聋。在龙城的现当代历史中,“闹”的景象此起彼伏,二十世纪五十年代烟尘滚滚的工业建设,六十年代汹涌的红色波涛,七十年...
美国小学教孩子记单词的神奇方法(二)
(1)单词神奇:通过批判性思维将词汇得以展示和练习(2)语言神奇:通过幽默诙谐的方式将语法得以展示和练习(3)练习神奇:针对较难语法有大量的扩充复习(4)节奏神奇:通过琅琅上口的节奏和RAP歌曲加深记忆。(插图来自美国双语小学使用的《神奇单词Amaze》)...
是什么让ChatGPT变得如此聪明?
另外,各种研究也证明了浅层语言知识,比如词法、词性、句法等知识存储在Transformer的低层和中层,而抽象的语言知识比如语义类知识,广泛分布在Transformer的中层和高层结构中。世界知识指的是,一些事实型知识和常识型知识,比如“第一次世界大战开始于1914年7月28日”“拿破仑曾经是法兰西皇帝”等等事实型知识;以及“人有...
是什么让ChatGPT变得如此聪明?仍然未知的大语言模型“能力涌现...
另外,各种研究也证明了浅层语言知识,比如词法、词性、句法等知识存储在Transformer的低层和中层,而抽象的语言知识比如语义类知识,广泛分布在Transformer的中层和高层结构中。世界知识指的是,一些事实型知识和常识型知识,比如“第一次世界大战开始于1914年7月28日”、“拿破仑曾经是法兰西皇帝”等等事实型知识;以及“人...
这是什么黑科技?!凭空一指,书上的英文单词就翻译成中文 || Chin@...
看了我演示这个黑科技查词器之后,他们的表情从充满好奇,变成了惊讶与不可思议。离开的时候,都在感叹:“多么神奇的东西!”这个让大家惊掉下巴的东西,叫“一答”单词棒。它曾经在米家有品众筹,仅14天就筹到了377万,足以显示它的受捧程度。注:众筹时它的商品名为“LightenAI英语阅读伴侣”。