“量子灵魂理论”是怎么回事?
与此同时也造成了“量子”一词的滥用,其中可能以逐利的商人为最甚,这里面有做枕头的,有做饮用水的,甚至还有做泡脚盆的,各种在名称中包含了“量子”一词的商品层出不穷,倒是让这个词在一种严肃冰冷的词性里增添了温暖亲肤的触感。其次是数量庞大的科学爱好者,有些人会称其为“民科”。在爱好科学的同时,不...
假如人工智能(AI)有灵魂:这意味着什么
当时流行的理论是象征性的人工智能。西蒙(HerbertSimon,美国管理学家)声称,复杂的人类活动可以用”简单信息过程的有组织系统——符号操作过程(symbol-manipulatingprocesses)”来解释。基于这个假设,西蒙预测,人工智能将能够”制定程序,一步一步地模拟人类在记忆音节、获得新概念或解决问题时使用的非数字符号控制过程。...
99%留学生都不知道的Paper写作神器,Google从此是路人
更精确定位的学术搜索引擎(目前只有计算机类):SemanticScholar提升LaTeX效率的小工具:DetexifyLaTeXhandwrittensymbolrecognition选择正确的英文词语例如,大多数中国人写英文有时候还是会不确定,不知道一个单词前后应该跟什么词,不知道哪些单词更常用,哪些搭配更好。一般都是搜Google,但Google的结果太多,有...
一文搞定“无提示词”的高考英语语法填空
高考链接19Oranges:Orangetreesaremore64decoration;theyareasymbolofgoodfortuneandwealth.(2020年全国Ⅱ卷)解题思路morethan是固定搭配,这里的than是介词,与名词连用时意为“不仅仅是”,句意为“橘子树不仅仅是装饰,它们也是好运和财富的象征”,故填than。高考链接20Bambooplants...
自然语言理解难在哪儿|语言学|计算机|语义|人类|文本|语境|句子|...
在统计学习时代,一般采用符号表示(Symbol-basedRepresentation)方案,即每个词都看做互相独立的符号。例如,词袋模型(Bag-of-Words,BOW)是最常用的文本表示方案,忽略文本中词的出现顺序信息,广泛用于文本分类、信息检索等任务。N-Gram也是基于符号表示的语言模型,与BOW模型相比,将句子中词的出现顺序考虑了进来,曾在机器...
【NLP】自然语言理解难在哪儿?清华计算机系副教授撰文讲解,知乎近...
在统计学习时代,一般采用符号表示(Symbol-basedRepresentation)方案,即每个词都看做互相独立的符号(www.e993.com)2024年9月22日。例如,词袋模型(Bag-of-Words,BOW)是最常用的文本表示方案,忽略文本中词的出现顺序信息,广泛用于文本分类、信息检索等任务。N-Gram也是基于符号表示的语言模型,与BOW模型相比,将句子中词的出现顺序考虑了进来,曾在机器...
专四专八 | 专四考试题型分析
1.分析词性:做好该题的窍门在于“词性”。是的,词性、词性、词性,重要的事情说三遍。该题限时10分钟,基本没时间通读后再做题,建议从读词库、标词性做起。注意:有些词可能会有两种情况,如wound可能是动词原形“受伤”,也可能是动词wind(蜿蜒曲折)的过去式;found可能是find的过去式,也可能是动词原形“建立”;...
2014年考研英语(一)试题及参考答案
,其中“habit”可以词性转换为动词“习惯”,而中文常常先表达次要信息,则这一部分可以翻译一句话“贝多芬习惯增加…”,置于句首。第一个动名词短语中,withanextremeintensity为状语,表达时需调整语序到其修饰的increasingthevolume前,根据语境,volume意思为“音量”,则increasing可以翻译为“增高”。这一部分可以...
清华大学刘知远:自然语言理解到底难在哪儿?
在统计学习时代,一般采用符号表示(Symbol-basedRepresentation)方案,即每个词都看做互相独立的符号。例如,词袋模型(Bag-of-Words,BOW)是最常用的文本表示方案,忽略文本中词的出现顺序信息,广泛用于文本分类、信息检索等任务。N-Gram也是基于符号表示的语言模型,与BOW模型相比,将句子中词的出现顺序考虑了进来,曾在机器...