科学家研发国际首个整合宏微观基因组综合分析工具

与主流软件和工具相比,该工具具有显著优势——在微观共线性分析方面,可实现从单一到多重比对、从简单到复杂倍性、从低维到高维网络、从结构到功能的全面微观共线性分析;在宏观共线性分析方面,可实现祖先基因组重建、古老基因家族聚类、核型保守性估算以及染色体进化过程系统推断;在整合分析模块方面,首次提出从微观到宏观...

医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则

首先,是否可事先确定影响临床结局的变量取决于现阶段对疾病、诊疗方法、器械临床相关知识和经验的积累程度,对于研究经验和知识积累还不充分的领域,申请人无法确保鉴别出对结局有重要影响的混杂变量,开展观察性真实世界研究时不能完全排除存在未测量或未调整混杂变量,研究结果的偏倚大小无法判定,结论稳健性难以保证。其次,...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

多重共线性:多重共线性是指自变量之间存在高度相关性,这会导致回归系数的估计值不稳定、难以解释,并可能增加预测误差。消除多重共线性的方法包括:剔除引起多重共线性的自变量:通过相关分析或VIF(方差膨胀因子)检验识别出高度相关的自变量,并剔除其中一个或多个。增大样本容量:通过增加样本量来降低自变量之间的相...

汪毅:自上而下全A盈利预测研究

考虑到模型中运用的宏观经济指标主要以工业数据为主,模型自然能较好测算工业企业盈利;在建模过程中,我们曾尝试加入金融企业敏感的宏观指标,但此类宏观指标易与工业增加值、PPI产生多重共线性问题,对于逻辑关系的拟合起反作用。

研究| 王洪川 陈怡莹 王聪:人口老龄化背景下体育消费的健康效应...

从表3看,4个区域的回归模型分析结果均显示出体育消费与医疗消费之间显著的负相关性,与整体数据的分析结果一致。然而,各区域之间的回归系数和显著性具有一定的异质性,其中,东部地区、中部地区和西部地区的体育消费与医疗消费在1%统计水平上存在负相关关系,东北地区的体育消费与医疗消费在10%统计水平上存在负相关关系。就...

我国地方政府债券发行市场化定价的影响因素研究

实证分析为避免解释变量之间存在多重共线性,采用逐步回归法拟合模型(www.e993.com)2024年11月26日。筛选变量后的模型回归结果见表3。其中,变量“主承销团银行占比”P值在10%的置信水平下显著,其余变量以及模型整体P值均在5%的置信水平下显著。(一)地方经济财政状况方面政府性基金收入与发行利差显著负相关,表明地方政府财政状况越好,发行利差越...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

一、因子相关性检验的原因:多重共线性我们通过单因子测试部分筛选出一批有效因子,但以上因子不能直接入库。因子本身可以根据具体的经济含义进行大类划分,同类型的因子间存在较强的相关性,若不经相关性筛选直接入库,根据不同因子进行多元线性回归求预期收益率时,会出现多重共线性问题。计量经济学中,多重共线性是指回...

张明、张冲、王喆 | 从国际储备货币历史演变看货币国际化发展趋势...

解释变量滞后期的加入会体现网络外部性的作用,但会产生多重共线性进而影响估计结果的一致性。虽然对以预测为目的模型而言,拟合优度的提高更为重要,因为拟合优度关系到模型样本内预测结果的准确性,但是为尽量避免该影响,同时考察网络外部性的作用,本文设定多个计量模型。为与现有文献进行对比,本文使用解释变量当期值进行...

CFA二级数量分析中的多重共线性和自相关有什么区别?

多重共线性是多元回归中的问题,而自相关是时间序列回归中的问题,前者是自变量和自变量具有相关性,后者指随机误差项之间具有相关性,不要搞混。在备考中你是不是遇到更多这样的问题呢?小编给你说在备考中想要更快的了解CFA难点和问题,你可以在融跃的问答平台上留言,我们有专业的老师为你解答你的疑惑哦!

SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?

2.共线性诊断针对该研究问题,判断是一个较为典型的回归分析,因此我们首先构建标准的多重线性回归模型,并进行自变量的共线性诊断(具体操作过程请参照前期推送的多重线性回归的内容)。结果显示,CHO与LDL的相关系数为0.862(P<0.001),呈现高度相关性,同时CHO和LDL的Tolerance均<0.2,VIF值均>5,提示这两个变量之间存...