医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则

首先,是否可事先确定影响临床结局的变量取决于现阶段对疾病、诊疗方法、器械临床相关知识和经验的积累程度,对于研究经验和知识积累还不充分的领域,申请人无法确保鉴别出对结局有重要影响的混杂变量,开展观察性真实世界研究时不能完全排除存在未测量或未调整混杂变量,研究结果的偏倚大小无法判定,结论稳健性难以保证。其次,...

张明、张冲、王喆 | 从国际储备货币历史演变看货币国际化发展趋势...

解释变量滞后期的加入会体现网络外部性的作用,但会产生多重共线性进而影响估计结果的一致性。虽然对以预测为目的模型而言,拟合优度的提高更为重要,因为拟合优度关系到模型样本内预测结果的准确性,但是为尽量避免该影响,同时考察网络外部性的作用,本文设定多个计量模型。为与现有文献进行对比,本文使用解释变量当期值进行...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

该模型在处理线性关系时具有显著优势,但在面对非线性关系、异常值、多重共线性等问题时则存在不足。01、模型关键术语(1)最小二乘法:当你尝试用一条直线去拟合一组数据时,你会发现这条直线不可能完美地穿过每一个点。因此,你会想要找到一条直线,使得这条直线与每个点之间的“差距”(误差)的平方和最小。这...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

3.方差齐性:方差齐性也是针对所有单元格而言的,在各组间样本含量相差不太大时,方差轻微不齐仅会对方差分析的结论有少许影响,一般而言,只要最大/最小方差之比小于3,分析结果都是稳定的。我们常用到的是完全随机设计资料的方差分析:完全随机设计(completelyrandomizeddesign)是将同质的受试对象随机地分配到各...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

回归诊断与多重共线性的消除方法在进行回归分析时,我们通常需要关注几个重要的诊断指标,以确保模型的准确性和可靠性。这些指标包括异常值和强影响点、异方差、自相关以及多重共线性。异常值和强影响点:异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假...

研究| 王洪川 陈怡莹 王聪:人口老龄化背景下体育消费的健康效应...

从表3看,4个区域的回归模型分析结果均显示出体育消费与医疗消费之间显著的负相关性,与整体数据的分析结果一致(www.e993.com)2024年11月22日。然而,各区域之间的回归系数和显著性具有一定的异质性,其中,东部地区、中部地区和西部地区的体育消费与医疗消费在1%统计水平上存在负相关关系,东北地区的体育消费与医疗消费在10%统计水平上存在负相关关系。就...

我国地方政府债券发行市场化定价的影响因素研究

实证分析为避免解释变量之间存在多重共线性,采用逐步回归法拟合模型。筛选变量后的模型回归结果见表3。其中,变量“主承销团银行占比”P值在10%的置信水平下显著,其余变量以及模型整体P值均在5%的置信水平下显著。(一)地方经济财政状况方面政府性基金收入与发行利差显著负相关,表明地方政府财政状况越好,发行利差越...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

多重共线性导致的后果:1.完全共线性下参数估计量不存在2.近似共线性下OLS估计量非有效我们首先定义方差膨胀因子(variance-inflatingfactor,VIF)为VIF=1/(1??r????),指参数估计量的方差由于出现多重共线性而膨胀,随着相关系数增加,VIF显著增加。

SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?

针对该研究问题,判断是一个较为典型的回归分析,因此我们首先构建标准的多重线性回归模型,并进行自变量的共线性诊断(具体操作过程请参照前期推送的多重线性回归的内容)。结果显示,CHO与LDL的相关系数为0.862(P<0.001),呈现高度相关性,同时CHO和LDL的Tolerance均<0.2,VIF值均>5,提示这两个变量之间存在多重共线性。

说到控制混杂因素,怎么能不提多因素分析!

在多因素调整分析方法中,根据因变量的类型不同,我们最常应用到的三种回归模型即:多重线性回归、logistic回归及Cox回归。三种回归模型应用的条件和区别如表1所示。打开网易新闻查看精彩图片需要强调的是,应用回归模型进行多因素调整时,任何回归模型都是一个黑匣子,一定要考虑到每个回归模型的使用条件及模型的稳定性,...